一种水利目标识别方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种水利目标识别方法、系统、电子设备及介质，涉及遥感信息自动解译领域，该方法包括：获取待预测水利目标的多波段遥感图像；构建水利目标识别模型；以设定水利目标类别的多波段遥感图像样本为输入，以对应的二值化图像为输出，对多个语义分割模型进行训练，得到多个训练好的语义分割模型；将待预测水利目标的多波段遥感图像输入多个训练好的语义分割模型，得到多个预测二值化图像；应用投票法从多个预测二值化图像中确定设定水利目标类别的二值化图像；对设定水利目标类别的二值化图像进行处理，得到设定水利目标类别的矢量图形；设定水利目标类别的矢量图形为水利目标识别结果。本发明专利技术能够提高对多种水利业务目标的解译精度。务目标的解译精度。务目标的解译精度。

【技术实现步骤摘要】
一种水利目标识别方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及遥感信息自动解译领域，特别是涉及一种水利目标识别方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]近年来，遥感信息自动解译技术发展迅速，产生了包括：多尺度分割技术，面向对象的计算机分类技术，以及当前流行的基于深度学习的分类算法在内的多个遥感信息自动解译技术。随着遥感解译技术的发展，将新技术在实际项目中进行了应用，例如，2015年在“南水北调西线生态遥感调查”项目中使用面向对象的分类技术实现了不同植被种类的划分；2018年的信息化项目“基于卫星遥感影像的测绘产品快速自动化获取方法研究”中，尝试使用了简译软件中基于深度学习的卷积神经网络算法对黑河干流中下游部分区域生态环境进行自动解译工作，取得了一定的效果。但由于商业软件中的分类算法封装严密，可调参数较少，导致效果一般。因此，急需一种适合水利行业需求的遥感影像自动解译系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种水利目标识别方法、系统、电子设备及介质，能够提高对多种水利业务目标的解译精度。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水利目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测水利目标的多波段遥感图像；构建水利目标识别模型；所述水利目标识别模型包括多个语义分割模型；以设定水利目标类别的多波段遥感图像样本为输入，以对应的二值化图像为输出，对多个所述语义分割模型进行训练，得到多个训练好的语义分割模型；所述设定水利目标类别为建筑物、林地、水体、草地、采砂采土坑或者耕地；将所述待预测水利目标的多波段遥感图像输入多个所述训练好的语义分割模型，得到多个预测二值化图像；应用投票法，从多个所述预测二值化图像中，确定待预测水利目标的多波段遥感图像中设定水利目标类别的二值化图像；对所述设定水利目标类别的二值化图像进行处理，得到设定水利目标类别的矢量图形；所述设定水利目标类别的矢量图形为水利目标识别结果。2.根据权利要求1所述的水利目标识别方法，其特征在于，多个所述语义分割模型包括U
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Net、segNet、HRNet和R2ATTU
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Net。3.根据权利要求1所述的水利目标识别方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述设定水利目标类别的多波段遥感图像样本进行数据增强；所述数据增强的方法包括水平翻转、垂直翻转、旋转、平移、缩小和放大。4.根据权利要求1所述的水利目标识别方法，其特征在于，所述以设定水利目标类别的多波段遥感图像样本为输入，以对应的二值化图像为输出，对多个所述语义分割模型进行训练，得到多个训练好的语义分割模型，之前还包括：应用ADAM算法对多个所述语义分割模型进行优化。5.根据权利要求1所述的水利目标识别方法，其特征在于，所述对所述设定水利目标类别的二值化图像进行处理，得到设定水利目标类别的矢量图形，具体包括：对所述待预测水利目标的多波段遥感图像的二值化图像进行腐蚀操作，得到腐蚀后的二值化图像；对所述腐蚀后的二值化图像进行膨胀操作，得到还原的二值化图像；对所述还原的二值化图像进行孔洞填充，得到孔洞填充的二值化图像；对所述孔洞填充的二值化图像进行中值滤波，得到平滑二值化图像；对所述平滑二值化图像进行细化，得到骨架图形；对所述骨架图形进行追踪，得到矢量图形。6.一种水利目标识别系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘豪杰，何刘鹏，韦蔚，姜成桢，胡洁，刘金明，荆芳，王封祚，
申请(专利权)人：黄河勘测规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：