数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得第一模型的第一数据；所述第一模型能够根据输入的文本数据输出所述文本数据对应的实体词数据；通过第二模型，对第二实体词数据进行处理，以得到第二文本数据；所述第二模型能够根据输入的实体词数据输出所述实体词数据对应的文本数据；所述第二实体词数据基于目标领域对应的词典数据得到；根据所述第二文本数据和所述第二文本数据对应的所述第二实体词数据，对所述第一数据进行处理，以得到第二数据；所述第二数据用于对所述第一模型进行参数调整。第一模型进行参数调整。第一模型进行参数调整。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]命名实体识别NER(Named Entity Recognition)模型能够识别文本中具有特定意义的实体，如人名、地名、机构名、专有名词等。
[0003]为了提高NER模型识别的准确性，需要增加NER模型的数据。目前多采用人工标注的方式为NER模型提供数据，但是人工标注的方式得到数据的效率较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法、装置及电子设备，如下：
[0005]一种数据处理方法，包括：
[0006]获得第一模型的第一数据；所述第一模型能够根据输入的文本数据输出所述文本数据对应的实体词数据；
[0007]通过第二模型，对第二实体词数据进行处理，以得到第二文本数据；所述第二模型能够根据输入的实体词数据输出所述实体词数据对应的文本数据；所述第二实体词数据基于目标领域对应的词典数据得到；
[0008]根据所述第二文本数据和所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获得第一模型的第一数据；所述第一模型能够根据输入的文本数据输出所述文本数据对应的实体词数据；通过第二模型，对第二实体词数据进行处理，以得到第二文本数据；所述第二模型能够根据输入的实体词数据输出所述实体词数据对应的文本数据；所述第二实体词数据基于目标领域对应的词典数据得到；根据所述第二文本数据和所述第二文本数据对应的所述第二实体词数据，对所述第一数据进行处理，以得到第二数据；所述第二数据用于对所述第一模型进行参数调整。2.根据权利要求1所述的方法，在通过第二模型，对第二实体词数据进行处理之前，所述方法还包括：根据所述第一数据，获得第三数据，所述第三数据包含第三实体词数据和第三文本数据；以所述第三实体词数据为输入并以所述第三文本数据为输出，对第二模型进行参数调整。3.根据权利要求2所述的方法，所述第一数据包含第一文本数据和第一实体词数据；其中，根据所述第一数据，获得第三数据，包括：将所述第一数据中的第一实体词数据确定为第三实体词数据；将所述第一数据中的第一文本数据确定为第三文本数据。4.根据权利要求1或2所述的方法，根据所述第二文本数据和所述第二文本数据对应的所述第二实体词数据，对所述第一数据进行处理，以得到第二数据，包括：根据所述第二文本数据和所述第二文本数据对应的所述第二实体词数据，获得第四数据；将所述第四数据和所述第一数据进行融合，以得到第二数据。5.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：以所述第二数据中的文本数据为输入并以所述第二数据中的实体词数据为输出，对所述第一模型进行参数调整。6.根据权利要求1或2所述的方法，基于目标领域对应的词典数据得到所述第二实体词数据，包括：在目标领域对应的词典数据中，获得多个实体词；按照所述实体词的类型，对所述实体词进行处理，以得到所述第二实体词数据。7.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡家豪，敬毅民，崔恒，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：