【技术实现步骤摘要】
一种基于乡村视频获取农事活动记录的方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体而言,涉及一种基于乡村视频获取农事活动记录的方法及装置。
技术介绍
[0002]掌握乡村的农事活动情况对于把控农业生产进程来说至关重要,采集乡村的农事活动信息进行分析,有利对农作物的产量以及土地利用率等信息进行科学合理的预测。然而传统农事活动记录大多通过人工采集,采集的信息往往也是在农闲情况下邀请乡村的人员对农事活动进行回忆,信息的实时性差,准确性难以保证。随着视频监控技术的普及,大部分的乡村居住地的重要路段也实现了监控设备覆盖,近年来出现了基于此类监控设备采集到的视频信息识别人员信息,生成农事活动记录的方法,但是由于监控设备尚未覆盖到大部分土地,现有技术无法准确预测作业人员进行农事活动的具体土地,得到的农事活动信息有效性较差。
技术实现思路
[0003]本专利技术解决的问题是如何提升农事活动记录的有效性。
[0004]为解决上述问题,本专利技术提供一种基于乡村视频获取农事活动记录的方法,包括:获取乡村的基本 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于乡村视频获取农事活动记录的方法,其特征在于,包括:获取乡村的基本信息,所述基本信息包括人员信息、土地信息和监控设备信息;根据所述基本信息建立人员、土地和监控设备之间的基本关系,包括建立所述土地与所述监控设备之间的临近关系,以及建立所述土地与所述人员之间的归属关系;基于所述监控设备信息和预先训练好的图像识别模型,得到目标人员的活动信息,其中,所述活动信息包括目标人员信息、目标监控设备信息和时间信息;根据所述基本关系和所述活动信息,确定目标土地信息;根据预设的结构化策略,从所述活动信息和所述目标土地信息中提取农事活动的结构化数据;基于预设的数据清洗策略对所述结构化数据进行清洗,得到农事活动记录,所述农事活动记录包括所述农事活动对应的所述目标人员信息、所述目标土地信息和所述时间信息组成的信息序列。2.根据权利要求1所述的基于乡村视频获取农事活动记录的方法,其特征在于,所述活动信息还包括所述目标人员的移动方向和工具信息;所述根据预设的结构化策略,从所述活动信息和所述目标土地信息中提取农事活动的结构化数据,包括:根据所述活动信息和所述目标土地信息,建立所述目标人员的活动记录;基于所述移动方向,从所述活动记录中提取目标活动记录;基于所述工具信息和所述移动方向,确定所述目标活动记录为所述农事活动的目标概率;根据所述目标活动记录和所述目标概率,得到所述结构化数据。3.根据权利要求2所述的基于乡村视频获取农事活动记录的方法,其特征在于,所述移动方向包括进入方向和离开方向;所述基于所述移动方向,从所述活动记录中提取目标活动记录,包括:按照时间顺序获取两条所述活动记录,其中,两条所述活动记录中包含的所述目标人员信息相同;获取两条所述活动记录中的所述移动方向并组成方向序列,所述方向序列包括第一移动方向和第二移动方向;根据所述方向序列,确定对应的提取规则,包括当所述第一移动方向为所述离开方向,且所述第二移动方向为所述进入方向时,所述提取规则为根据两条所述活动记录,生成所述目标活动记录;根据所述提取规则,提取所述目标活动记录。4.根据权利要求3所述的基于乡村视频获取农事活动记录的方法,其特征在于,所述工具信息包括工具状态;在所述按照时间顺序获取两条所述活动记录之前,以及在所述根据所述提取规则,提取所述目标活动记录之后,还包括:判断所述活动记录的剩余条数;当所述当剩余条数大于或等于2时,则执行按照所述时间顺序获取两条所述活动记录的步骤;当所述剩余条数大于0且小于2时,则根据所述移动方向和所述工具状态,调整所述活动记录,包括删除一条所述活动记录或新增一条所述活动记录,并返回判断所述剩余条数
的步骤;当所述剩余条数等于0时,则执行确定所述目标概率的步骤。5.根据权利要求4所述的基于乡村视频获取农事活动记录的方法,其特征在于,所述目标概率包括至少四个递减分布的概率等级,至少四个所述概率等级包括第一概率等级、第二概率等级、第三概率等级和第四概率等级;所述工具状态包括有工具状态和无工具状态;所述目标活动记录包括进入记录和离开记录;所述基于所述工具信息和所述移动方向,确定所述目标活动记录为所述农事活动的目标概率,包括:分析所述离开记录和所述进入记录中的所述工具状态;当所述离开记录和所述进入记录中包括所述有工具状态时,所述目标概率为所述第一概率等级;当所述离开记录中包括所述有工具状态,且所述进入记录中包括所述无工具状态时,所述目标概率为所述第二概率等级;当所述离开记录中包括所述无工具状态,且所述进入记录中包括所述有工具状态时,所述目标概率为所述第三概率等级;当所述离开记录和所述进入记录中包括所述无工具状态时,所述目标概率为所述第四概率等级。6.根据权利要求5所述的基于乡村视频获取农事活动记录的方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:易小林,杨红兵,
申请(专利权)人:湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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