本发明专利技术提供一种基于自动售货机的商品销售方法及系统，属于自动售货机技术领域，具体包括：当自动售货机在设定时间内未完成目标商品的出货且顾客未离开时，基于最近的预设时间内的出货成功率、出货成功时的单次平均出货尝试次数、出货成功时的单次平均出货时间确定出货成功可能率，并当出货成功可能率大于一定值时，再次进行目标商品的出货，当且仅当顾客已离开且未完成出货时，输出其处于异常状态，并基于自动售货机的出货成功可能率、最近的预设时间内出货商品与目标商品的不一致次数、未完成出货次数得到运行状态，并据此对自动售货机进行管理，从而进一步减少了货损率。从而进一步减少了货损率。从而进一步减少了货损率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于自动售货机的商品销售方法及系统
[0001]本专利技术属于自动售货机
，尤其涉及一种基于自动售货机的商品销售方法及系统。
技术介绍
[0002]为了实现基于自动售货机的商品的销售管理，在授权专利技术专利授权公告号CN110838205B《自动售货方法、自动售货机及服务器》中通过接收出货指令；出货指令包括发送时间和出货指示；计算出货指令的接收时间与发送时间的时间差；在时间差大于时间差阈值时，返回包含出货状态为失败的出货结果；在时间差不大于时间差阈值时，根据出货指示进行出货操作，并返回出货状态为成功的出货结果，但是却存在以下技术问题：1、未考虑结合用户的历史购物情况进行推荐的商品的输出，在购物时，若不能根据用户的历史购物的商品种类或者类型进行商品的推荐，则会导致用户的购物体验会有所降低。
[0003]2、未考虑对顾客状态的识别，在某些情形下，虽然未在规定时间内完成出货，但是顾客有可能仍在等待状态，因此若不能根据顾客状态的识别情况，进行停止出货的尝试，同样有可能会导致货损或者顾客购物体验较差的问题的出现。
[0004]3、未考虑基于出货商品与目标商品的不一致的次数、出货成功时的出货商品的单次的平均尝试出货次数、出货商品的单次的平均出货时间、出货商品的未正确出货次数进行自动售货机的运行状态的判断，当自动售货机虽然每次都完成了出货，但是平均尝试出货次数或者平均出货时间较长时，或者由于未正确完成出货次数较多或者不一致的次数较多时，若不能通过对自动售货机的运行状态的判断，并根据运行状态的情况进行针对性的处理，同样有可能会导致购物效率不佳或者货损等问题的出现。
[0005]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于自动售货机的商品销售方法及系统。
技术实现思路
[0006]为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于自动售货机的商品销售方法。
[0007]一种基于自动售货机的商品销售方法，其特征在于，具体包括：S11基于用户的购物历史数据进行商品的推荐，并判断自动售货机是否在设定时间内完成了目标商品的出货，若是，则进入步骤S12，若否，则进入步骤S13；S12判断出货商品是否与所述目标商品一致，若是，则输出出货成功，若否，则进入步骤S16；S13基于自动售货机的摄像装置实时获取顾客的状态，判断所述顾客是否未离开，若是，则进入步骤S14，若否，则进入步骤S16；S14基于最近的预设时间内的所述自动售货机的出货成功率、出货成功时的单次平均出货尝试次数、出货成功时的单次平均出货时间得到出货成功可能率，并基于所述出
货成功可能率判断是否运行正常，若是，则进入步骤S15,若否，则进入步骤S16;S15基于所述自动售货机再次进行所述目标商品的出货，当且仅当所述顾客已离开且所述自动售货机未完成出货时，进入步骤S16;S16输出自动售货机处于异常状态，无法完成出货，并基于所述自动售货机的出货成功可能率、最近的预设时间内的出货商品与所述目标商品的不一致次数、未完成出货次数，采用基于机器学习算法的运行状态评估模型，得到所述自动售货机的运行状态，并根据所述运行状态对所述自动售货机进行管理。
[0008]通过对出货商品与目标商品的一致性判断以及对顾客的状态的获取，从而保证了出货商品与目标商品的一致性，减少了由于出货商品与目标商品不一致所导致的货损问题的出现，并通过对顾客的状态的获取，在保证不存在异常的货损的基础上，也提升了顾客的购物体验。
[0009]通过对自动售货机的出货成功率、最近的预设时间内的出货成功时的单次平均出货尝试次数、最近的预设时间内的出货成功时的单次平均出货时间得到出货成功可能率，从而实现了从多角度对自动售货机本次出货成功可能性的判断，避免了不必要的尝试和货损，同时也提升了顾客的购物体验。
[0010]通过对自动售货机的运行状态的判断，从而避免了原有的单次故障完毕后，仍然继续售货导致的货损增加以及购物体验不佳的技术问题，实现了对自动售货机的运行状态的准确且全面的评价，避免了自动售货机运行故障导致的货损或者出货效率较差的技术问题另一方面，本申请实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能 够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时上述的一种基于自动售货机的商品销售方法。
[0011]另一方面，本专利技术提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种基于自动售货机的商品销售方法。
[0012]其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0013]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0014]通过参照附图详细描述其示例实施方式，本专利技术的上述和其它特征及优点将变得更加明显；图1是根据实施例1的一种基于自动售货机的商品销售方法的流程图；图2是根据实施例1的确定所述出货商品是否与所述目标商品一致的具体步骤的流程图；图3是根据实施例1的得到出货成功可能率的具体步骤的流程图；图4是根据实施例1的确定所述自动售货机的运行状态的具体步骤的流程图；图5是根据实施例3的一种计算机存储介质的框架图。
具体实施方式
[0015]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
[0016]用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
[0017]在原有的自动售货机的商品销售过程中，通过对出货时间的判断，来进行自动售货机的故障状态的判断，并减少了货损的发生，但是却忽略了对顾客状态以及出货货物的识别，即便在设定时间内，但是如果出货货物不一致或者顾客已经离开，同样会导致货损问题的出现，同时未考虑对自动售货机的状态进行评估，进一步导致了货损等问题的产生。
实施例1
[0018]为解决上述问题，根据本专利技术的一个方面，如图1所示，提供了一种基于自动售货机的商品销售方法，其特征在于，具体包括：S11基于用户的购物历史数据进行商品的推荐，判断自动售货机是否在设定时间内完成了目标商品的出货，若是，则进入步骤S12，若否，则进入步骤S13；具体的，所述设定时间根据所述自动售货机在出货成功时的单次平均出货时间进行确定，其中所述自动售货机在出货成功时的单次平均出货时间越长，则设定时间越大。
[001本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于自动售货机的商品销售方法，其特征在于，具体包括：S11基于用户的购物历史数据进行商品的推荐，判断自动售货机是否在设定时间内完成了目标商品的出货，若是，则进入步骤S12，若否，则进入步骤S13；S12判断出货商品是否与所述目标商品一致，若是，则输出出货成功，若否，则进入步骤S16；S13基于自动售货机的摄像装置实时获取顾客的状态，判断所述顾客是否未离开，若是，则进入步骤S14，若否，则进入步骤S16；S14基于最近的预设时间内的所述自动售货机的出货成功率、出货成功时的单次平均出货尝试次数、出货成功时的单次平均出货时间得到出货成功可能率，并基于所述出货成功可能率判断是否运行正常，若是，则进入步骤S15,若否，则进入步骤S16;S15基于所述自动售货机再次进行所述目标商品的出货，当且仅当所述顾客已离开且所述自动售货机未完成出货时，进入步骤S16;S16输出自动售货机处于异常状态，无法完成出货，并基于所述自动售货机的出货成功可能率、最近的预设时间内的出货商品与所述目标商品的不一致次数、未完成出货次数，采用基于机器学习算法的运行状态评估模型，得到所述自动售货机的运行状态，并根据所述运行状态对所述自动售货机进行管理。2.如权利要求1所述的基于自动售货机的商品销售方法，其特征在于，所述设定时间根据所述自动售货机在出货成功时的单次平均出货时间进行确定，其中所述自动售货机在出货成功时的单次平均出货时间越长，则设定时间越大。3.如权利要求1所述的基于自动售货机的商品销售方法，其特征在于，确定所述出货商品是否与所述目标商品一致的具体步骤为：基于所述自动售货机的图像识别装置获取所述出货商品的图像；进行所述出货商品的图像的HOG特征的提取得到出货商品的HOG特征；基于所述出货商品的HOG特征与所述目标商品的原始图像的HOG特征，进行所述出货商品与所述目标商品的一致的判断。4.如权利要求1所述的基于自动售货机的商品销售方法，其特征在于得到出货成功可能率的具体步骤为：S31基于最近的预设时间内的所述自动售货机的出货成功率确定所述自动售货机是否运行正常，若是，则基于所述自动售货机的出货成功率作为所述自动售货机的出货成功可能率，若否，则进入步骤S32；S32判断是否最近的预设时间内的出货成功时的单次平均出货尝试次数小于预设次数或者最近的预设时间内的出货成功时的单次平均出货时间小于设定时间，若是，则进入步骤S33，若否，则进入步骤S34；S33基于最近的预设时间内的所述自动售货机的出货成功率确定所述自动售货机是否运行可靠，若是，则基于最近的预设时间内的出货成功时的单次平均出货尝试次数与最近的预设时间内的出货成功时的单次平均出货时间构建出货成功可能性修正量，并基于所述出货成功可能性修正量与所述出货成...
【专利技术属性】
技术研发人员：张政，
申请(专利权)人：浙江天柜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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