图像背景虚化方法、设备及存储介质技术

本申请涉及一种图像背景虚化方法、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取原始图像；基于预设的图像分割模型对所述原始图像进行图像分割处理，确定所述原始图像的目标对象区域和背景区域；对所述原始图像中所述背景区域对应区域进行虚化处理，获取目标图像；其中，所述图像分割模型包括编码器和解码器，所述编码器包括依序连接的复合缩放神经网络和特征提取神经网络，上述方法中采用图像分割模型获得所述原始图像中目标对象及背景的像素分布，图像分割模型中编码器采用复合缩放神经网络，能减少模型网络参数量，降低计算量，进一步的提升图像分割精度。升图像分割精度。升图像分割精度。

【技术实现步骤摘要】
图像背景虚化方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像捕获
，具体地，涉及一种图像背景虚化方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]背景虚化是指以目标如人为前景，将除人像之外的所有物体都作为背景，并将背景进行模糊处理。
[0003]随着人们对摄影的需求的增多，移动拍照设备如移动手机作为日常生活中拍照必不可少的一部分，其中人像背景虚化也是作为消费最为关注的功能之一，该功能可以实现照片除人物之外的背景虚化，凸显人物信息。相关技术中，如手机想要实现背景虚化目前有两种方法，一是利用多个摄像头之间的叠加算法，二是利用单摄像头进行虚化，但多摄像头手机成本高于单摄像头手机，为了控制成本，目前市面上的中低端机型采用单摄像头手机拍照处理进行背景虚化，然而这种方法在人像分割时往往存在缺陷，分割精度低，容易将人体的边缘信息过分割或者欠分割明显，难以满足人们的需求。

技术实现思路

[0004]为了解决相关技术中存在的上述问题，本申请的目的是提供一种图像背景虚化方法、设备及存储介质。
[0005]本申请第一方面提供一种图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像背景虚化方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像；基于预设的图像分割模型对所述原始图像进行图像分割处理，确定所述原始图像的目标对象区域和背景区域；对所述原始图像中所述背景区域对应的区域进行虚化处理，获取目标图像；其中，所述图像分割模型包括编码器和解码器，所述编码器包括依序连接的复合缩放神经网络和特征提取神经网络，所述复合缩放神经网络，用于利用复合系数对原始图像进行多次卷积得到第一特征；以及，所述特征提取神经网络，用于在不同感受野上对所述第一特征进行多次特征提取，得到所述原始图像的第二特征；所述解码器，用于依据所述第二特征获取所述原始图像中目标对象及背景的像素分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述复合系数包括所述复合缩放神经网络的宽度、深度和所述原始图像的分辨率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解码器包括多层放大神经网络，所述多层放大神经网络用于对所述第二特征进行特征放大处理，获得所述原始图像中目标对象及背景的像素分布。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解码器还包括特征连接神经网络，所述多层放大神经网络连接于所述特征连接神经网络之后；所述特征连接神经网络，用于连接所述第二特征和图像的细节特征，获得组合特征，所述图像的细节特征是所述复合缩放神经网络的任意一次卷积结果；相应地，所述多层放大神经网络，用于对所述组合特征进行放大，获得所述原始图像中目标对象及背景的像素分布。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取神经网络包括全局池化模块、带状池化模块、卷积模块和连接模块，其中：所述全局池化模块，用于对所述第一特征进行全局平均池化，得到全局平均池化特征；所述带状池化模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯一泽，
申请(专利权)人：上海闻泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：