一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备技术

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体为一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备，包括机底座，所述机底座的顶部固定安装有支撑板，所述支撑板的一侧安装有控制机构，所述控制机构包括固定安装在支撑板一侧的支撑环，所述支撑环的外表面安装有调节机构，所述调节机构的一侧安装有扫描设备，所述调节机构包括活动安装在支撑环外表面的支撑框。本发明专利技术通过控制机构控制传动环和方形框的固定与放松，并由传动环上缠绕的传动带带动一号转动轴和二号转动轴，使识别设备可以便捷的进行纵向和横向位置的调整的同时，还可以保证其上扫描设备在调整的过程中保持水平，提高了识别设备使用时的便捷性和适用范围。的便捷性和适用范围。的便捷性和适用范围。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及图像识别
，具体为一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备。

技术介绍

[0002]图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的，而这些图像一般通过扫描仪等图像扫描设备将图像扫描，将图片信息转换为文本的信息。
[0003]而现有的基于人工智能的数字图像识别设备在使用的过程中，由于图像不仅有由打印机等设备打印出的图像文件，也有使用人员手写出的图像文件，导致数字图像设备在扫描完成后容易发生识别错误的现象，且目前的数字图像识别设备的扫描设备往往为固定位置，当扫描的文件或书本较大时，无法较好的完整的将其进行一次性扫描完成，影响使用。
[0004]为此，提出一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备，通过控制机构控制传动环和方形框的固定与放松，并由传动环上缠绕的传动带带动一号转动轴和二号转动轴，使识别设备可以便捷的进行纵向和横向位置的调整的同时，还可以保证其上扫描设备在调整的过程中保持水平，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的数字图像识别设备，包括机底座，所述机底座的顶部固定安装有支撑板，所述支撑板的一侧安装有控制机构，所述控制机构包括固定安装在支撑板一侧的支撑环，所述支撑环的外表面安装有调节机构，所述调节机构的一侧安装有扫描设备，所述调节机构包括活动安装在支撑环外表面的支撑框，所述支撑框的一侧贯穿开设有限位槽，所述支撑环的外表面且位于支撑框的内部转动安装有传动环，所述支撑框内部的顶部转动安装有一号转动轴，所述支撑框内部的底部转动安装有二号转动轴，所述一号转动轴的外表面固定安装有支撑块，所述支撑块的一侧延伸至支撑框的外部，所述支撑块的一侧与扫描设备固定连接，所述传动环的外表面缠绕有传动带，所述一号转动轴和二号转动轴的外表面均通过传动轮与传动带的内表面传动连接。
[0007]优选的，所述控制机构包括滑动安装在支撑环内部的圆台柱，所述圆台柱远离支撑板的一侧固定安装有方形框，所述方形框和圆台柱的一侧均贯穿开设有圆形孔。
[0008]优选的，两个所述圆形孔之间转动安装有同一个螺纹柱，所述螺纹柱的一侧延伸至支撑板的内部，所述螺纹柱的外表面与支撑板的内表面螺纹连接。
[0009]优选的，所述支撑环远离支撑板的一端等距固定安装有若干挤压块，所述挤压块的内表面与圆台柱的外表面滑动连接，所述挤压块的外表面与传动环的内表面活动连接。
[0010]优选的，所述方形框的外表面与限位槽的内表面滑动连接，所述支撑板的一侧开设有环形齿槽。
[0011]优选的，所述方形框内部的两侧均滑动安装有齿块，所述齿块的一侧延伸至方形框的外部。
[0012]优选的，所述齿块的另一侧固定安装有弹簧，所述弹簧的一侧与方形框的内壁固定连接，所述齿块的外表面与环形齿槽的内表面活动连接。
[0013]一种基于人工智能的数字图像识别方法，其具有上述所述的基于人工智能的数字图像识别设备，包括以下步骤：S1、通过数字图像识别设备将文件图像进行扫描，将扫描出的所述文件图像信息通过小波变换的方法将光学信号转换为数字信号，并对文件图像信息进行预处理，得到整体数字图像；S2、将预处理后的文件图像信息的数字信号进行图像切割，将图像中文字特征部分提取出来，得到分散数字图像；S3、将提取出的分散数字图像和整体数字图像文本输入模板匹配模型内部，将每个数字像中文本依次识别，分别形成分散数字文本和整体数字文本；S4、将分散数字文本根据整体数字文本进行排列，形成新的整合数字文本，将整合数字文本与整体数字文本进行对比，保留整合数字文本中与整体数字文本相同的的部分，将不同部分的数字文本前后的数字文本输入数据库中，通过使用Word2Vec模型和LDA主题模型共同进行候选词推荐，联想出可能性较高的数字文本并进行替换，得到目标数字文本。
[0014]优选的，所述步骤S1中对图形进行二值化处理是指，将图像用一个二维函数f(x,y)表示,其中x.y是图像中像素坐标,f为图像像素在坐标点(x.y)处的灰度值，图像的数据矩阵表示如下：数据矩阵中的数值在[0,255]范围中取值,坐标点的颜色越深其灰度值越大，在数字编码图像中,数字字符的颜色一般较背景颜色深,设定某一个阈值b,b值小于字符颜色灰度,且大于背景颜色灰度.将b值与数据矩阵f(x,y)中数值相比较,把小于b值的数值改成0,大于b的数值改成1,即可滤去背景颜色保留数字字符,得到数字编码图像的二值化图像。
[0015]优选的，所述Word2Vec模型用于将数值化处理结果作为训练样本导入其中进行训练，得到各个词语的词向量，然后根据所述词向量获取各个词语的相关词语集合，所述LDA主题模型用于将数值化处理结果作为训练样本导入其中进行训练，得到主题
‑
词语矩阵，然后根据所述主题
‑
词语矩阵获取各个主题的特征词语集合。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：1、通过控制机构控制传动环和方形框的固定与放松，并由传动环上缠绕的传动带带动一号转动轴和二号转动轴，使识别设备可以便捷的进行纵向和横向位置的调整的同时，还可以保证其上扫描设备在调整的过程中保持水平，提高了识别设备使用时的便捷性和适用范围。
[0017]2、通过控制机构的设置，使调节设备在进行调节完成后进行有效的固定，保证识
别设备在使用的过程中的稳定性，防止识别设备在使用的过程中其上的扫描设备发生偏移的现象。
[0018]3、通过将扫描的数字图像进行图像切割，将分散数字文本根据整体数字文本进行排列，形成新的整合数字文本，并将整合数字文本与整体数字文本进行对比，并通过将不同部分的数字文本前后的数字文本输入数据库中，联想出可能性较高的数字文本并进行替换，进而得到目标数字文本，减少扫描出的数字文本发生误差的现象。
附图说明
[0019]图1为本专利技术的整体结构示意图；图2为本专利技术的内部结构纵剖示意图；图3为图2中A处结构放大图；图4为本专利技术的方形框和圆台柱内部结构横剖示意图；图5为本专利技术的支撑板外部结构局部示意图；图6为本专利技术的步骤框图。
[0020]图中：1、机底座；2、支撑板；3、控制机构；4、支撑环；5、调节机构；6、扫描设备；7、支撑框；8、限位槽；9、传动环；10、一号转动轴；11、二号转动轴；12、支撑块；13、传动带；14、圆台柱；15、方形框；16、圆形孔；17、螺纹柱；18、挤压块；19、环形齿槽；20、齿块；21、弹簧。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数字图像识别设备，包括机底座（1），所述机底座（1）的顶部固定安装有支撑板（2），其特征在于：所述支撑板（2）的一侧安装有控制机构（3），所述控制机构（3）包括固定安装在支撑板（2）一侧的支撑环（4），所述支撑环（4）的外表面安装有调节机构（5），所述调节机构（5）的一侧安装有扫描设备（6）；所述调节机构（5）包括活动安装在支撑环（4）外表面的支撑框（7），所述支撑框（7）的一侧贯穿开设有限位槽（8），所述支撑环（4）的外表面且位于支撑框（7）的内部转动安装有传动环（9），所述支撑框（7）内部的顶部转动安装有一号转动轴（10），所述支撑框（7）内部的底部转动安装有二号转动轴（11），所述一号转动轴（10）的外表面固定安装有支撑块（12），所述支撑块（12）的一侧延伸至支撑框（7）的外部，所述支撑块（12）的一侧与扫描设备（6）固定连接，所述传动环（9）的外表面缠绕有传动带（13），所述一号转动轴（10）和二号转动轴（11）的外表面均通过传动轮与传动带（13）的内表面传动连接。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述控制机构（3）包括滑动安装在支撑环（4）内部的圆台柱（14），所述圆台柱（14）远离支撑板（2）的一侧固定安装有方形框（15），所述方形框（15）和圆台柱（14）的一侧均贯穿开设有圆形孔（16）。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：两个所述圆形孔（16）之间转动安装有同一个螺纹柱（17），所述螺纹柱（17）的一侧延伸至支撑板（2）的内部，所述螺纹柱（17）的外表面与支撑板（2）的内表面螺纹连接。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述支撑环（4）远离支撑板（2）的一端等距固定安装有若干挤压块（18），所述挤压块（18）的内表面与圆台柱（14）的外表面滑动连接，所述挤压块（18）的外表面与传动环（9）的内表面活动连接。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述方形框（15）的外表面与限位槽（8）的内表面滑动连接，所述支撑板（2）的一侧开设有环形齿槽（19）。6.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，其特征在于：所述方形框（15）内部的两侧均滑动安装有齿块（20），所述齿块（20）的一侧延伸至方形框（15）的外部。7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的数字图像识别设备，...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩伟亮，吕兴群，蔡英鹏，马丽莎，高博，翁炜婷，刘勇，
申请(专利权)人：黑龙江大学，
类型：发明
国别省市：