基于数据处理的园区低碳量化的评估方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于数据处理的园区低碳量化的评估方法包括：采集园区低碳信息参数，将量化的数据上传至园区低碳量化云平台；对低碳量化云平台的数据进行处理，并进行评级；根据评级结果的判断，对未达到标准的园区进行预警；将预警信息进行追溯并提取追溯到的参数信息，从而对园区下达低碳管理策略。对园区的碳排放和碳减排情况进行分析，利用分析结果对园区进行评级，从而使得对各个园区的碳排放和碳减排情况进行有效监控，且对多维度的数据进行可视化和量化，并根据园区的情况提供对应的预警和等级划分，对管理人员后续的整改和监督提供有效参考，提高对园区的低碳管理的效率。提高对园区的低碳管理的效率。提高对园区的低碳管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于数据处理的园区低碳量化的评估方法、装置及介质


[0001]本专利技术涉及园区低碳量化
，具体为基于数据处理的园区低碳量化的评估方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]随着进入低碳时代，需要处理的计算需求也呈现指数增长。目前，园区的低碳化发展已是势在必行。对于包括冷热电多能源的综合园区，一般通过分布式供能以及能源的梯级利用，有助于实现能源的高效经济利用，实现低碳化发展；
[0003]但是现有技术对园区低碳量化还不够具体，并且无法及时对没有达到低碳要求的园区给予整改，并无法及时知道园区处于什么等级。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术解决的技术问题是：现有技术对园区低碳量化还不够具体，负载本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于，包括：采集园区低碳信息参数，将量化的数据上传至园区低碳量化云平台；对低碳量化云平台的数据进行处理，并进行评级；根据评级结果的判断，对未达到标准的园区进行预警；将预警信息进行追溯并提取追溯到的参数信息，从而对园区下达低碳管理策略。2.如权利要求1所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述采集园区低碳信息参数，包括：通过数据采集模块，获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的量化数据，并上传至园区低碳量化云平台。3.如权利要求2所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述对低碳量化云平台的数据进行处理，包括：将获取到的园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费上传至园区低碳量化云平台的数据评级模块对园区进行评级，获得园区的评级系数；对所获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的权重进行计算，获得评级系数Q。4.如权利要求3所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述园区碳减排，包括：园区碳消费，包括：其中，C
c，t
为园区N在t时间内的碳消费，P
y1，t
为园区N在t时间内消耗非绿电的负荷总量，C
i，t
为t时间内的园区N的碳排放速度，P
i，t
为临近园区在t时间内对园区N的输入非绿电，C
Ii，t
为t时间内的临近园区的电力碳排放速度；C
R，t
为园区N在t时间内的碳减排，Pg，t为园区N中的绿电机组g在t时间内产生的绿电总量，C
g，t
为绿电机组g在t时间内的电力碳排放速度基准值，P
j，t
为园区N在t时间内对临近园区输出的绿电量，C
Ij，t
为相邻园区在t时间内的电力碳排放速度，k为发电机组；将园区电力碳排放速度的权重标记为α；将园区碳减排的权重标记为β；将园区碳消费的权重标记为θ；评级系数标记为Q，Q＝α+β+θ。5.如权利要求4所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述园区进行评级的过程还包括：获取系统预设阈值a、b；当Q>a时，将园区评级为一类园区，并产生对应的评级数据；当a&g...

【专利技术属性】
技术研发人员：商文颖，张明理，潘霄，张娜，赵琳，程孟增，侯依昕，吉星，李佳，刘广朔，赵竞智，蒋海玮，胡旌伟，刘禹彤，刘凯，徐熙林，王宗元，李金起，杨方圆，
申请(专利权)人：上海交通大学国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：