本发明专利技术公开一种直播礼物推荐方法及其装置，包括获取礼物数据和用户行为数据；建立礼物信息表，将获取的两种数据分别存储至不同的礼物信息表，礼物信息表包括平台礼物总表、用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表；处理用户登录信息，对处理后的用户登录信息进行分类，将分类后的用户登录信息分别与用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表中的用户行为数据进行匹配，并将用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表分别与平台礼物总表相关联，得到待推荐的礼物相关数据；将待推荐的礼物相关数据发送至客户端，客户端向与用户个人打赏礼物表或用户打赏礼物总表相匹配的用户展示直播礼物。本发明专利技术提升了用户的打赏体验，提高了直播平台获得打赏的成功率。平台获得打赏的成功率。平台获得打赏的成功率。
【技术实现步骤摘要】
一种直播礼物推荐方法及其装置
[0001]本专利技术涉及直播礼物推荐
，更具体地，涉及一种直播礼物推荐方法及其装置。
技术介绍
[0002]随着网络技术的发展，伴随而来的是层出不穷的直播平台，如今观看直播已经成为了人们一种新的娱乐放松的方式，通常用户与主播的互动有评论、打赏等互动行为，关于如何将直播平台中的直播礼物推荐给用户，已经有了不少推荐方法。
[0003]现有文献1(CN112578957A)公开了一种直播中虚拟礼物推荐方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，包括：获取在观众端输入的直播评论信息；确定与直播评论信息对应的虚拟礼物；确定虚拟礼物对应的推荐信息，以便在观众端展示推荐信息；其中，观众端能够响应针对推荐信息的赠送操作，触发执行虚拟礼物的赠送过程。该方案需要根据直播间观众发送的直播评论信息来匹配推荐赠送的礼物，受限于观众是否在用户端输入评论信息，该推荐方法准确度一般。
[0004]现有文献2(CN114710709A)公开了一种直播间虚拟礼物推荐方法及装置、计算机存储介质、电子设备，包括：获取主播所在直播间的直播间信息，根据直播间信息生成礼物推荐指令；基于礼物推荐指令，在直播用户端显示虚拟礼物控件。该方案需要根据主播所在直播间的直播间信息来匹配推荐赠送的礼物，受限于不同领域的主播所在直播间的内容，该推荐方法不能覆盖同一个直播平台上的所有直播礼物，不够全面。
[0005]因此，亟需提供一种直播礼物推荐方法及其装置，不受用户除了打赏之外其他行为的限制，能够在不考虑主播所在的领域的情况下，针对不同的用户进行直播礼物的个性化推荐。
技术实现思路
[0006]有鉴于此，本专利技术提供了一种直播礼物推荐方法包括：
[0007]获取礼物数据和用户行为数据，礼物数据包括礼物标识和礼物价格，用户行为数据包括用户唯一标识、用户打赏的礼物标识、用户打赏的礼物价格和用户打赏礼物的时间；
[0008]建立礼物信息表，将获取的礼物数据和用户行为数据分别存储至不同的礼物信息表，礼物信息表包括平台礼物总表、用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表；
[0009]处理用户登录信息，对处理后的用户登录信息进行分类，将分类后的用户登录信息分别与用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表中的用户行为数据进行匹配，并将用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表分别与平台礼物总表相关联，得到待推荐的礼物相关数据；
[0010]将待推荐的礼物相关数据发送至客户端，客户端向与用户个人打赏礼物表或用户打赏礼物总表相匹配的用户展示直播礼物。
[0011]可选地，将获取的礼物数据和用户行为数据分别存储至不同的礼物信息存储表包
括:
[0012]将礼物数据存储至平台礼物总表、将具有同一用户唯一标识的用户行为数据存储至用户个人打赏礼物表或将所有用户行为数据存储至用户打赏礼物总表。
[0013]可选地，处理用户登录信息，对处理后的用户登录信息进行分类包括：
[0014]处理用户登录信息，得到用户的用户唯一标识；
[0015]根据用户唯一标识对用户登录信息进行分类。
[0016]可选地，根据用户唯一标识对用户登录信息进行分类包括：
[0017]判断用户的用户唯一标识是否为空，若用户的用户唯一标识为空，则将该用户分类至新用户，否则，则将其分类至旧用户。
[0018]可选地，将分类后的用户登录信息分别与用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表中的用户行为数据进行匹配包括：
[0019]将新用户与用户打赏礼物总表进行匹配，得到新用户的匹配数据，或者，将旧用户与用户个人打赏礼物表进行匹配，得到旧用户的匹配数据。
[0020]可选地，
[0021]当用户为新用户时，将平台礼物总表与用户打赏礼物总表相关联；
[0022]当用户为旧用户时，将平台礼物总表与用户个人打赏礼物表相关联。
[0023]可选地，获取礼物数据包括获取直播平台后台的所有礼物数据。
[0024]可选地，获取用户行为数据包括：
[0025]对用户打赏礼物的行为进行数据埋点；
[0026]根据数据埋点，获取数据埋点时的用户行为数据。
[0027]可选地，所有用户行为数据中的用户打赏礼物的时间间隔不超过30天。
[0028]基于同一专利技术构思，本专利技术还公开了一种直播礼物推荐装置，包括数据获取模块，数据获取模块用于获取礼物数据和用户行为数据，礼物数据包括礼物标识和礼物价格，用户行为数据包括用户唯一标识、用户打赏的礼物标识、用户打赏的礼物价格和用户打赏礼物的时间；
[0029]存储模块，与数据获取模块相耦接，用于建立礼物信息表，将获取的礼物数据和用户行为数据分别存储至不同的礼物信息表，礼物信息表包括平台礼物总表、用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表；
[0030]判断模块，与存储模块相耦接，用于处理用户登录信息，对处理后的用户登录信息进行分类，将分类后的用户登录信息分别与用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表中的用户行为数据进行匹配，并将用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表分别与平台礼物总表相关联，得到待推荐的礼物相关数据；
[0031]推荐模块，与判断模块相耦接，用于将待推荐的礼物相关数据发送至客户端，客户端向与用户个人打赏礼物表或用户打赏礼物总表相匹配的用户展示直播礼物。
[0032]与现有技术相比，本专利技术提供的直播礼物推荐方法及其装置，至少实现了如下的有益效果：
[0033]本专利技术提供的直播礼物推荐方法及其装置，全面准确地获取整个直播平台的礼物数据和用户的用户行为数据，在不考虑主播所在的领域的情况下，依靠用户近期内的打赏行为以及直播平台的礼物数据，针对不同的用户进行直播礼物的个性化推荐，使得新用户
和旧用户在直播平台看到的推荐的直播礼物都不同，解决在人工不干预的情况下实现直播礼物的智能推荐，提升用户的打赏体验，提高直播平台获得打赏的成功率，减轻了运维人员的工作负担。
[0034]当然，实施本专利技术的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
[0035]通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
[0036]被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。
[0037]图1是本专利技术提供的直播礼物推荐方法的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术提供的礼物信息表的示意图；
[0039]图3是本专利技术提供的对用户登录信息进行分类的流程示意图；
[0040]图4是本专利技术提供的将用户与礼物信息表进行匹配的流程示意图；
[0041]图5是本专利技术提供的获取用户行为数据的流程示意图；
[0042]图6是本专利技术提供的直播礼物推荐装置的结构示意图；
[0043]图7是图6中数据获取模块的结构示意图。
具体实施方式本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种直播礼物推荐方法，其特征在于，包括：获取礼物数据和用户行为数据，所述礼物数据包括礼物标识和礼物价格，所述用户行为数据包括用户唯一标识、用户打赏的礼物标识、用户打赏的礼物价格和用户打赏礼物的时间；建立礼物信息表，将获取的所述礼物数据和所述用户行为数据分别存储至不同的所述礼物信息表，所述礼物信息表包括平台礼物总表、用户个人打赏礼物表和用户打赏礼物总表；处理用户登录信息，对处理后的所述用户登录信息进行分类，将分类后的所述用户登录信息分别与所述用户个人打赏礼物表和所述用户打赏礼物总表中的所述用户行为数据进行匹配，并将所述用户个人打赏礼物表和所述用户打赏礼物总表分别与所述平台礼物总表相关联，得到待推荐的礼物相关数据；将待推荐的所述礼物相关数据发送至客户端，所述客户端向与所述用户个人打赏礼物表或所述用户打赏礼物总表相匹配的用户展示直播礼物。2.根据权利要求1所述的直播礼物推荐方法，其特征在于，所述将获取的所述礼物数据和所述用户行为数据分别存储至不同的所述礼物信息存储表包括:将所述礼物数据存储至所述平台礼物总表、将具有同一所述用户唯一标识的所述用户行为数据存储至所述用户个人打赏礼物表或将所有所述用户行为数据存储至所述用户打赏礼物总表。3.根据权利要求1所述的直播礼物推荐方法，其特征在于，所述处理用户登录信息，对处理后的所述用户登录信息进行分类包括：处理用户登录信息，得到所述用户的所述用户唯一标识；根据所述用户唯一标识对所述用户登录信息进行分类。4.根据权利要求3所述的直播礼物推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户唯一标识对所述用户登录信息进行分类包括：判断所述用户的所述用户唯一标识是否为空，若所述用户的所述用户唯一标识为空，则将该所述用户分类至新用户，否则，则将其分类至旧用户。5.根据权利要求4所述的直播礼物推荐方法，其特征在于，所述将分类后的所述用户登录信息分别与所述用户个人打赏礼物表和所述用户打赏礼物总表中的所述用户行为数据进行匹配包括：将所述新用户与所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾连生，邵辉，
申请(专利权)人：北京华心维联网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。