【技术实现步骤摘要】
基于储能双向变流器的储能变流系统及方法
[0001]本专利技术涉及交流电网控制调节领域，尤其涉及一种基于储能双向变流器的储能变流系统及方法。
技术介绍
[0002]因为交流电网挂载的各个负荷的数量以及负荷工作线在实时发生变化，同时交流电网的工作环境也在发生实时变化，导致交流电网的负荷消耗功率也在不断变化，然而单个交流电网能够供应的负荷消耗功率有限，如果交流电网当前挂载的负荷需要的消耗功率超过交流电网能够供应的最大负荷功率，则交流电网当前挂载的各个负荷无法实现各自最佳的工作性能，同时由于交流电网需要一直保持持续供电，在交流电网当前挂载的负荷需要的消耗功率超过交流电网能够供应的最大负荷功率时才对交流电网进行停电以及设备改造，显然不够现实。
[0003]由此可见，现有技术存在的缺点是：无法预测未来时间分段内的交流电网挂载的负荷需要消耗的功率，导致无法确定未来时间分段内储能双向变流器是否需要为交流电网进行充电以及无法确定具体的充电功率，使得储能双向变流器无法完成提前配置，进而影响了交流电网的平滑、安全运行。
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于储能双向变流器的储能变流系统，其特征在于，所述系统包括：储能双向变流器，分别与电池储能系统以及交流电网连接，用于在接收到的下一时间分段内的预测负荷消耗功率大于所述交流电网的最大负荷功率时，在下一时间分段内基于预测负荷消耗功率超出最大负荷功率的差值功率启动所述电池储能系统对所述交流电网的自适应充电处理；电池储能系统，与所述储能双向变流器连接，用于在所述储能双向变流器的控制下对所述交流电网执行充电处理或者放电处理；交流电网，与所述储能双向变流器连接，用于为所述交流电网的负荷提供小于等于最大负荷功率的功率供应；功率测量器件，与所述交流电网连接，用于测量过往每一时间分段内所述交流电网向其负荷提供的功率总额，以获得过往各个时间分段分别对应的各个功率总额；信息预测器件，分别与所述功率测量器件以及所述储能双向变流器连接，用于为所述交流电网建立卷积神经网络模型，所述模型已完成设定次数的模型训练，将所述交流电网的最大负荷功率、所述交流电网的覆盖面积以及过往各个时间分段分别对应的各个功率总额作为所述模型的输入内容，运行所述模型以获得所述模型输出的下一时间分段内的预测负荷消耗功率；其中，测量过往每一时间分段内所述交流电网向其负荷提供的功率总额，以获得过往各个时间分段分别对应的各个功率总额包括：过往各个时间分段在下一时间分段之前，且过往各个时间分段以及下一时间分段在时间轴上构成一个完整的时间长度，以及过往各个时间分段以及下一时间分段中每一时间分段的持续时长相等；其中，为所述交流电网建立卷积神经网络模型，所述模型已完成设定次数的模型训练，将所述交流电网的最大负荷功率、所述交流电网的覆盖面积以及过往各个时间分段分别对应的各个功率总额作为所述模型的输入内容，运行所述模型以获得所述模型输出的下一时间分段内的预测负荷消耗功率包括：过往各个时间分段的数量与所述交流电网的最大负荷功率单调正向关联。2.如权利要求1所述的基于储能双向变流器的储能变流系统，其特征在于：为所述交流电网建立卷积神经网络模型，所述模型已完成设定次数的模型训练，将所述交流电网的最大负荷功率、所述交流电网的覆盖面积以及过往各个时间分段分别对应的各个功率总额作为所述模型的输入内容，运行所述模型以获得所述模型输出的下一时间分段内的预测负荷消耗功率还包括：所述交流电网的覆盖面积越广，所述设定次数的取值越大；其中，在下一时间分段内基于预测负荷消耗功率超出最大负荷功率的差值功率启动所述电池储能系统对所述交流电网的自适应充电处理包括：在下一时间分段内驱动所述电池储能系统将差值功率充入所述交流电网以补充对所述交流电网的负荷的功率供应。3.如权利要求2所述的基于储能双向变流器的储能变流系统，其特征在于，所述系统还包括：模...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宝泽，李舟群，李志强，徐普云，高继乐，徐林涛，左述鹏，张晓鹏，王德魁，孙晓燕，秦小超，肖佳宜，王玉峰，刘琪，胡永伟，曹宇轩，徐文凯，吴轶男，孙明华，李春娜，郭本刚，毕作鹏，王旖旎，薄其军，王国宁，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东营市河口区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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