变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于电力领域事理图谱构建技术领域，具体涉及一种变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质。本发明专利技术提供的因果网络构建方法，首先基于变压器故障案例文本语料库，通过事件抽取、事件因果关系抽取及因果关联强度计算，构建变压器故障因果网络。其中，对应于变压器故障因果网络，节点表示故障事件，有向带权边表示事件间的因果关系，边的路径系数表示因果关联强度。可实现变压器故障案例文本的有效信息提取与高效组织管理，通过构建因果网络凝练变压器故障演化规律，并定量描述故障原因与现象间的因果影响，提高变压器故障分析的可解释性，为变压器故障溯源研究提供了一种新的技术支撑。种新的技术支撑。种新的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术属于电力领域事理图谱构建
，具体涉及一种变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]变压器作为电网中重要枢纽设备之一，广泛应用于输电、配电系统，其安全运行直接关系电力系统的稳定性与可靠性。由于变压器的结构复杂、运行环境多变，受热、电及机械应力等多种条件因素影响，其运维存在设备绝缘老化日益严重、故障类型多样等问题，故障发生概率不断增加。
[0003]目前开展变压器故障分析主要依靠人工经验，需要运维人员掌握全面、系统的业务经验与专业知识，其对知识经验储备的差异性可能会导致故障分析效率和精度较低等问题。
[0004]因此，结合人工智能技术凝练变压器故障演化规律、辅助变压器故障分析研究，对于提高变压器运维效率、降低故障发生几率具有重要意义。
[0005]现有基于深度学习的变压器故障分析与溯源方法多通过黑盒模型对故障类型与故障数据进行建模，侧重于总结数据规律，其本质为实现故障类型与故障数据间的映射，缺乏对故障原因和故障现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变压器故障事件的因果网络构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标电网运行过程中所记录的变压器故障案例分析报告；基于所述变压器故障案例分析报告形成变压器故障案例文本语料库；采用依存句法，对所述变压器故障案例文本语料库中的故障案例文本语料进行变压器故障事件抽取，得到变压器故障事件；基于所述变压器故障事件进行事件间的因果关系抽取，得到变压器故障因果事件对；基于所述变压器故障因果事件对，从充分因和必要因两方面进行因果关联强度建模，得到充分因果关联强度和必要因果关联强度；基于所述充分因果关联强度和必要因果关联强度计算得到综合因果关联强度；将所述变压器故障事件作为节点、所述变压器故障因果事件对作为有向带权边、所述综合因果关联强度作为有向带权边的路径系数，构建得到变压器故障因果网络。2.根据权利要求1所述的变压器故障事件的因果网络构建方法，其特征在于，在构建变压器故障因果网络的步骤之后，还包括步骤：将所述变压器故障事件、变压器故障因果网络、变压器故障因果事件对、综合因果关联强度及变压器故障因果网络存储于图数据库中。3.根据权利要求1所述的变压器故障事件的因果网络构建方法，其特征在于，所述采用依存句法，对所述变压器故障案例文本语料库中的故障案例文本语料进行变压器故障事件抽取的步骤，具体包括：获取预先构建的变压器故障事件触发词库；其中，变压器故障事件触发词库内的事件触发词为描述变压器故障的动词或动名词；采用依存句法分析确定故障案例文本语料中的核心词汇，通过包含事件触发词的核心词汇表征变压器故障事件。4.根据权利要求1所述的变压器故障事件的因果网络构建方法，其特征在于，基于所述变压器故障事件进行事件间的因果关系抽取的步骤，具体包括：将变压器故障事件的因果关系分为显式因果关系和隐式因果关系；对于显式因果关系，采用因果模式实现变压器故障事件因果关系抽取；对于隐式因果关系，采用卷积神经网络实现变压器故障事件因果关系抽取。5.根据权利要求1所述的变压器故障事件的因果网络构建方法，其特征在于，所述基于所述充分因果关联强度和必要因果关联强度计算得到综合因果关联强度的步骤中，综合因果关联强度按照如下计算：CS(e
c
,e
r
)＝α
·
CS
suf
(e
c
,e
r
)+(1
‑
α)
·
CS
nec
(e
c
,e
r
)其中，CS(e
c
,e
r
)表示综合因果关联强度；α表示因果关联强度综合系数；CS
suf
(e
c
,e
r
)表示充分因果关联强度；CS
...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐建南，徐会芳，张峰达，焦飞，马震媛，谈元鹏，李壮壮，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：