一种物品信息的传输方法及装置制造方法及图纸

技术编号:37300716 阅读:10 留言:0更新日期:2023-04-21 22:46
本申请公开了一种物品信息的传输方法及装置,涉及航空领域,采用了根据第一旅客的行程数据,获得至少一个候选物品的信息,第一旅客为丢失第一物品的旅客,候选物品为第一旅客途经的机场拾获的物品,根据第一物品的描述文本和至少一个候选物品的信息,从至少一个候选物品中确定目标物品,目标物品的信息与第一物品的描述文本之间的相似度满足条件,将目标物品的信息发送给第一旅客的方法,通过将旅客途经机场拾获的物品的信息进行整合,并与旅客对失物的文字描述进行信息匹配,可以帮助旅客更快地找寻失物,提高了寻找失物的效率。提高了寻找失物的效率。提高了寻找失物的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种物品信息的传输方法及装置


[0001]本申请涉及航空领域,特别是指一种物品信息的传输方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会经济水平的发展和人们对出行效率的更高要求,越来越多的旅客选择乘坐飞机出行。与此同时,随着乘坐飞机出行人数的增加,遗失在机场的物品也随之增加。
[0003]在现有技术中,通过人工咨询的方式协助旅客寻找遗失物品,但通过现有技术找寻失物,存在效率低下的缺点。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请提供了一种物品信息的传输方法及装置,从而达到提高寻找失物的效率的目的。
[0005]本申请提供的一种物品信息的传输方法是这样实现的:
[0006]根据第一旅客的行程数据,获得至少一个候选物品的信息,第一旅客为丢失第一物品的旅客,候选物品为第一旅客途经的机场拾获的物品;
[0007]根据第一物品的描述文本和至少一个候选物品的信息,从至少一个候选物品中确定目标物品,目标物品的信息与第一物品的描述文本之间的相似度满足条件;
[0008]将目标物品的信息发送给第一旅客。
[0009]可选地,至少一个候选物品的信息包括候选物品的描述文本和候选物品的图片,候选物品的描述文本为第一旅客途经的机场提供的对候选物品的文字描述,候选物品的图片为第一旅客途经的机场提供的为候选物品拍摄的图片;
[0010]则根据第一物品的描述文本和至少一个候选物品的信息,从至少一个候选物品中确定目标物品,包括:
[0011]根据第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的描述文本,获取第一物品与至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度;
[0012]根据第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的图片,获取第一物品与至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度;
[0013]根据每个候选物品的第一相似度以及每个候选物品的第二相似度,从至少一个候选物品中确定目标物品。
[0014]可选地,根据第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的描述文本,获取第一物品与至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度,包括:
[0015]将第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中;
[0016]通过simbert模型对第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的描述文本分别进行特征提取,得到第一物品的描述文本的特征向量以及至少一个候选物品的描述文本的特征向量;
[0017]基于第一物品的描述文本的特征向量以及至少一个候选物品的描述文本的特征向量,获取第一物品与至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度。
[0018]可选地,simbert模型是基于多个样本文本对训练得到的,每个样本文本对包括旅客以及旅客途经的机场对同一物品的描述文本。
[0019]可选地,根据第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的图片,获取第一物品与至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度,包括:
[0020]将第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的图片分别输入图文匹配模型中;
[0021]通过图文匹配模型对第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的图片分别进行特征提取,得到第一物品的描述文本的特征向量以及至少一个候选物品的图片的特征向量;
[0022]基于第一物品的描述文本的特征向量以及至少一个候选物品的图片的特征向量,获取第一物品与至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度。
[0023]可选地,图文匹配模型为基于多个样本图片文本对训练得到的,每个样本图片文本对包括对于同一物品旅客的描述样本以及旅客途经的机场拍摄的图片。
[0024]可选地,将第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中前,还包括:
[0025]对第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的描述文本进行去除停用词处理;
[0026]则将第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中,包括:
[0027]将进行去除停用词处理后的第一物品的描述文本以及进行去除停用词处理后的至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中。
[0028]可选地,将第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的图片分别输入图文匹配模型中前,还包括:
[0029]对第一物品的描述文本进行去除停用词处理;
[0030]对至少一个候选物品的图片进行归一化处理和降噪处理;
[0031]则将第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的图片分别输入图文匹配模型中,包括:
[0032]将进行去除停用词处理后的第一物品的描述文本以及进行归一化处理和降噪处理后的至少一个候选物品的图片分别输入图文匹配模型中。
[0033]可选地,图文匹配模型为simbert模型和vit

base

patch16

224

in21k模型联合训练模型;
[0034]则通过图文匹配模型对第一物品的描述文本以及至少一个候选物品的图片分别进行特征提取,得到第一物品的描述文本的特征向量以及至少一个候选物品的图片的特征向量,包括:
[0035]通过Bert训练模型对第一物品的描述文本进行特征提取,得到第一物品的描述文本的特征向量;
[0036]通过VisonTransformer预训练模型对至少一个候选物品的图片进行特征提取,得到至少一个候选物品的图片的特征向量。
[0037]本申请还提供了一种物品信息的传输装置,包括:获取单元,确定单元和发送单
元;
[0038]获取单元,用于根据第一旅客的行程数据,获得至少一个候选物品的信息,第一旅客为丢失第一物品的旅客,候选物品为第一旅客途经的机场拾获的物品;
[0039]确定单元,用于根据第一物品的描述文本和至少一个候选物品的信息,从至少一个候选物品中确定目标物品,目标物品的信息与第一物品的描述文本之间的相似度满足条件;
[0040]发送单元,用于将目标物品的信息发送给第一旅客。
[0041]本申请还提供了一种计算机设备,包括:处理器,处理器与存储器耦合,存储器中存储有至少一条计算机程序指令,至少一条计算机程序指令由处理器加载并执行,以使计算机设备实现物品信息的传输方法。
[0042]因此,本申请的有益效果是:提供了一种物品信息的传输方法及装置,采用了根据第一旅客的行程数据,获得至少一个候选物品的信息,第一旅客为丢失第一物品的旅客,候选物品为第一旅客途经的机场拾获的物品,根据第一物品的描述文本和至少一个候选物品的信息,从至少一个候选物品中确定目标物品,目标物品的信息与第一物品的描述文本之间的相似度满足条件,将目标物品的信息发送给第一旅客的方法,通过将旅客途经机场拾获的物品的信息进行整合,并与旅客对失物的文字描述进行信息匹配,可以帮助旅客更快地找寻失物,提高了寻找失物的效率。
附图说明...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品信息的传输方法,其特征在于,所述方法包括:根据第一旅客的行程数据,获得至少一个候选物品的信息,所述第一旅客为丢失第一物品的旅客,所述候选物品为所述第一旅客途经的机场拾获的物品;根据所述第一物品的描述文本和所述至少一个候选物品的信息,从所述至少一个候选物品中确定目标物品,所述目标物品的信息与所述第一物品的描述文本之间的相似度满足条件;将所述目标物品的信息发送给所述第一旅客。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个候选物品的信息包括候选物品的描述文本和候选物品的图片,所述候选物品的描述文本为所述第一旅客途经的机场提供的对所述候选物品的文字描述,所述候选物品的图片为所述第一旅客途经的机场提供的为所述候选物品拍摄的图片;所述根据所述第一物品的描述文本和所述至少一个候选物品的信息,从所述至少一个候选物品中确定目标物品,包括:根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本,获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度;根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片,获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度;根据每个候选物品的第一相似度以及每个候选物品的第二相似度,从所述至少一个候选物品中确定目标物品。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本,获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度,包括:将所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本分别输入simbert模型中;通过所述simbert模型对所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的描述文本分别进行特征提取,得到所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的描述文本的特征向量;基于所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的描述文本的特征向量,获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第一相似度。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述simbert模型是基于多个样本文本对训练得到的,每个样本文本对包括旅客以及所述旅客途经的机场对同一物品的描述文本。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片,获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度,包括:将所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片分别输入图文匹配模型中;通过所述图文匹配模型对所述第一物品的描述文本以及所述至少一个候选物品的图片分别进行特征提取,得到所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的图片的特征向量;
基于所述第一物品的描述文本的特征向量以及所述至少一个候选物品的图片的特征向量,获取所述第一物品与所述至少一个候选物品中每个候选物品的第二相似度。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵涵潇郭红霞李智博浦黎邓歆余知风刘谦夏艳清李洪飞杨栋
申请(专利权)人:中国民航信息网络股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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