【技术实现步骤摘要】
一种转账退票风险预判方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及金融科技
,尤其涉及一种转账退票风险预判方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在跨行转账之中,若收款方信息存在不匹配或错误的情况,则收款方无法完成入账操作,从而导致跨行转账交易失败,必须执行退票模式将转账金额退回至付款方。
[0003]由于跨行转账交易的流程冗长,数据存在异常后用户无法第一时间发现问题,同时由于退票交易时间不固定,且一旦发生跨行转账操作,用户需要支付相应的手续费,即使跨行转账失败该手续费也不会退还,导致了用户体验性差,造成用户经济损失的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种转账退票风险预判方法、装置、设备及存储介质,解决了跨行转行交易流程长,数据存在异常后用户无法实时感知,但用户依旧需要支付相应手续费,导致的用户体验性差,造成经济损失的技术问题。
[0005]有鉴于此,本申请第一方面提供了一种转账退票风险预判方法,所述方法包括:
[0006]S1、接收用户终端发送的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种转账退票风险预判方法,其特征在于,包括:S1、接收用户终端发送的跨行转账请求,所述跨行转账请求中携带有基础信息以及收款方信息;S2、基于所述基础信息对所述跨行转账请求进行校验;S3、校验通过后,调用大数据平台对所述收款方信息进行匹配校验;S4、校验通过后,向所述用户终端发送卡密录入和/或一次性密码录入提示,使得所述用户终端返回卡密信息和/或一次性密码;S5、根据所述卡密信息和/或一次性密码进行验证,验证通过后执行所述跨行转账请求,并基于所述跨行转账请求生成标记为匹配成功的跨行转账数据。2.根据权利要求1所述的转账退票风险预判方法,其特征在于,所述步骤S1之前还包括:通过ETL卸数方式将所有历史跨行转账数据至大数据平台,使得所述大数据平台通过Storm集群结构将对所述历史跨行转账数据进行数据收集,并基于HBase框架存储所述历史跨行转账数据,通过分布式计算框架MapReduce和协同过滤算法挖掘出有效的标记为匹配成功的收款方信息以及标记为匹配失败的收款方信息。3.根据权利要求2所述的转账退票风险预判方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:校验通过后,通过http调用大数据平台,将所述跨行转账请求中携带的收款方信息通过分布式方式上传至所述大数据平台,由所述大数据平台通过elasticsearch方式将所述跨行转账请求中携带的收款方信息与所述大数据平台中包含的收款方信息进行匹配;若匹配成功,且所述大数据平台中包含的收款方信息标记为匹配成功,则返回校验通过信息;若匹配失败,或匹配成功但所述大数据平台中包含的收款方信息标记为匹配失败,则返回校验不通过信息。4.根据权利要求1所述的转账退票风险预判方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:基于所述基础信息判断所述跨行转账请求是否为本人操作,若是,则校验通过,否则校验不通过;基于所述基础信息判断所述跨行转账请求的转账金额是否在转账限额之内,若是,则校验通过,否则校验不通过。5.根据权利要求1至4任意一项所述的转账退票风险预判方法,其特征在于,还包括:若校验不通过,则向所述用户终端返回收款方信息有误提示。6.一种转账退票风险预判装置,其特征在于,包括:接收单...
【专利技术属性】
技术研发人员:倪强,
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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