视频图像的坏点校正方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及一种视频图像的坏点校正方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：获取待处理的视频图像，所述视频图像包括多帧图像；从所述视频图像中确定多帧目标图像，所述多帧目标图像中任意两帧目标图像在所述视频图像中不相邻；按照所述多帧目标图像在所述视频图像中的先后顺序，依次计算所述多帧目标图像中的每相邻两帧目标图像中像素点之间的像素差值，获取多个像素差值集合；根据所述多个像素差值集合，确定所述视频图像包括的所有像素点中的坏点，并对所述坏点进行矫正，上述方法通过视频图像中不相邻的图像帧，获取像素差值集合，确定出坏点进行矫正，可有效矫正坏点，并降低算力开销。低算力开销。低算力开销。

【技术实现步骤摘要】
视频图像的坏点校正方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及电子设备
，具体地，涉及一种视频图像的坏点校正方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]成像装置(例如图像传感器)由于制作工艺的缺陷、或光信号转换出现错误等的原因，采集的图像上会存在坏点。图像坏点可分为：hot pixel(燥点):固定保持较高的像素值，一般呈现为画面高亮的点；dead pixel(死点):固定保持较低的像素值，一般在画面中呈现为暗点；noise pixel(噪点)：信号强度随光照呈现的变化规律不符合正常的变化规律。
[0003]图像坏点通常是由感光元件芯片自身工艺技术瑕疵造成以及长期使用造成的瑕疵，或者是成像装置光线采集存在缺陷导致的。
[0004]现有技术中的坏点检测矫正，其都是基于单帧图像。相对来说，对坏点检测比较有限，因为图像的种类场景较多，图像纹理信息较为复杂。而且对于一帧视频来说，每副图像，都需要计算，其耗时耗力，对设备的算力要求较高，耗能较大。

技术实现思路

[0005]为解决上述
技术介绍
中至少一项技术问题，本申请提供一种视频图像的坏点校正方法、装置、设备及介质，以有效矫正坏点，并降低算力开销。
[0006]为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种视频图像的坏点校正方法，应用于电子设备，包括：获取待处理的视频图像，所述视频图像包括多帧图像；从所述视频图像中确定多帧目标图像，所述多帧目标图像中任意两帧目标图像在所述视频图像中不相邻；按照所述多帧目标图像在所述视频图像中的先后顺序，依次计算所述多帧目标图像中的每相邻两帧目标图像中像素点之间的像素差值，获取多个像素差值集合；根据所述多个像素差值集合，确定所述视频图像包括的所有像素点中的坏点，并对所述坏点进行矫正。
[0007]可选地，所述多个像素差值集合是所述多帧目标图像中的每相邻两帧目标图像中的目标区域所包括的像素点之间的像素差值的集合，所述目标区域为预设的或根据历史坏点的位置确定的；或，所述多个像素差值集合是所述多帧目标图像中的每相邻两帧目标图像所包括的所有像素点中每个像素点之间的像素差值的集合。
[0008]可选地，所述根据所述多个像素差值集合，确定所述视频图像包括的所有像素点中的坏点，包括：从每个像素差值集合中确定像素差值的最小值，得到所述多个像素差值集合对应的多个最小值；获取每个最小值对应的相邻像素点；在所述相邻像素点存在目标像素点的情况下，将所述目标像素点对应的最小值确定为候选最小值，其中，目标像素点对应的最小值与所述目标像素点的像素差值的差值小于或等于第一阈值；根据与所述候选最小值对应的像素点，确定所述所有像素点中的坏点。
[0009]可选地，所述根据与所述候选最小值对应的像素点，确定所述所有像素点中的坏
点，包括：确定与每一所述候选最小值对应的像素点为所述坏点。
[0010]可选地，所述根据与所述候选最小值对应的像素点，确定所述所有像素点中的坏点，包括：确定每一所述候选最小值对应的候选像素点；确定每一所述候选最小值对应的候选像素点中是否存在同一像素点；若每一所述候选最小值对应的候选像素点中存在同一像素点，确定所述同一像素点为所述坏点。
[0011]可选地，所述确定所述同一像素点为所述坏点，包括：确定所述同一像素点的出现频率；若所述同一像素点的出现频率大于或者等于第二阈值，确定所述同一像素点为所述坏点。
[0012]可选地，所述方法还包括：若每一所述候选最小值对应的候选像素点中不存在同一像素点，则获取每一所述候选最小值与第三阈值的大小关系，确定大于或者等于所述第三阈值的所述候选最小值为坏点最小值；确定坏点最小值对应的像素点为所述坏点。
[0013]本申请第二方面提供一种电子设备，包括：视频获取模块，用于获取待处理的视频图像，所述视频图像包括多帧图像；图像帧获取模块，用于从所述视频图像中确定多帧目标图像，所述多帧目标图像中任意两帧图像不相邻；像素差值获取模块，用于按照所述多帧目标图像在所述视频图像中的先后顺序，依次计算所述多帧目标图像中的前后两帧图像中像素点之间的像素差值，获取多个像素差值集合；坏点确定模块，用于根据所述多个像素差值集合，确定所述视频图像包括的所有像素点中的坏点，并对所述坏点进行矫正。
[0014]本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0015]本申请第四方面提供一种计算机设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0016]通过上述技术方案，利用坏点像素值不变的特征，通过视频图像中不相邻的图像帧，获取像素差值集合，确定出坏点进行矫正，可有效矫正坏点，并降低算力开销。
[0017]本申请的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0018]附图是用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请，但并不构成对本申请的限制。在附图中：
[0019]图1是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的示意框图；
[0020]图2是根据一示例性实施例示出的一种视频图像的坏点校正方法的实现流程示意图；
[0021]图3是根据一示例性实施例示出的另一种视频图像的坏点校正方法的实现流程示意图；
[0022]图4是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的示意框图；
[0023]图5是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的示意框图。
具体实施方式
[0024]以下结合附图对本申请的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描
述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请，并不用于限制本申请。
[0025]需要说明的是，本申请中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
[0026]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0027]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0028]需要指出，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”用以区别类似或不同的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0029]对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频图像的坏点校正方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：获取待处理的视频图像，所述视频图像包括多帧图像；从所述视频图像中确定多帧目标图像，所述多帧目标图像中任意两帧目标图像在所述视频图像中不相邻；按照所述多帧目标图像在所述视频图像中的先后顺序，依次计算所述多帧目标图像中的每相邻两帧目标图像中像素点之间的像素差值，获取多个像素差值集合；根据所述多个像素差值集合，确定所述视频图像包括的所有像素点中的坏点，并对所述坏点进行矫正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个像素差值集合是所述多帧目标图像中的每相邻两帧目标图像中的目标区域所包括的像素点之间的像素差值的集合，所述目标区域为预设的或根据历史坏点的位置确定的；或，所述多个像素差值集合是所述多帧目标图像中的每相邻两帧目标图像所包括的所有像素点中每个像素点之间的像素差值的集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个像素差值集合，确定所述视频图像包括的所有像素点中的坏点，包括：从每个像素差值集合中确定像素差值的最小值，得到所述多个像素差值集合对应的多个最小值；获取每个最小值对应的相邻像素点；在所述相邻像素点存在目标像素点的情况下，将所述目标像素点对应的最小值确定为候选最小值，其中，目标像素点对应的最小值与所述目标像素点的像素差值的差值小于或等于第一阈值；根据与所述候选最小值对应的像素点，确定所述所有像素点中的坏点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据与所述候选最小值对应的像素点，确定所述所有像素点中的坏点，包括：确定与每一所述候选最小值对应的像素点为所述坏点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据与所述候选最小值对应的像素点，确定所述所有像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵军，
申请(专利权)人：上海闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：