基于边缘增强的红外图像放大算法，包括：获取终端显示单元的显示参数，确定放大图像的基本数据；对输入的原始图像进行图像归一化的预处理，得到归一图像；对归一图像进行边缘检测，将其分为基础层图像和细节层图像；对归一图像进行边缘检测时获取边缘位置像素点的集合；根据边缘位置像素点集合中，像素点所组成的第一封闭图形情况，生成边缘矢量图像；放大细节层图像、基础层图像、边缘矢量图像，得到放大细节图像、放大基础图像和放大矢量图像，并将放大细节图像和放大基础图像融合，得到放大图像；根据放大矢量图像中组成线的点所在位置，使所述放大图像呈现第二封闭图形；对所述放大图像进行增强，得到目标图像并显示在所述终端显示单元。终端显示单元。终端显示单元。
【技术实现步骤摘要】
基于边缘增强的红外图像放大算法和装置
[0001]本专利技术涉及红外图像的成像
，更具体的说，特别涉及一种基于边缘增强的红外图像放大算法和装置。
技术介绍
[0002]随着红外图像的应用范围不断扩大，高端显示终端设备的多样化和显示分辨率的不断提升，为了解决红外图像的大屏显示或者“全屏播放”问题，图像放大算法的研究显得尤其重要，而图像的边缘包含了图像的绝大部分信息，是在图像放大过程中影响处理效果的重要部分，也是放大过程中重点保护的对象。
[0003]但是，现有的图像放大技术不能根据不同的播放终端，对红外图像的放大进行自适应调整，从而达到快速、高效的红外图像放大效果。
[0004]因此，现有技术存在的问题，有待于进一步改进和发展。
技术实现思路
[0005]（一）专利技术目的：为解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种具有在保护边缘细节的同时，还具有良好抗锯齿效果的基于边缘增强的红外图像放大算法和装置。
[0006]（二）技术方案：为了解决上述技术问题，本技术方案提供基于边缘增强的红外图像放大算法，用于图像的放大增强，包括以下步骤，步骤一，获取终端显示单元的显示参数，根据所述显示参数确定放大图像的基本数据；步骤二，对输入的原始图像进行图像归一化的预处理，得到归一图像；对归一图像进行边缘检测，将其分为基础层图像和细节层图像；对归一图像进行边缘检测时包括，获取边缘位置像素点的集合；根据边缘位置像素点集合中，像素点所组成的第一封闭图形情况，生成边缘矢量图像；步骤三，根据放大图像的基本数据，分别对细节层图像、基础层图像、边缘矢量图像进行放大，得到放大后的放大细节图像、放大基础图像和放大矢量图像；将放大细节图像和放大基础图像进行融合，得到放大图像；步骤四，根据放大矢量图像中组成线的点所在位置，得到放大图像中对应第一封闭图形的像素点集合，该像素点集合使所述放大图像呈现第二封闭图形；步骤五，根据所述第二封闭图形的像素点集合的平均值，对所述放大图像进行增强，得到目标图像。
[0007]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，所述步骤二中，对归一图像进行边缘检测使用自适应双边滤波的边缘检测。
[0008]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，步骤二中边缘位置像素点集合所组成的第一封闭图形是指：归一图像中边缘位置像素点组成的封闭图形区域中，每个像素
点RGB值与当前区域中像素点RGB值的均值作差，得到第一差值，所述第一差值的绝对值小于第一阈值的像素点所组成图像的边缘线条所形成的图形。
[0009]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，所述步骤二中根据像素点集合生成边缘矢量图像具体包括，每个边缘位置的像素点组成一个第一封闭图形，计算每个第一封闭图形上像素点RGB值的平均值：第一均值，并将所述第一均值与当前第一封闭图形中每个像素点RGB值作差，取其绝对值：第一绝对值，当每个第一封闭图形的第一绝对值均小于第一阈值时，则生成的边缘矢量图像正确；当任意第一封闭图形中的任意第一绝对值大于第一阈值时，则生成的边缘矢量图像错误，组成该第一封闭图形的像素点重新规划第一封闭图形，使该第一封闭图形重新规划为两个或两个以上新的第一封闭图形，进而生成边缘矢量图像。
[0010]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，所述步骤三中，对细节层图像进行放大具体包括：对细节层图像的边缘部分进性S型增强，并对增强后的细节层图像进行自适应图像插值填充后，得到放大后的放大细节图像；对基础层图像进行放大具体包括：对基础层图像进行平滑处理，并对平滑处理后的基础层图像进行双三次插值填充后，得到放大基础图像。
[0011]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，所述步骤三中采用一次加权平滑融合处理，将放大细节图像和放大基础图像进行融合，得到放大图像。
[0012]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，所述步骤五中，根据所述放大图像中组成第二封闭图形的像素点集合的平均值：第二均值，所处第三取值区域的位置，对所述放大图像进行增强。
[0013]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，第三取值区域中包括多个取值范围，每个取值范围对应有不同的增强方案。
[0014]所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其中，所述步骤五还包括将所述目标图像在所述终端显示单元进行显示。
[0015]基于边缘增强的红外图像放大装置，用于图像的放大增强，包括显示数据获取单元、图像预处理单元、图像放大单元和图像增强单元；所述数据获取单元获取终端显示单元的显示参数，根据所述显示参数确定放大图像的基本数据；所述图像预处理单元对输入的原始图像进行图像归一化的预处理，得到归一图像；所述图像放大单元对归一图像进行边缘检测，将其分为基础层图像和细节层图像；所述图像放大单元对归一图像进行边缘检测时包括，获取边缘位置像素点的集合；根据边缘位置像素点集合中，像素点所组成的第一封闭图形情况，生成边缘矢量图像；所述图像放大单元根据所述数据获取单元获取的放大图像的基本数据，分别对细节层图像、基础层图像、边缘矢量图像进行放大，得到放大后的放大细节图像、放大基础图像和放大矢量图像，并将放大细节图像和放大基础图像进行融合，得到放大图像；所述图像增强单元根据所述放大矢量图像中组成线的点所在位置，得到放大图像中对应归一图像的像素点集合，该像素点集合使所述放大图像呈现第二封闭图形；所述图像增强单元根据所述第二封闭图形的像素点集合的平均值，对所述放大图像进行增强，得到目标图像。
[0016]（三）有益效果：本专利技术提供基于边缘增强的红外图像放大算法和装置不仅有很好的抗锯齿效果，保护了边缘细节，同时将放大图像进行分块强化，在保证图像不失真的前提下，使放大的图像更清晰，大大改善了图像的视觉效果。
附图说明
[0017]图1是本专利技术基于边缘增强的红外图像放大算法步骤示意图；图2为本专利技术一种灰度图像的自适应对比度增强装置的结构示意图；图3是本专利技术中红外图像放大算法原始图像；图4是本专利技术中红外图像放大算法放大后的放大图像；图5是仅对原始图像采用双三次插值算法进行放大后的放大图像。
具体实施方式
[0018]下面结合优选的实施例对本专利技术做进一步详细说明，在以下的描述中阐述了更多的细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术显然能够以多种不同于此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下根据实际应用情况作类似推广、演绎，因此不应以此具体实施例的内容限制本专利技术的保护范围。
[0019]附图是本专利技术的实施例的示意图，需要注意的是，此附图仅作为示例，并非是按照等比例的条件绘制的，并且不应该以此作为对本专利技术的实际要求保护范围构成限制。
[0020]一种基于边缘增强的红外图像放大算法，用于对红外图像的放大增强，如图1所示，包括如下步骤：步骤一，获取终端显示单元的显示参数，根据所述显示参数确定放大图像的基本数据；所述显示参数包括终端显示单元的大小，终端显示单元的分辨率等。
[0021]所述基本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于边缘增强的红外图像放大算法，用于图像的放大增强，其特征在于，包括以下步骤，步骤一，获取终端显示单元的显示参数，根据所述显示参数确定放大图像的基本数据；步骤二，对输入的原始图像进行图像归一化的预处理，得到归一图像；对归一图像进行边缘检测，将其分为基础层图像和细节层图像；对归一图像进行边缘检测时包括，获取边缘位置像素点的集合；根据边缘位置像素点集合中，像素点所组成的第一封闭图形情况，生成边缘矢量图像；步骤三，根据放大图像的基本数据，分别对细节层图像、基础层图像、边缘矢量图像进行放大，得到放大后的放大细节图像、放大基础图像和放大矢量图像；将放大细节图像和放大基础图像进行融合，得到放大图像；步骤四，根据放大矢量图像中组成线的点所在位置，得到放大图像中对应第一封闭图形的像素点集合，该像素点集合使所述放大图像呈现第二封闭图形；步骤五，根据所述第二封闭图形的像素点集合的平均值，对所述放大图像进行增强，得到目标图像。2.根据权利要求1所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其特征在于，所述步骤二中，对归一图像进行边缘检测使用自适应双边滤波的边缘检测。3.根据权利要求1所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其特征在于，步骤二中边缘位置像素点集合所组成的第一封闭图形是指：归一图像中边缘位置像素点组成的封闭图形区域中，每个像素点RGB值与当前区域中像素点RGB值的均值作差，得到第一差值，所述第一差值的绝对值小于第一阈值的像素点所组成图像的边缘线条所形成的图形。4.根据权利要求3所述基于边缘增强的红外图像放大算法，其特征在于，所述步骤二中根据像素点集合生成边缘矢量图像具体包括，每个边缘位置的像素点组成一个第一封闭图形，计算每个第一封闭图形上像素点RGB值的平均值：第一均值，并将所述第一均值与当前第一封闭图形中每个像素点RGB值作差，取其绝对值：第一绝对值，当每个第一封闭图形的第一绝对值均小于第一阈值时，则生成的边缘矢量图像正确；当任意第一封闭图形中的任意第一绝对值大于第一阈值时，则生成的边缘矢量图像错误，组成该第一封闭图形的像素点重新规划第一封闭图形，使该第一封闭图形重新规划为两个或两个以上新的第一封闭图形，进而生成边缘矢量图像。5.根据权利要求1所述基于边缘增强的红外图像放大算法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺明，苗鱼，罗珏典，
申请(专利权)人：国科天成科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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