【技术实现步骤摘要】
一种基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法及装置
[0001]本专利技术涉及变压器超负荷监测
，尤其涉及一种基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法及装置。
技术介绍
[0002]配网变压器是供电网架输送至居民用电的最后环节，变压器是否健康运行决定了居民的用电质量。目前，随着用电需求不断增加，变压器的原有容量规划不能满足需求，导致变压器超负荷运行。若变压器长时间超负荷运行，使得变压器出力降低且变损增大，以及损坏变压器设备，不利于变压器的安全运行。
[0003]现有技术通常是通过技术人员在每月选取负荷高峰期进行分析，对超负荷或负荷变化较大的异常变压器进行记录，再根据结合多个系统数据，从而确定异常变压器的超负荷原因并进行整改。但是该方法需要耗费大量的人工，同时涉及的数据量大，难以高效且科学地对变压器进行监控且生成变压器超负荷运行的整改方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法及装置，解决了现有技术中对变压器超负荷监测中需要耗费大量的人工，同时涉及的数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法，其特征在于，应用于RPA机器人，各台变压器关联着多个用户终端，所述方法包括：获取辖区内所有所述用户终端对应的历史用户负荷电流值并分类，生成多组负荷数据；将各组所述负荷数据分别进行正态分布检验，生成多组正态分组；检索各组所述正态分组，确定每台所述变压器关联的正态分布并叠加，生成各所述变压器的正态分布模型；当接收到全部所述变压器分别对应的当月用户负荷电流值时，按照所述当月用户负荷电流值在关联的正态分布模型内的判异结果，选取异常变压器；若所述异常变压器的负荷指标满足预设超负荷条件，则生成所述预设超负荷条件对应的整改策略并输出。2.根据权利要求1所述的基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法，其特征在于，所述将各组所述负荷数据分别进行正态分布检验，生成多组正态分组的步骤，包括：将各组所述负荷数据内的历史用户负荷电流值从小到大进行排序，依次取值并加入第一分组进行正态分布检验，生成检验结果；当所述检验结果不满足预设正态分布结果，剔除所述第一分组的队尾值，生成正态分组；选取剔除的所述第一分组的队尾值作为新的第一分组的队首值，跳转执行所述依次取值加入第一分组进行正态分布检验，生成检验结果的步骤，直至正态分布检验的检验次数达到检验阈值。3.根据权利要求2所述的基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法，其特征在于，所述将各组所述负荷数据内的历史用户负荷电流值从小到大进行排序，依次取值并加入第一分组进行正态分布检验，生成检验结果的步骤，包括：将各组所述负荷数据内的历史用户负荷电流值从小到大进行排序，依次取值加入第一分组；当取值的次数小于或等于次数阈值时，对所述第一分组进行K
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S检验，生成K
‑
S检验结果；当取值的次数大于次数阈值时，对所述第一分组进行S
‑
W检验，生成S
‑
W检验结果。4.根据权利要求1所述的基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法，其特征在于，所述当接收到全部所述变压器分别对应的当月用户负荷电流值时，按照所述当月用户负荷电流值在关联的正态分布模型内的判异结果，选取异常变压器的步骤，包括：当接收到全部所述变压器分别对应的当月用户负荷电流值时，绘制所述当月用户负荷电流值在关联的正态分布模型内的均值
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标准差分布图；当所述均值
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标准差分布图满足预设判异准则的任一条准则，则生成所述变压器为异常变压器的判异结果，并选取所述异常变压器。5.根据权利要求1所述的基于RPA机器人的变压器超负荷监测方法，其特征在于，所述负荷指标包括：保险片熔断电流、容量、三相不平衡度和当月用户用电量；所述若所述异常变压器的负荷指标满足预设超负荷条件，则生成所述预设超负荷条件对应的整改策略并输出的步骤，包括：
根据所述异常变压器的容量，计算二次侧额定电流；若所述保险片熔断电流大于预设倍数的二次侧额定电流，则判定所述异常变压器的保险片不匹配，生成对应的整改策略并输出；当所述异常变压器的三相不平衡度大于不平衡度阈值，则判定所述异常变压器的三相负荷不平衡，生成对应的整改策略并输出；当所述异常变压器关联的用户终端的当月用户用电量的环比率大于环比阈值，则判定所述用户终端的...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁健锋，王闯，明婷，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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