一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及工程造价的领域，尤其涉及一种一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质，该方法包括：选取造价节点，并基于选取的造价节点，输入工程造价参数，所述工程造价参数包括工程立项明细，基于工程立项明细遍历云端数据库，以调用云端数据库中存储的相对应的工程造价数据，所述工程造价数据包括多种工程费用预算数据；基于调取的多种工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况，并基于工程造价情况生成工程造价方案。本申请具有能够提升造价评估的精确度及效率的效果。能够提升造价评估的精确度及效率的效果。能够提升造价评估的精确度及效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质


[0001]本申请涉及工程造价的领域，尤其是涉及一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]工程造价评估是指进行某项工程建设所花费的全部费用的预算，在建筑工程当中，如何精准合理的对建筑工程造价进行控制，对于工程的资金筹集等项目有着重要的参考价值。
[0003]相关技术的造价评估大都是通过有经验的师傅或者工程师根据自身的工作经验进行总结或推算出的，一方面，根据先前工作经验进行总结或推算，往往会导致总结或推算出的结果精确度太低，另一方面，通过人为进行总结或推算效率低下。
[0004]针对上述中的相关技术，通过有经验的师傅或工程师进行总结或推算，专利技术人认为存在精确度低和效率低的缺陷。

技术实现思路

[0005]为了提升造价评估的精确度及效率，本申请提供了一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供的一种基于大数据的工程智能评估方法，采用如下的技术方案：一种基于大数据的工程智能评估方法，包括：选取造价节点，并基于选取的造价节点，输入工程造价参数，所述工程造价参数包括工程立项明细，基于工程立项明细遍历云端数据库，以调用云端数据库中存储的相对应的工程造价数据，所述工程造价数据包括多种工程费用预算数据；基于调取的多种工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况，并基于工程造价情况生成工程造价方案。。
[0007]通过采用上述技术方案，根据选取的造价节点，输入工程立项明细，进而，可以遍历云端数据库，以调用云端数据库中存储的相对应的工程费用预算数据，并根据调用的工程费用预算数据能够预估工程项目的工程造价情况，从而，根据预估的工程造价情况能够生成工程造价方案，通过本方案的设置，相比对相关技术通过有经验的师傅或工程师预估工程造价，能够提升造价评估的精确度及效率。
[0008]可选的，在选取造价节点时，具体包括根据工程项目的计划书将工程的重要部分设定为若干个关键造价节点，并模拟各个关键造价节点的施工三维模型图和采集标准规范，以确定所要选取的造价节点。
[0009]通过采用上述技术方案，根据工程项目的计划书将工程的重要部分设定为若干个关键造价节点，在选取造价节点的过程中，模拟各个关键造价节点的施工三维模型图以及采集标准规范，进而，能够方便合理地确定所要选取的造价节点。
[0010]可选的，将工程立项明细与云端数据库中存储的工程费用预算数据相关联，并对云端数据库中存储的工程费用预算数据创建分布式全文索引。
[0011]通过采用上述技术方案，通过将工程立项明细与工程费用预算数据建立关联，通过对云端数据库中存储的工程费用预算数据创建分布式全文索引，能够对工程费用预算数据创建索引框，进而，在索引框中输入工程立项明细时能够获取到对应的工程费用预算数据，方便调用云端数据库中存储的工程费用预算数据。
[0012]可选的，当将工程费用预算数据存储于云端数据库中时，对工程费用预算数据进行数据处理，所述数据处理包括对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储。
[0013]通过采用上述技术方案，通过对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储，能够对工程费用预算数据进行定期更新。
[0014]可选的，所述云端数据库包括设备预算库、物料预算库、人员预算库及其他预算数据库，所述设备预算库内存储有设备使用预算，物料预算库内存储有物料使用预算，所述人员预算库内存储有人员施工预算，所述其他预算数据库内存储有税额预算和安全施工预算。
[0015]通过采用上述技术方案，各个预算库内存储有相对应的预算，方便工作人员调取使用。
[0016]第二方面，本申请提供的一种基于大数据的工程智能评估系统，采用如下的技术方案：一种基于大数据的工程智能评估系统，包括：造价节点选取模块，用于根据工程项目的进度情况选取所需造价节点；参数输入模块，用于根据选取的所需造价节点输入工程造价参数，所述工程造价参数包括工程立项明细；数据调用模块，用于根据输入的工程立项明细遍历云端数据库，以调用云端数据库中存储的相对应的工程造价数据，所述工程造价数据包括多种工程费用预算数据；造价方案生成模块，用于根据调取的多种工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况，并根据工程造价情况生成工程造价方案。
[0017]通过采用上述技术方案，根据工程项目进度情况，通过造价节点选取模块选取所需造价节点，根据选取的所需造价节点，通过参数输入模块输入工程立项明细，根据输入的工程立项明细，通过数据调用模块遍历云端数据库，以调用云端数据库中存储的相对应的工程费用预算数据，根据调取的工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况，并通过造价方案生成模块生成工程造价方案，以供施工管理人员查看，通过本方案的设置了，相对于相关技术通过有经验的师傅或工程师预估工程造价，能够提升造价评估的精确度及效率。
[0018]可选的，还包括：数据处理模块，用于对工程费用预算数据进行数据处理，所述数据处理包括对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储。
[0019]通过采用上述技术方案，通过数据处理模块对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储，能够使工程费用预算数据得到定期更新。
[0020]第三方面，本申请提供的一种计算机装置，采用如下的技术方案：一种计算机装置，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载计算机程序时，执行第一方面的方法。
[0021]通过采用上述技术方案，基于第一方面的方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作计算机装置，方便使用者使用。
[0022]第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载时，执行第一方面的方法。
[0023]通过采用上述的技术方案，基于第一方面的方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储，从而，方便使用者调取使用。
[0024]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1.通过本方案的整体设置，相比对相关技术通过有经验的师傅或工程师预估工程造价，能够提升造价评估的精确度及效率；2.根据工程项目的计划书将工程的重要部分设定为若干个关键造价节点，在选取造价节点的过程中，模拟各个关键造价节点的施工三维模型图以及采集标准规范，进而，能够方便合理地确定所要选取的造价节点；3.通过对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储，能够对工程费用预算数据进行定期更新。
附图说明
[0025]图1是本申请的基于大数据的工程智能评估方法的方法流程图。
[0026]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的工程智能评估方法，其特征在于，包括：选取造价节点，并基于选取的造价节点，输入工程造价参数，所述工程造价参数包括工程立项明细，基于工程立项明细遍历云端数据库，以调用云端数据库中存储的相对应的工程造价数据，所述工程造价数据包括多种工程费用预算数据；基于调取的多种工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况，并基于工程造价情况生成工程造价方案。2.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法，其特征在于，在选取造价节点时，具体包括根据工程项目的计划书将工程的重要部分设定为若干个关键造价节点，并模拟各个关键造价节点的施工三维模型图和采集标准规范，以确定所要选取的造价节点。3.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法，其特征在于，将工程立项明细与云端数据库中存储的工程费用预算数据相关联，并对云端数据库中存储的工程费用预算数据创建分布式全文索引。4.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法，其特征在于，当将工程费用预算数据存储于云端数据库中时，对工程费用预算数据进行数据处理，所述数据处理包括对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储。5.根据权利要求4所述的基于大数据的工程智能评估方法，其特征在于，所述云端数据库包括设备预算库、物料预算库、人员预算库及其他预算数据库，所述设备预算库内存储有设备使用预算，物料预算库内存储有物...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾铁军，徐育新，石凤川，赵忠海，潘新线，李运动，刘帅，任文铭，马军慧，徐沙，黄瑞，
申请(专利权)人：河南清鸿建设咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：