一种基于卫星遥感影像的叶龄空间分布检测方法技术

一种基于卫星遥感影像的叶龄空间分布检测方法，属于农业遥感应用领域。改善现有技术只适用于小范围地块，且耗时耗力的问题。所述方法为：对卫星遥感影像进行大气校正、去云预处理；对处理后的卫星遥感影像计算归一化植被指数NDVI；提取叶龄待测区域对应的NDVI时间序列；对所述NDVI时间序列进行S

【技术实现步骤摘要】
一种基于卫星遥感影像的叶龄空间分布检测方法


[0001]本专利技术属于农业遥感应用领域，具体涉及一种水稻叶龄诊断方法。

技术介绍

[0002]水稻生育叶龄诊断技术是在水稻“器官同伸理论”与“叶龄模式理论”的基础上发展起来的水稻栽培新技术，使传统的种管收流程式栽培技术发展成为按叶龄诊断、预测、调控的栽培技术体系。根据水稻某时的叶龄进程，可推测以后一段时间的叶龄进程，从而推测出幼穗分化、拔节、减数分裂、抽穗等关键时期。传统的水稻叶龄诊断方法有：叶龄跟踪方法、种谷方向法、叶脉偏向法、伸长叶枕距法、变形叶鞘法、最长叶法、茎数调查法等。
[0003]已有叶龄诊断专利包括：一种用于记录水稻叶龄的标记尺(CN217032268U)，通过标记尺来测量最上端的叶片与下面的叶片长度是否一样；一种水稻叶龄诊断方法(CN114913217A)，获取所述水稻当前叶的长度和前一完全叶的长度以及获取所述水稻所处环境的温度，计算所述水稻当前叶的长度和前一叶的完全长度的比值，根据所述环境的温度和所述比值，确定所述水稻当前叶的叶龄。
[0004]以上专利技术虽然可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感影像的叶龄空间分布检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，对卫星遥感影像进行大气校正、去云预处理；S2，根据S1中经过大气校正，去云预处理的卫星遥感影像计算归一化植被指数NDVI；S3，提取叶龄待测区域对应的NDVI时间序列；S4,对S3中获得的NDVI时间序列进行S
‑
G滤波处理，降低噪声的影响；S5,建立S4中的降噪后的NDVI和对应的实测区域叶龄的回归方程y＝ax+b，x代表NDVI，y代表叶龄，a和b与水稻品种、水稻最大叶数等有关；S6，基于S5获得的回归方程，根据实时采集的卫星遥感影像，获得所述影像中待检测叶龄的区域内的叶龄空间分布。2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的叶龄空间分布检测方法，其特征在于，所述卫星遥感影像是包含有待检测叶龄的水稻种植区域的卫星遥感影像。3.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的叶龄空间分布检测方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下步骤：S11辐射定标：将卫星遥感影像中卫星传感器记录下的数字信号值转化为地物反射太阳光线的辐射亮度值或是反射率，L
λ
＝gain*DN+bias式中，L
λ
为辐射亮度值，
λ
指波段，DN是传感器记录下的数字信号值，gain为传感器增益，bias为传感器偏移；将辐射亮度值转换成反射率，式中，ρ
λ
为地物的反射率，d为天文单位日地距离，E
λ

【专利技术属性】
技术研发人员：张乾，刘龙，蔡巍，王菲菲，高伟宏，吕佳谦，任荣荣，
申请(专利权)人：北大荒信息有限公司，
类型：发明
国别省市：