一种计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法及装置，包括基于业务预测建立计量物资采购模型；基于建立的所述计量采购模型制定检定计划横纵协调优化模型；采用改进的野马优化算法求解所述计量物资采购模型和检定计划横纵协调优化模型，得到最优订货计划与检定计划。本发明专利技术为计量生产管理平台确定最佳的订货时间和订货批量，使得系统役龄内电表的订货、仓储总成本最小，以期达到降低智能电表库存囤积；加快计量中心资金周转，同时又避免大批量计量物资堆压等待检定情况发生。避免大批量计量物资堆压等待检定情况发生。避免大批量计量物资堆压等待检定情况发生。

【技术实现步骤摘要】
一种计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法及装置


[0001]本专利技术涉及生产管理
，特别是一种计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法及装置。

技术介绍

[0002]计量生产管理平台从时间尺度上纵向协调生产计划制定、执行和调整，在空间层次上横向联系厂家、计量中心和各地市局，在智能电表需求预测的基础上，综合考虑实际配送计划量、仓储库存电表剩余、以及计量中心自动化检定线运行状况，拟定具体的计量物资采购订单和检定计划。在调度计划进行中，实时监控检定设备运行情况以及联系各地市局和供应商厂家，对全局计量物资走向和剩余及时更新，不断调整后续电表订单数量和自动化检定线设备运行状况，以期达到降低智能电表库存囤积，加快计量中心资金周转，同时又避免大批量计量物资堆压等待检定情况发生的目标。
[0003]因此，研究如何从时间尺度上纵向协调生产计划制定、执行和调整，在空间层次上横向联系厂家、计量中心和各地市局，在智能电表需求预测的基础上，综合考虑实际配送计划量、仓储库存电表剩余、以及计量中心自动化检定线运行状况，拟定具体的计量物资采购订单等有效措施建立适当的库存量，既减少库存成本，又不影响正常的生产建设和对客户的服务，已经成为企业管理者实施电表库存管理过程中必须考虑的首要问题。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述和/或现有的电表库存管理过程中存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术所要解决的问题在于如何从时间尺度上纵向协调生产计划制定、执行和调整，在空间层次上横向联系厂家、计量中心和各地市局，在智能电表需求预测的基础上，综合考虑实际配送计划量、仓储库存电表剩余、以及计量中心自动化检定线运行状况，拟定具体的计量物资采购订单等有效措施建立适当的库存量，既减少库存成本，又不影响正常的生产建设和对客户的服务。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供了一种计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法，其包括，
[0009]基于业务预测建立计量物资采购模型；
[0010]基于建立的所述计量采购模型制定检定计划横纵协调优化模型；
[0011]采用改进的野马优化算法求解所述计量物资采购模型和检定计划横纵协调优化模型，得到最优订货计划与检定计划。
[0012]作为本专利技术所述计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法的一种优选方案，其
中：所述基于业务预测建立计量物资采购模型包括，
[0013]总库存时间为
[0014]最佳订货量为
[0015]最佳订货点为
[0016]订货到货用时为
[0017]其中，D为基于业务预测的计量物资需求量，Q为每次订货量，LT为每次入库时间，d为出库速率保持不变，V为厂家供给率，M*为最大库存量，λ为厂家合同执行比例。
[0018]作为本专利技术所述计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法的一种优选方案，其中：所述基于建立的所述计量采购模型制定检定计划横纵协调优化策略包括，
[0019]获取计量物资产品型号与自动化检定线预计检定数量，基于业务预测需求量查询库存信息获取库存数据；
[0020]获取待检定电表信息，通过循环遍历获取数据，其中第一层循环根据电表类型与业务需求量进行比较，如果自动化检定线完成电表检定量满足业务需求量则不进行检定，如不满足则进行电表信息查询；
[0021]获取设备集合信息，根据所需电表类型寻找设备，通过第二层循环遍历，根据规则判断该设备使用台数，根据检定效率计算出该订单电表需要的检定时间，并进行检定计划计算；
[0022]遵循成本最低原则，综合考虑实际配送计划量、仓储库存电表剩余以及计量中心自动化检定线运行状况，在规定时间内完成检定计划，建立智能检定计划模型。
[0023]作为本专利技术所述计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法的一种优选方案，其中：所述智能检定计划模型为：
[0024]min{c
i
＝C
i
(Q
i,j,k
,K
ik
)}
[0025]其中，Q
i,j,k
为i类电表在检定线j第k日的检定情况；K
ik
为i类电表在第k日的实时库存；
[0026][0027]其中，P
j,k
为检定线j第k日的实际检定量；Z
j,k
为检定线j第k日的核定检定数量；
[0028][0029]其中，W
j,k
为检定线j第k日的预计检定数量；
[0030][0031]其中，K
ik
为i类电表在第k日的实际库存；K
max,i
为i类电表在第k日的库存上限。
[0032]作为本专利技术所述计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法的一种优选方案，其中：所述改进的野马优化算法采用基于随机变量的Tent混沌映射、自适应权重调整策略、莱维飞行策略更新种群和改进的螺旋搜索策略；
[0033]其中所述基于随机变量的Tent混沌映射为：
[0034][0035]即，
[0036]其中，N为设定的混沌映射所包含粒子数，z表示在可行域中产生混沌的序列，rand(0,1)表示0到1之间一个随机数，mod1表示求2z
i
小数部分；
[0037]所述莱维飞行策略的位置更新公式为：
[0038]其中，x
i
(t)表示第i个个体在第t次迭代中的位置，表示点到点乘法的算术符号，τ表示步长控制参数，其值为τ＝0.01(x
i
(t)
‑
x
p
)，x
p
为当前的最优解；levy(λ)是服从莱维分布的路径，表示引入莱维飞行策略，并满足levy～u＝t
‑
λ
,1＜λ≤3。
[0039]作为本专利技术所述计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法的一种优选方案，其中：所述自适应权重调整策略采用的公式为：
[0040][0041]其中，w表示自适应权重；t表示当前迭代次数；iter
max
表示最大迭代次数，π＝3.14；
[0042]种马位置更新公式为：
[0043][0044]其中，t表示第t次迭代，X
ij
表示第j个分组中的第i个个体，R2是[0,1]内的一个随机值,ST表示环境值一般设为0.5，α是[0,1]内的一个随机值，Q是服从正态分布的一个随机数，L是一个1
×
D的矩阵，矩阵元素全为1，D为种群维数。
[0045]作为本专利技术所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法，其特征在于：包括，基于业务预测建立计量物资采购模型；基于建立的所述计量采购模型制定检定计划横纵协调优化模型；采用改进的野马优化算法求解所述计量物资采购模型和检定计划横纵协调优化模型，得到最优订货计划与检定计划。2.如权利要求1所述的计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法，其特征在于：所述基于业务预测建立计量物资采购模型包括，总库存时间为最佳订货量为最佳订货点为订货到货用时为其中，D为基于业务预测的计量物资需求量，Q为每次订货量，LT为每次入库时间，d为出库速率保持不变，V为厂家供给率，M
*
为最大库存量，λ为厂家合同执行比例。3.如权利要求2所述的计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法，其特征在于：所述基于建立的所述计量采购模型制定检定计划横纵协调优化策略包括，获取计量物资产品型号与自动化检定线预计检定数量，基于业务预测需求量查询库存信息获取库存数据；获取待检定电表信息，通过循环遍历获取数据，其中第一层循环根据电表类型与业务需求量进行比较，如果自动化检定线完成电表检定量满足业务需求量则不进行检定，如不满足则进行电表信息查询；获取设备集合信息，根据所需电表类型寻找设备，通过第二层循环遍历，根据规则判断该设备使用台数，根据检定效率计算出该订单电表需要的检定时间，并进行检定计划计算；遵循成本最低原则，综合考虑实际配送计划量、仓储库存电表剩余以及计量中心自动化检定线运行状况，在规定时间内完成检定计划，建立智能检定计划模型。4.如权利要求3所述的计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法，其特征在于：所述智能检定计划模型为：min{c
i
＝C
i
(Q
i,j,k
,K
ik
)}其中，Q
i,j,k
为i类电表在检定线j第k日的检定情况；K
ik
为i类电表在第k日的实时库存；其中，P
j,k
为检定线j第k日的实际检定量；Z
j,k
为检定线j第k日的核定检定数量；
其中，W
j,k
为检定线j第k日的预计检定数量；其中，K
ik
为i类电表在第k日的实际库存；K
max,i
为i类电表在第k日的库存上限。5.如权利要求4所述的计量物资采购与检定计划横纵协调优化方法，其特征在于：所述改进的野马优化算法采用基于随机变量的Tent混沌映射、自适应权重调整策略、莱维飞行策略更新种群和改进的螺旋搜索策略；其中所述基于随机变量的Tent混沌映射为：即，其中，N为设定的混...

【专利技术属性】
技术研发人员：何兆磊，林聪，赵静，朱梦梦，余恒洁，刘进，沈鑫，孙黎敏，方瑞，王景，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：