【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质
[0001]本申请涉及工程造价的领域,尤其是涉及一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]工程造价评估是指进行某项工程建设所花费的全部费用的预算,在建筑工程当中,如何精准合理的对建筑工程造价进行控制,对于工程的资金筹集等项目有着重要的参考价值。
[0003]相关技术的造价评估大都是通过有经验的师傅或者工程师根据自身的工作经验进行总结或推算出的,一方面,根据先前工作经验进行总结或推算,往往会导致总结或推算出的结果精确度太低,另一方面,通过人为进行总结或推算效率低下。
[0004]针对上述中的相关技术,通过有经验的师傅或工程师进行总结或推算,专利技术人认为存在精确度低和效率低的缺陷。
技术实现思路
[0005]为了提升造价评估的精确度及效率,本申请提供了一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质。
[0006]第一方面,本申请提供的一种基于大数据的工程智能评估方法,采用如下的技术方案: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,包括:选取造价节点,并基于选取的造价节点,输入工程造价参数,所述工程造价参数包括工程立项明细,基于工程立项明细遍历云端数据库,以调用云端数据库中存储的相对应的工程造价数据,所述工程造价数据包括多种工程费用预算数据;基于调取的多种工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况,并基于工程造价情况生成工程造价方案。2.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,在选取造价节点时,具体包括根据工程项目的计划书将工程的重要部分设定为若干个关键造价节点,并模拟各个关键造价节点的施工三维模型图和采集标准规范,以确定所要选取的造价节点。3.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,将工程立项明细与云端数据库中存储的工程费用预算数据相关联,并对云端数据库中存储的工程费用预算数据创建分布式全文索引。4.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,当将工程费用预算数据存储于云端数据库中时,对工程费用预算数据进行数据处理,所述数据处理包括对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储。5.根据权利要求4所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,所述云端数据库包括设备预算库、物料预算库、人员预算库及其他预算数据库,所述设备预算库内存储有设备使用预算,物料预算库内存储有物...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾铁军,徐育新,石凤川,赵忠海,潘新线,李运动,刘帅,任文铭,马军慧,徐沙,黄瑞,
申请(专利权)人:河南清鸿建设咨询有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。