三维阵列装置制造方法及图纸

技术编号:37263135 阅读:45 留言:0更新日期:2023-04-20 23:36
一种在高度方向上具有多个层的三维阵列装置,包括位于第一层的第一二维阵列电路和与所述第一二维阵列电路在俯视视角下重叠的第二二维阵列电路,该第二二维阵列电路位于与所述第一层相邻的第二层。所述第一二维阵列电路和所述第二二维阵列电路分别具有第一布线组、向所述第一布线组输入信号的输入部、与所述第一布线组交叉的第二布线组、以及从所述第二布线组输出信号的输出部,所述第一二维阵列电路中的所述输出部与所述第二二维阵列电路中的所述输入部在俯视视角下重叠,并且以能够进行信号收发的方式来连接。信号收发的方式来连接。信号收发的方式来连接。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】三维阵列装置


[0001]本专利技术的一个实施方式涉及三维阵列装置,特别涉及层叠存储单元阵列电路的三维阵列装置。

技术介绍

[0002]近年来,以计算机性能的飞跃性的提高以及深度学习的发展为背景,目前正在研究将神经网络多层化的深度神经网络。图30为示出一般的神经网络的结构的图。在图30中,神经元对N个输入Xi(统称为x)与权重Wi(统称为w)的积和运算Σ(Xi*Wi)进行激活函数f(k)(统称为k=1,2,...,f)的非线性运算。在深度神经网络中,输入x通过输入层(Input Layer)的神经元进行积和运算,将其转换为中间输出1。中间输出1通过隐藏层(Hidden Layer 1)的神经元进行积和运算转换为中间输出2。在类似的重复工作之后,通过输出层(Output Layer)的神经元转换为最终输出y。
[0003]如上所述,在深度神经网络中,通过重复进行如下过程来学习:进行大量的积和运算来评价误差,并且更新权重。因此,如果使用传统的冯诺伊曼架构的半导体芯片,则存在由存储器与CPU或GPU之间的通信所产生的功耗较大的问题。因此,采用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种在高度方向上具有多个层的三维阵列装置,包含:位于第一层的第一二维阵列电路;以及位于与所述第一层相邻的第二层,并且在俯视视角下与所述第一二维阵列电路重叠的第二二维阵列电路,其中所述第一二维阵列电路以及所述第二二维阵列电路分别具有第一布线组、向所述第一布线组输入信号的输入部、与所述第一布线组交叉的第二布线组、以及从所述第二布线组输出信号的输出部,所述第一二维阵列电路中的所述输出部与所述第二二维阵列电路中的所述输入部在俯视视角下重叠,并且以能够进行信号收发的方式来连接。2.一种在高度方向上具有多个层的三维阵列装置,包含:位于第一层的第一二维阵列电路;以及位于与所述第一层相邻的第二层,并且在俯视视角下与所述第一二维阵列电路重叠的第二二维阵列电路,其中所述第一二维阵列电路以及所述第二二维阵列电路分别具有第一布线组、向所述第一布线组输入信号的输入部、与所述第一布线组交叉的第二布线组、以及从所述第二布线组输出信号的输出部,所述第一二维阵列电路中的所述输出部位于比所述第二二维阵列电路中的所述输出部更靠近所述第二二维阵列电路中的所述输入部的位置,并且与所述第二二维阵列电路中的所述输入部...

【专利技术属性】
技术研发人员:小林正治平本俊郎武继旋
申请(专利权)人:国立研究开发法人科学技术振兴机构
类型:发明
国别省市:

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