一种基于机器视觉的舌面图像成像方法技术

本发明专利技术涉及机器视觉舌面图像成像技术领域，且公开了一种基于机器视觉的舌面图像成像方法，包括：构造的图像质控构件对患者舌面图像进行曝光程度检测，并且在舌面图像曝光正常，即不存在过度曝光问题时，才启动传输程序，把合格的舌面图像不同传输组件不同信道的方式传输至图像处理系统，并且图像处理系统在经过判定舌面图像为合格图像之后才接收并存储，不仅实现了自动留存合格舌诊图像的有益技术效果，而且进一步保证了留存舌面图像合格性。而且进一步保证了留存舌面图像合格性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的舌面图像成像方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉舌面图像成像
，具体为一种基于机器视觉的舌面图像成像方法。

技术介绍

[0002]舌面象仪是遵循中医舌诊和面诊原理并利用现代高科技技术研发出的一种医疗器械，通过对舌头和面部表面进行拍摄，从拍摄获取的图片中提取信息并进行处理，对舌面象进行分析，获取诊断结果。
[0003]现有的图像摄取装置采用闪光灯、LED等照明系统，当用于舌诊的图像采集时会发生反光现象，从而在舌像上形成白色的过曝光区域，与白色的舌苔区域难以区分。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]本专利技术提供一种基于机器视觉的舌面图像成像方法，通过构造图像质控构件对采集获得的舌面图像进行曝光程度检测，并且启动销毁程序，删除过度曝光的舌面图像，保留不存在过度曝光现象并且可以用于舌诊的合格图像。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种基于机器视觉的舌面图像成像方法，包括如下的具体步骤：
[0009]步骤1，通电启动图像处理系统S2、光线供给装置E2和图像生成系统S1，开启图像处理系统S2的舌面图像成像控制软件；
[0010]步骤2，在图像处理系统S2的舌面图像成像控制软件的界面中输入选定的光线供给装置E2的光源亮度的离散取值L
k
，光线供给装置E2发射出亮度为L
k
的光源；
[0011]其中，k表示离散取值L的编号；
[0012]步骤3，把预备做诊断患者的舌头定位部位在舌头诊断装置E1上，并且使患者的舌头完全曝露在光线供给装置E2的光源照射范围内；
[0013]步骤4，在舌面图像成像控制软件上向图像生成系统S1中的图像采集构件MⅠ发出图像采集指令，图像采集构件MⅠ把采集获取的患者舌面图像N
Lk
传输到图像存储构件MⅡ中缓存；
[0014]其中，Lk表示患者舌面图像N的编号；
[0015]步骤5，图像质控构件MⅢ向图像存储构件MⅡ中调取图像N
Lk
、并对其进行曝光程度检测；
[0016]如果图像N
Lk
曝光正常，即不存在过度曝光问题，则图像质控构件MⅢ判定其为合格图像，启动传输程序，把图像N
Lk
传输给图像处理系统S2；
[0017]步骤6，在图像处理系统S2接收到合格的图像N
Lk
之时，即完成舌面图像成像的全过程。
[0018]优选的，所述步骤5，图像质控构件MⅢ对其进行曝光程度检测，如果图像N
Lk
存在过度曝光问题，则图像质控构件MⅢ判定其为不合格图像，启动销毁程序，删除图像N
Lk
。
[0019]优选的，所述图像质控构件MⅢ对图像N
Lk
实施曝光程度检测的具体方法步骤如下：
[0020]步骤1，设置一个亮度阈值L
t
和一个比例阈值Pc
t
；
[0021]步骤2，提取图像N
Lk
中像素点I
(i，j)
的亮度值L
(i，j)
；
[0022]步骤3，若图像N
Lk
中一个像素点I
(u，v)
的亮度值L
(u，v)
大于或者等于亮度阈值L
t
，则判定像素点I
(u，v)
是过曝光点，反之则判定为正常曝光点；
[0023]步骤4，统计图像N
Lk
中过曝光点的总个数S
ns
；
[0024]步骤5，统计图像N
Lk
中像素点I
(i，j)
的总个数S
t
；
[0025]步骤6，计算图像N
Lk
中过曝光点数占总像素点数的比例值S
ns
/S
t
，若比例值S
ns
/S
t
大于或者等于比例阈值Pc
t
，则判定图像N
Lk
为过曝光图像，反之则判定为合格图像。
[0026]优选的，所述图像质控构件MⅢ把合格的图像N
Lk
传输给图像处理系统S2的具体实施步骤如下：
[0027]步骤1，图像质控构件MⅢ生成一个隶属于图像N
Lk
传输的第一传输系数COT
NLk1
，计算隶属于图像N
Lk
传输的第一传输参数TP
NLk1
；
[0028]步骤2，图像质控构件MⅢ生成一个隶属于图像N
Lk
传输的第二传输系数COT
NLk2
，计算隶属于图像N
Lk
传输的第二传输参数TP
NLk2
；
[0029]步骤3，根据图像发送权限编码ISPC
MⅢ、图像接收认证编码IRAC
S2
、专用图像接收认证编码IRAC
S2
‑
NLk
和第二传输系数COT
NLk2
，图像质控构件MⅢ计算隶属于图像N
Lk
传输的第三传输系数COT
NLk3
；
[0030]步骤4，根据第一传输系数COT
NLk1
、图像发送权限编码ISPC
MⅢ、第三传输系数COT
NLk3
和编号标记NM
NLk
，图像质控构件MⅢ计算隶属于图像N
Lk
传输的第三传输参数TP
NLk3
；
[0031]步骤5，图像质控构件MⅢ生成隶属于图像N
Lk
的第一传输组件TU
NLk1
和第二传输组件TU
NLk2
，并且通过不同的信道把第一传输组件TU
NLk1
和第二传输组件TU
NLk2
传输给图像处理系统S2。
[0032]优选的，所述图像处理系统S2接收图像N
Lk
的具体步骤如下：
[0033]步骤1，图像处理系统S2从第二传输组件TU
NLk2
中提取出第二传输参数TP
NLk2
、第三传输参数TP
NLk3
、图像N
Lk
和编号标记NM
NLk
，计算隶属于图像N
Lk
的图像接收系数IRC
NLk
和隶属于图像N
Lk
的图像接收参数IRP
NLk
；
[0034]步骤2，图像处理系统S2从第一传输组件TU
NLk1
中提取出第一传输参数TP
NLk1
、图像N
Lk
的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的舌面图像成像方法，其特征在于，包括如下的具体步骤：步骤1，通电启动图像处理系统S2、光线供给装置E2和图像生成系统S1，开启图像处理系统S2的舌面图像成像控制软件；步骤2，在图像处理系统S2的舌面图像成像控制软件的界面中输入选定的光线供给装置E2的光源亮度的离散取值L
k
，光线供给装置E2发射出亮度为L
k
的光源；其中，k表示离散取值L的编号；步骤3，把预备做诊断患者的舌头定位部位在舌头诊断装置E1上，并且使患者的舌头完全曝露在光线供给装置E2的光源照射范围内；步骤4，在舌面图像成像控制软件上向图像生成系统S1中的图像采集构件MⅠ发出图像采集指令，图像采集构件MⅠ把采集获取的患者舌面图像N
Lk
传输到图像存储构件MⅡ中缓存；其中，Lk表示患者舌面图像N的编号；步骤5，图像质控构件MⅢ向图像存储构件MⅡ中调取图像N
Lk
、并对其进行曝光程度检测；如果图像N
Lk
曝光正常，即不存在过度曝光问题，则图像质控构件MⅢ判定其为合格图像，启动传输程序，把图像N
Lk
传输给图像处理系统S2；步骤6，在图像处理系统S2接收到合格的图像N
Lk
之时，即完成舌面图像成像的全过程。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的舌面图像成像方法，其特征在于，所述步骤5，图像质控构件MⅢ对其进行曝光程度检测，如果图像N
Lk
存在过度曝光问题，则图像质控构件MⅢ判定其为不合格图像，启动销毁程序，删除图像N
Lk
。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的舌面图像成像方法，其特征在于，所述图像质控构件MⅢ对图像N
Lk
实施曝光程度检测的具体方法步骤如下：步骤1，设置一个亮度阈值L
t
和一个比例阈值Pc
t
；步骤2，提取图像N
Lk
中像素点I
(i，j)
的亮度值L
(i，j)
；步骤3，若图像N
Lk
中一个像素点I
(u，v)
的亮度值L
(u，v)
大于或者等于亮度阈值L
t
，则判定像素点I
(u，v)
是过曝光点，反之则判定为正常曝光点；步骤4，统计图像N
Lk
中过曝光点的总个数S
ns
；步骤5，统计图像N
Lk
中像素点I
(i，j)
的总个数S
t
；步骤6，计算图像N
Lk
中过曝光点数占总像素点数的比例值S
ns
/S
t
，若比例值S
ns
/S
t
大于或者等于比例阈值Pc
t
，则判定图像N
Lk
为过曝光图像，反之则判定为合格图像。4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的舌面图像成像方法，其特征在于，所述图像质控构件MⅢ把合格的图像N
Lk
传输给图像处理系统S2的具体实施步骤如下：步骤1，图像质控构件MⅢ生成一个隶属于图像N
Lk
传输的第一传输系数COT
NLk1
，计算隶属于图像N
Lk
传输的第一传输参数TP
NLk1
；步骤2，图像质控构件MⅢ生成一个隶属于图像N
Lk
传输的第二传输系数COT
NLk2
，计算隶属于图像N
Lk<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王元千，王学民，王联，陈雪，
申请(专利权)人：芜湖圣美孚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：