地震安全性评价数据库建设方法及其系统技术方案

技术编号:37262690 阅读:15 留言:0更新日期:2023-04-20 23:36
本申请公开了一种地震安全性评价数据库建设方法及其系统。其首先将多个地震相关数据分别通过特征提取器以得到多个区域片段数据特征向量,接着,将所述多个区域片段数据特征向量进行二维排列为输入矩阵后分别通过第一卷积神经网络模型和二维卷积核的第二卷积神经网络模型以得到第一尺度区域片段关联特征图和第二尺度区域片段关联特征图,然后,融合所述第一尺度区域片段关联特征图和所述第二尺度区域片段关联特征图以得到分类特征图,最后,对由所述分类特征图展开得到的分类特征向量进行类概率偏移校正后通过分类器以得到用于表示待评估区域的地震安全性等级标签的分类结果。这样,可以确保每一项数据能够准确入库,保证数据库的质量。保证数据库的质量。保证数据库的质量。

【技术实现步骤摘要】
地震安全性评价数据库建设方法及其系统


[0001]本申请涉及智能数据处理
,且更为具体地,涉及一种地震安全性评价数据库建设方法及其系统。

技术介绍

[0002]区域性地震安全性评价是对开发区、工业园区、新区和其他有条件的区域开展的地震安全性评价,能够为区域内的建设工程提供科学合理的抗震设防依据。
[0003]但是,区域性地震安全性评价涉及到方方面面,目前没有相关数据库,并且,也没有成熟的数据处理方案来从地震相关数据中得到地震安全性评价结果。
[0004]因此,期待一种地震安全性评价数据库建设方法及其系统。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种地震安全性评价数据库建设方法及其系统。其首先将多个地震相关数据分别通过特征提取器以得到多个区域片段数据特征向量,接着,将所述多个区域片段数据特征向量进行二维排列为输入矩阵后分别通过第一卷积神经网络模型和二维卷积核的第二卷积神经网络模型以得到第一尺度区域片段关联特征图和第二尺度区域片段关联特征图,然后,融合所述第一尺度区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地震安全性评价数据库建设方法,其特征在于,包括:获取待评估区域的多个地震相关数据,所述多个地震相关数据包括主要断裂的活动特征、地层数据、岩体数据、盆地数据、地貌单元数据和破坏性地震数据;将所述多个地震相关数据分别通过基于深度全连接网络的特征提取器以得到多个区域片段数据特征向量;将所述多个区域片段数据特征向量进行二维排列为输入矩阵后通过使用具有第一尺度的二维卷积核的第一卷积神经网络模型以得到第一尺度区域片段关联特征图;将所述多个区域片段数据特征向量进行二维排列为输入矩阵后通过使用具有第二尺度的二维卷积核的第二卷积神经网络模型以得到第二尺度区域片段关联特征图;融合所述第一尺度区域片段关联特征图和所述第二尺度区域片段关联特征图以得到分类特征图;基于所述第一尺度区域片段关联特征图和所述第二尺度区域片段关联特征图,对由所述分类特征图展开得到的分类特征向量进行类概率偏移校正以得到优化分类特征向量;以及将所述优化分类特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示待评估区域的地震安全性等级标签。2.根据权利要求1所述的地震安全性评价数据库建设方法,其特征在于,所述深度全连接网络包括多个相互级联的全连接层。3.根据权利要求2所述的地震安全性评价数据库建设方法,其特征在于,所述将所述多个区域片段数据特征向量进行二维排列为输入矩阵后通过使用具有第一尺度的二维卷积核的第一卷积神经网络模型以得到第一尺度区域片段关联特征图,包括:所述使用具有第一尺度的二维卷积核的第一卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行:对输入数据进行卷积处理以得到第一卷积特征图;对所述第一卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到第一池化特征图;以及对所述第一池化特征图进行非线性激活以得到第一激活特征图;其中,所述使用具有第一尺度的二维卷积核的第一卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述第一尺度区域片段关联特征图,所述使用具有第一尺度的二维卷积核的第一卷积神经网络模型的第一层的输入为所述输入矩阵。4.根据权利要求3所述的地震安全性评价数据库建设方法,其特征在于,所述将所述多个区域片段数据特征向量进行二维排列为输入矩阵后通过使用具有第二尺度的二维卷积核的第二卷积神经网络模型以得到第二尺度区域片段关联特征图,包括:所述使用具有第二尺度的二维卷积核的第二卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行:对输入数据进行卷积处理以得到第二卷积特征图;对所述第二卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到第二池化特征图;以及对所述第二池化特征图进行非线性激活以得到第二激活特征图;其中,所述使用具有第二尺度的二维卷积核的第二卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述第二尺度区域片段关联特征图,所述使用具有第二尺度的二维卷积核的第二卷积神经网络模型的第一层的输入为所述输入矩阵。5.根据权利要求4所述的地震安全性评价数据库建设方法,其特征在于,所述融合所述第一尺度区域片段关联特征图和所述第二尺度区域片段关联特征图以得到分类特征图,包括:以如下公式来融合所述第一尺度区域片段关联特征图和所述第二尺度区域片段关联特征图以得到所述分类特征图;其中,所述公式为: ,其中,,表示所述第一尺度区域片段关联特征图和所述第二尺度区域片段关联特征图,表示级联函数,表示所述分类特征图。
6.根据权利要求5所述的地震安全性评价数据库建设方法,其特征在于,所述基于所述第一尺度区域片段关联特征图和所述第二尺...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋其峰许洪泰魏玮郑旭窦海岳王静张志慧郭婷婷沈得秀吴洪斌
申请(专利权)人:山东省震灾风险防治中心山东省工程地震研究中心
类型:发明
国别省市:

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