用于医学图像数据标注的设备、方法及计算机程序产品技术

本公开涉及一种用于医学图像数据标注的设备、方法及计算机程序产品。用于医学图像的数据标注的自动化过程包括：从成像传感器获得图像数据；分割图像数据；确定分割的图像数据中的感兴趣对象；生成关于感兴趣对象的具有一个或多个控制点的初始轮廓；确定一个控制点的手动调节；将手动调节的控制点的预定范围内的至少一个其他控制点的位置自动调节到新位置，至少一个其他控制点的新位置和手动调节的控制点限定新轮廓；以及利用新轮廓和对应的控制点生成更新的图像。点生成更新的图像。点生成更新的图像。

【技术实现步骤摘要】
用于医学图像数据标注的设备、方法及计算机程序产品


[0001]所公开实施例的方面总体涉及数据标注，更具体地涉及用于数据标注的自动化轮廓调节。

技术介绍

[0002]数据标注是标记用于机器学习的数据的过程。数据可以以各种格式(如文本、视频或图像)获得。在医学成像领域中，例如，人工智能(AI)和机器学习通过使得更容易以更高的准确度和速度更准确地预测结果而提供了优势。然而，为了创建这种自动化的应用或机器，需要大量的训练数据集。对于监督的机器学习，需要标记数据集来使机器能够学习输入模式并提供准确的预测。
[0003]在数据标注过程中，感兴趣对象的初始给定轮廓(也称为边界或边缘)可能不令人满意。这通常需要用户详尽地调节控制点以获得满意的轮廓标注。这种人工干预是时间密集的，易于出错并且通常低效。
[0004]因此，将期望提供解决上述问题中的至少一些的方法和设备。

技术实现思路

[0005]所公开实施例的方面涉及数据标注中的自动化控制点调节。所公开的实施例的这个和其它优点基本上如在至少一个附图中示出和/或结合该至少一个附图描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于医学图像数据标注的设备，所述设备包括至少一个硬件处理器，其被配置为：从成像传感器获得图像数据；分割所述图像数据；确定所述分割的图像数据中的感兴趣对象；生成关于所述感兴趣对象的具有一个或多个控制点的初始轮廓；确定一个所述控制点的手动调节；将所述手动调节的控制点的预定范围内的至少一个其他控制点的位置自动调节到新位置，所述至少一个其他控制点的所述新位置和所述手动调节的控制点限定新轮廓；以及利用所述新轮廓和对应的控制点生成更新的图像。2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述至少一个硬件处理器被配置为从所获得的图像数据生成分割掩模，所述分割掩模被配置为用于确定所述感兴趣对象的位置。3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述至少一个硬件处理器被配置为在与所述手动调节的控制点的移动方向相同的方向上调节所述至少一个其它控制点的所述位置。4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述至少一个硬件处理器被配置为通过将所述至少一个其他控制点重新定位到下一网格线来自动地调节所述至少一个其他控制点的所述位置，所述下一网格线最靠近与所述至少一个其他控制点相关联的当前网格线并且在所述手动调节的控制点的移动方向上。5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述至少一个硬件处理器被配置为将所述至少一个其他控制点的所述位置自动地...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑梦，赵亦蕊，斯里克里希纳，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：