本公开涉及信息处理技术领域，提供了芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出预警信息。通过上述步骤，本公开实施例可以及时生成芯片的预测信息，大大降低了企业面临芯片短缺的风险。的风险。的风险。
【技术实现步骤摘要】
芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质
[0001]本公开涉及信息处理
，尤其涉及芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着科技的日益发展，芯片被越来越多的运用到日常生活中，尤其涉及汽车、手机等行业的大型公司。由于芯片的价格、库存以及突发事件均可能影响芯片的购买及使用，因此对芯片市场前景的预测信息日益重要。
[0003]在现有技术中，由于没有针对芯片的相对应的预警技术，导致无法对芯片的相关情况进行精准预测，使得大量使用芯片的企业无法对芯片市场进行快速回应，继而导致芯片短缺的风险较大。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质，以解决现有技术中由于没有针对芯片的相对应的预警技术导致芯片短缺的风险较大的问题。
[0005]本公开实施例的第一方面，提供了一种芯片信息预测方法，包括：获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出预警信息。
[0006]本公开实施例的第二方面，提供了一种芯片信息预测装置，包括：获取模块，被配置为获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；生成模块，被配置为对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；第二生成模块，被配置为对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出模块，被配置为输出预警信息。
[0007]本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0008]本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0009]有益效果本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：通过获取芯片信息，并将其更新至对应的芯片存储信息，并对所述芯片存储信息的经销商信息、初始事件信息、初始库存信息和初始价格信息进行预警处理，生成预警信息，可以及时生成芯片的预测信息，大大降低了企业面临芯片短缺的风险。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0011]图1是根据本公开实施例提供的芯片信息预测方法的一个应场景的示意图；图2是根据本公开实施例提供的一种芯片信息预测方法的一些实施例的流程图；图3是根据本公开实施例提供的另一种芯片信息预测方法的另一些实施例的流程图；图4是根据本公开实施例提供的一种芯片信息预测装置的简易结构示意图；图5是根据本公开实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0012]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0013]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关本公开相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0014]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的系统、装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些系统、装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0015]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0016]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0017]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0018]图1是根据本公开的一些实施例的芯片信息预测方法的一个应用场景的示意图。
[0019]在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取多个初始库存信息102、初始价格信息103和初始事件信息104。然后，计算设备101可以对多个初始库存信息102、初始价格信息103和初始事件信息104进行前置处理，生成多个目标库存信息105、目标价格信息106以及目标事件信息107。接着，计算设备101可以对每个目标库存信息105、目标价格信息106以及目标事件信息107进行预警处理，生成预警信息108。最后，计算设备101可以输出预警信息。
[0020]需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0021]应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
[0022]继续参考图2，示出了根据本公开的芯片信息预测方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该芯片信息预测的方法，包括以下步骤：步骤201，获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息。
[0023]在一些实施例中，芯片信息预测方法的执行主体（如图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或无线连接方式连接目标设备，然后，获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息。获取信息的方式可以为爬虫抓取技术。作为示例，可以抓取各个芯片经销商网站的芯片数据，随后把数据处理后存入数据库。每一条初始库存信息可以指对某一类相同或相似芯片的库存相关的一条相关信息。每一条初始价格信息可以指对某一类相同或相似芯片的价格相关的一条相关信息。每一条初始事件信息可以指对某一类相同或相似芯片的事件相关的一条相关信息。
[0024]另外，初始库存信息、初始价格信息以及初始事件信息的获取频率均可以不同。作为示例，初始库存信息的获取频率可以为1天获取一次；初始价格信息的获取频率可以为12小时获取一次；初始事件信息的获取频率可以为每1分钟获取一次。初始库存信息、初始价格信息以及初始事件信息中每个信息获取的频率还可以设置为其他频率，根据需要进行设置，在此不做具体限制。
[0025]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种芯片信息预测方法，其特征在于，包括：获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；对所述多个初始库存信息、所述初始价格信息和所述初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；对每个所述目标库存信息、所述目标价格信息以及所述目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出所述预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个初始库存信息、所述初始价格信息和所述初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息，包括：基于预设的分类指标对每个所述初始库存信息以及初始价格信息以及初始事件信息进行分类，得到多个分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息；对所述分类库存信息、所述分类价格信息以及所述分类事件信息进行经销商去重处理，得到所述多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述目标库存信息、所述目标价格信息以及所述目标事件信息进行预警处理，生成预警信息，包括：对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果；对所述目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果；对所述目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果；若所述库存处理结果、所述价格处理结果以及所述事件处理结果中表示异常的数量均为零，生成表示正常的预警信息；若所述库存处理结果、所述价格处理结果以及所述事件处理结果中有至少一个表示异常的处理结果，基于每个表示异常的处理结果生成对应的预警信息，得到至少一个所述目标预警信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：获取所述目标库存信息中零库存信息的数量，得到归零数量；其中，所述归零信息可以指预设时间段之前的库存数据不为零，并且目标库存信息中的库存数据为零的信息；基于所述归零数量与所述目标库存信息的数量，生成归零比值；若所述归零比值低于预设的第一阈值，生成表示异常的库存处理结果；若所述归零比值不低于所述第一阈值，生成表示正常的库存处理结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：获取当前时间之前预设时间段内，每次...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，顾夏辉，安涛，刘威，
申请(专利权)人：子长科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。