一种基于人工智能的净化机组监测管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及监测管理技术领域，提供了一种基于人工智能的净化机组监测管理方法及系统，所述方法包括：获取各个子设备的信息；获取设备实时运行参数与装置能耗测数据；基于装置能耗测数据，构建能耗异常自动定位模型；获取净化管理需求信息；采集初始坐标点的空气实时监测数据，对初始坐标点进行聚合，获得M个坐标聚类中心，筛选出N个坐标候选调整点；通过设备实时运行参数，能耗异常监督情况下，对N个坐标候选调整点距离最近的各个子设备进行调控，解决了净化机组的参数调整精度低，无法满足高标准的洁净管理需求的技术问题，实现了以洁净管理需求为调整方向，采用多点精细化调控的方式，提高净化机组的参数调整精度的技术效果。提高净化机组的参数调整精度的技术效果。提高净化机组的参数调整精度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的净化机组监测管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及监测管理相关
，具体涉及一种基于人工智能的净化机组监测管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前大多手术部体量较大，又常设外走廊，手术室处于空调区内，特别是在过渡季节，室外温度降低，室内冷负荷减小，人员湿负荷不变的情况下，热湿比下降，空调区以及相关的机组设备无法满足高标准的洁净手术部建设规范。
[0003]洁净手术部可以将对患者的手术感染降到最低，使室内空气洁净度能够满足各种操作的要求，手术风险、患者的安全更加得到保障，并提供适当的温度和湿度，创造洁净舒适的手术空间环境，易于患者术后恢复。
[0004]综上所述，现有技术中存在净化机组的参数调整精度低，无法满足高标准的洁净管理需求的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种基于人工智能的净化机组监测管理方法及系统，旨在解决现有技术中的净化机组的参数调整精度低，无法满足高标准的洁净管理需求的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于人工智能的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的净化机组监测管理方法，其特征在于，所述方法应用于净化机组监测管理系统，所述净化机组监测管理系统与清洁空调机组装置通信连接，所述方法包括：获取所述清洁空调机组装置的各个子设备的信息；以及获取所述各个子设备的设备实时运行参数与装置能耗测数据；基于所述装置能耗测数据，构建能耗异常自动定位模型，其中，所述能耗异常自动定位模型与所述清洁空调机组装置联通；获取净化管理需求信息，其中，所述净化管理需求包括目标空间内的净化管理需求指标；采集所述目标空间中初始坐标点的空气实时监测数据，其中，所述初始坐标点包括一个或多个气体组合设置；依照所述空气实时监测数据，对所述初始坐标点进行聚合，获得M个坐标聚类中心，其中，M为大于或等于2的正整数；根据所述M个坐标聚类中心，筛选出距离所述净化管理需求信息由远及近的N个坐标候选调整点，其中，N为大于或等于1的正整数；通过所述设备实时运行参数，在所述能耗异常自动定位模型的监督下，对所述N个坐标候选调整点距离最近的各个子设备进行调控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述装置能耗测数据，构建能耗异常自动定位模型，所述方法还包括：搭建能耗异常自动定位模型，其中，所述能耗异常自动定位模型包括能耗异常识别单元与能耗异常定位单元；利用所述能耗异常自动定位模型中的能耗异常识别单元，对所述装置能耗测数据进行能耗异常识别，获取能耗检测结果；将所述能耗检测结果传送至所述能耗异常自动定位模型中的能耗异常定位单元，定位确定能耗异常子设备。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提取所述各个子设备的历史能耗检测信息；以及基于所述历史能耗检测信息，进行瞬时能耗异常比较，获取第一能耗检测结果，其中，所述第一能耗检测结果包括瞬时能耗阈值集；基于所述历史能耗检测信息，进行累计能耗异常比较，获取第二能耗检测结果，其中，所述第二能耗检测结果包括累计能耗阈值集；综合所述第一能耗检测结果与所述第二能耗检测结果，获取所述能耗检测结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述N个坐标候选调整点距离最近的各个子设备进行调控，所述方法包括：获取第一气体组合设置对应的目标作用信息，其中，所述第一气体组合设置为所述多个气体组合设置中的任意一项；以及在所述目标作用信息满足预设用途信息的情况下，基于所述目标作用信息，确定各个子设备调控参数集。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标作用信息不满足预设用途信息的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻波，陈建明，刘丹丹，李恒，陈思睿，杨文，向小强，熊波，
申请(专利权)人：四川港通医疗设备集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：