对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前对话文本；根据当前对话文本，提取当前对话文本的实体；在预设知识图谱数据库中，查询与实体相关的相关实体，预设知识图谱数据库存储有预设对话文本的预设实体，以及预设实体之间的预设实体关系；根据实体与相关实体之间的实体关系，对实体与相关实体进行编码，得到当前对话文本对应的稠密向量；基于稠密向量以及预先训练的对话模型，确定当前对话文本的对话结果。采用本申请实施例的方法，能够避免获取大量的训练数据，并提高输出的对话结果的准确性，从而有效提高人机对话的效率。而有效提高人机对话的效率。而有效提高人机对话的效率。

【技术实现步骤摘要】
对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及通信
，特别是涉及一种对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着通信技术、人机交互和自然语言处理的发展，面向任务的对话系统越来越受到关注。在面向任务的对话系统中，主要包括两大类型的对话策略，其一，基于规则的状态转移策略，即根据用户的输入条件，触发相应的系统对话行为；其二，基于端到端的策略，即基于对话轮次、历史对话等因素进行深度学习，选择概率最高的策略作为系统输出对话行为。
[0003]然而，上述的第一种方式的泛化能力弱、可扩展性低，当对话流程复杂时，会导致设计难度大、算法复杂度高，上述的第二种方法的可解释性低，而且需要大量训练数据，在真实场景下的可操作空间小，从而导致人机对话效率不高。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高人机对话效率的对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种对话处理方法，所述方法包括：
[0006]获取当前对话文本；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对话处理方法，所述方法包括：获取当前对话文本；根据所述当前对话文本，提取所述当前对话文本的实体；在预设知识图谱数据库中，查询与所述实体相关的相关实体，所述预设知识图谱数据库存储有预设对话文本的预设实体，以及所述预设实体之间的预设实体关系；根据所述实体与所述相关实体之间的实体关系，对所述实体与所述相关实体进行编码，得到所述当前对话文本对应的稠密向量；基于所述稠密向量以及预先训练的对话模型，确定所述当前对话文本的对话结果。2.根据权利要求1所述的对话处理方法，其特征在于，所述根据所述当前对话文本，提取所述当前对话文本的实体，包括：基于预先训练的实体提取模型，对所述当前对话文本进行实体提取，得到所述当前对话文本的实体。3.根据权利要求2所述的对话处理方法，其特征在于，所述实体提取模型的训练过程，包括：获取标注的训练数据集，所述训练数据集中包括各训练文本，各所述训练文本标注了对应的训练实体，以及所述训练实体之间的训练实体关系；根据所述标注的训练数据集，训练得到所述实体提取模型。4.根据权利要求2所述的对话处理方法，其特征在于，所述预设知识图谱数据库的建立方式，包括：获取预设对话文本；基于所述实体提取模型，识别所述预设对话文本的预设实体，并抽取所述预设对话文本的预设实体之间的预设实体关系；根据所述预设实体与所述预设实体关系，创建知识图谱，将所述知识图谱存储在所述预设知识图谱数据库中，所述知识图谱的节点表示所述预设实体，所述知识图谱的路径表示所述预设实体关系。5.根据权利要求1所述的对话处理方法，其特征在于，所述在预设知识图谱数据库中，查询与所述实体相关的相关实体，包括：在所述预设知识图谱数据库中，查询所述实体所在的实体节点；按照预设路径距离，确定与所述实体节点直接相连、且符合所述预设路径距离的相关实体节点，将所述相关实体节点对应的相关实体，确定为所述相关实体。6.根据权利要求5所述的对话处理方法，其特征在于，所述根据所述实体与所述相关实体之间的实体关系，对所述实体与所述相关实体进行编码，得到所述当前对话文本对应的稠密...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡盼盼，赵茜，高玮，李旭斐，叶凯亮，佟博，利啟东，黄深能，
申请(专利权)人：零洞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：