一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开了数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人工智能技术领域，一具体实施方式包括接收数据查询请求，获取对应的查询语句，识别查询语句中的关键词；根据关键词，确定对应的预设关键词知识库；调用预设关键词知识库，以将关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配，进而确定匹配的预设关键词和匹配数量；基于匹配的预设关键词和匹配数量，确定查询结果类型，进而生成对应的查询结果信息并输出。从而可以提高数据查询效率和准确率，提升工作人员的业务处理效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]在对并表系统的众多报表和指标的查询过程中，由于系统之间的耦合性差等原因导致查询繁琐、结果缓慢，并且在业务人员只需一个指标的情况下，仍然需要等待全部报表的加载才能展示，数据查询效率低且准确率低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的在并表系统中数据查询效率和准确率低的问题。
[0004]为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据查询方法，包括：
[0005]接收数据查询请求，获取对应的查询语句，识别查询语句中的关键词；
[0006]根据关键词，确定对应的预设关键词知识库；
[0007]调用预设关键词知识库，以将关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配，进而确定匹配的预设关键词和匹配数量；
[0008]基于匹配的预设关键词和匹配数量，确定查询结果类型，进而生成对应的查询结果信息并输出。
[0009]可选地，识别查询语句中的关键词，包括：
[0010]调用自然语言处理程序，以对查询语句进行分词，以生成各个分词语句；
[0011]确定各个分词语句在预设知识库中的出现率，进而根据出现率，确定目标分词语句；
[0012]根据目标分词语句，确定查询语句中的关键词。
>[0013]可选地，确定对应的预设关键词知识库，包括：
[0014]确定关键词对应的业务类型；
[0015]根据业务类型，确定对应的预设关键词知识库。
[0016]可选地，将关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配，包括：
[0017]计算关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词的余弦相似度；
[0018]根据余弦相似度将关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配。
[0019]可选地，确定匹配的预设关键词和匹配数量，包括：
[0020]将预设关键词知识库中余弦相似度超过预设阈值的预设关键词确定为目标预设关键词；
[0021]将目标预设关键词确定为与关键词匹配的预设关键词；
[0022]获取目标预设关键词的数量，进而确定为匹配数量。
[0023]可选地，生成对应的查询结果信息并输出，包括：
[0024]响应于匹配的预设关键词对应于查询指标或报表并且匹配数量大于1，对匹配的预设关键词进行排序并依序输出对应的匹配的预设关键词和对应的查询值；
[0025]基于查询值生成指向对应的查询界面的链接并输出。
[0026]可选地，生成对应的查询结果信息并输出，包括：
[0027]响应于匹配的预设关键词对应于对流程的操作，输出系统操作界面的对应链接。
[0028]另外，本申请还提供了一种数据查询装置，包括：
[0029]接收单元，被配置成接收数据查询请求，获取对应的查询语句，识别查询语句中的关键词；
[0030]知识库确定单元，被配置成根据关键词，确定对应的预设关键词知识库；
[0031]匹配单元，被配置成调用预设关键词知识库，以将关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配，进而确定匹配的预设关键词和匹配数量；
[0032]数据查询单元，被配置成基于匹配的预设关键词和匹配数量，确定查询结果类型，进而生成对应的查询结果信息并输出。
[0033]可选地，接收单元进一步被配置成：
[0034]调用自然语言处理程序，以对查询语句进行分词，以生成各个分词语句；
[0035]确定各个分词语句在预设知识库中的出现率，进而根据出现率，确定目标分词语句；
[0036]根据目标分词语句，确定查询语句中的关键词。
[0037]可选地，知识库确定单元进一步被配置成：
[0038]确定关键词对应的业务类型；
[0039]根据业务类型，确定对应的预设关键词知识库。
[0040]可选地，匹配单元进一步被配置成：
[0041]计算关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词的余弦相似度；
[0042]根据余弦相似度将关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配。
[0043]可选地，匹配单元进一步被配置成：
[0044]将预设关键词知识库中余弦相似度超过预设阈值的预设关键词确定为目标预设关键词；
[0045]将目标预设关键词确定为与关键词匹配的预设关键词；
[0046]获取目标预设关键词的数量，进而确定为匹配数量。
[0047]可选地，数据查询单元进一步被配置成：
[0048]响应于匹配的预设关键词对应于查询指标或报表并且匹配数量大于1，对匹配的预设关键词进行排序并依序输出对应的匹配的预设关键词和对应的查询值；
[0049]基于查询值生成指向对应的查询界面的链接并输出。
[0050]可选地，数据查询单元进一步被配置成：
[0051]响应于匹配的预设关键词对应于对流程的操作，输出系统操作界面的对应链接。
[0052]另外，本申请还提供了一种数据查询电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的数据查询方法。
[0053]另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的数据查询方法。
[0054]为实现上述目的，根据本申请实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。
[0055]本申请实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的数据查询方法。
[0056]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请通过接收数据查询请求，获取对应的查询语句，识别查询语句中的关键词；根据关键词，确定对应的预设关键词知识库；调用预设关键词知识库，以将关键词与预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配，进而确定匹配的预设关键词和匹配数量；基于匹配的预设关键词和匹配数量，确定查询结果类型，进而生成对应的查询结果信息并输出。从而可以提高数据查询效率和准确率，提升工作人员的业务处理效率。
[0057]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0058]附图用于更好地理解本申请，不构成对本申请的不当限定。其中：
[0059]图1是根据本申请一个实施例的数据查询方法的主要流程的示意图；
[0060]图2是根据本申请一个实施例的数据查询方法的主要流程的示意图；
[0061]图3是根据本申请一个实施例的数据查询方法的主要流程示意图；
[0062]图4是根据本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：接收数据查询请求，获取对应的查询语句，识别所述查询语句中的关键词；根据所述关键词，确定对应的预设关键词知识库；调用所述预设关键词知识库，以将所述关键词与所述预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配，进而确定匹配的预设关键词和匹配数量；基于所述匹配的预设关键词和所述匹配数量，确定查询结果类型，进而生成对应的查询结果信息并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述查询语句中的关键词，包括：调用自然语言处理程序，以对所述查询语句进行分词，以生成各个分词语句；确定所述各个分词语句在预设知识库中的出现率，进而根据所述出现率，确定目标分词语句；根据所述目标分词语句，确定所述查询语句中的关键词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对应的预设关键词知识库，包括：确定所述关键词对应的业务类型；根据所述业务类型，确定对应的预设关键词知识库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述关键词与所述预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配，包括：计算所述关键词与所述预设关键词知识库中的各个预设关键词的余弦相似度；根据所述余弦相似度将所述关键词与所述预设关键词知识库中的各个预设关键词进行匹配。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定匹配的预设关键词和匹配数量，包括：将所述预设关键词知识库中余弦相似度超过预设阈值的预设关键词确定为目标预设关键词；将所述目标预设关键词确定为与所述关键词匹配的预设关键词；获取所述目标预设关键词的数量，进而确定为匹配数量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对应的查询结果信息并输出，包括：响应于所述匹配的预设关键词对应于查询指标或报表并且所述匹配数量大于1，对所述匹配的预设关键词进行排序并依序输出对应的匹配的预设关键词和对应的查询值；基于所述查询值生成指向对应的查询界面的链接并输出。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对应的查询结果信息并输出，包括：响应于所述匹配的预设关键词对应于对流程的操作，输出系统操作界面的对应链接。8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：接收单元，被配置成接收数据查询请求，获取对应的查询语句，识别所述查询语句中的关键词；知识库确定单元，被配置成根据所述关键词，确定对应的预设关键词知识库；匹配单元，被配置成...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐昱，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：