【技术实现步骤摘要】
一种棉花产量遥感监测方法及系统
[0001]本专利技术涉及棉花估产
，更具体的说是涉及一种棉花产量遥感监测方法及系统。
技术介绍
[0002]传统棉花估产方为，在棉花盛铃期人工进地采集数据，这种方式速度慢、工作量大，尤其由于时间上的滞后，失去了产量预报的实际意义。应用遥感手段进行棉花估产与传统估产方式相比，具有时间少、费用低、范围广和准确性高等优点，可快速地监测棉花的生长动态、种植面积、产量等年际波动状况。
[0003]目前，在棉花遥感估产方面，主要集中在地面遥感和作物生长模拟模型两方面，前者利用高光谱获取棉花冠层光谱，研究棉花冠层光谱特征和作物长势及产量构成要素之间的联系，需要大量的田间试验；后者是在植物生理学原理基础上建立环境因子与棉花生长发育与产量分配的数学模型，其所需参数较多，数据不易获取，且误差源较复杂。
[0004]因此，如何提供一种采用空间遥感数据和农学参数等多元数据相结合，且能提高估产精度的棉花产量遥感监测方法及系统是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种棉花产量遥感监测方法，其特征在于，包括：获取目标区域不同波段下的棉花植株冠层的遥感图像；根据所述遥感图像中每个波段的反射光谱响应数据与棉花植株覆盖及长势因子之间的相关性，确定棉花当前生长阶段的植被指数；从农业物联网获取目标区域棉花的当前种植信息；将棉花当前生长阶段的植被指数和所述当前种植信息输入预先训练好的产量预测模型，得到目标区域的棉花预测产量。2.根据权利要求1所述的一种棉花产量遥感监测方法，其特征在于，所述产量预测模型的训练过程包括：确定目标区域历史年份不同生长阶段下棉花植株冠层的植被指数；从农业物联网获取目标区域历史年份种植棉花的历史种植信息和对应的实际产量；利用所述历史年份不同生长阶段下棉花植株冠层的植被指数、所述历史种植信息和对应的实际产量对所述产量预测模型进行训练，直至所述产量预测模型输出的预测产量与实际产量之间的差值满足预设阈值。3.根据权利要求2所述的一种棉花产量遥感监测方法，其特征在于，所述历史种植信息至少包括包括播种时间、播种量、施肥时间、每次施肥量、给水时间、每次给水量、除虫时间、病虫害发生情况、以及每半个月的平均叶面积指数。4.根据权利要求2所述的一种棉花产量遥感监测方法，其特征在于，所述确定目标区域历史年份不同生长阶段下棉花植株冠层的植被指数，包括：根据种植田地的方位信息将所述遥感图像划分成多个子遥感图像；将所述子遥感图像中不同波段的灰度值进行各种组合运算，计算各个所述子遥感图像的植被指数；提取同一棉花品种不同生长阶段的多个植被指数以及同一生长阶段下不同棉花品种的多个植被指数，并分别与棉花实际产量进行相关性分析，将相关性排名前N的植被指数作为棉花估产的最佳影响因子。5.根据权利要求1所述的一种棉花产量遥感监测方法，其特征在于，还包括：确定气象数据与棉花产量之间的关系，并基于当前种植年份的气象数据对所述产量预测模型输出的目标区域的棉花预测产量进行调整。6.根据权利要求5所述的一种棉花产量遥感监测方法，其特征在于，所述确定气象数据与棉花产量之间的关系，并基于当前种植年份的气象数据对所述产量预测模型输出的目标区域的棉花预测产量进行调整，包括：获取目标区域历史年份棉花生长全周期的气象数据；分析目标区域不同历史年份下的气象数据与不同历史年份下棉花实际产量之间的关系，得到不同气象数据对棉花产量影响的气象因子
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产量关系表；获取目标区域当前年份自棉花种植日期至当前日期之间的气象数据；根据所述气象因子
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产量关系表，确定当前年份不同生长阶段...
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