【技术实现步骤摘要】
一种社区矫正辅助核查智能管理系统
[0001]本专利技术涉及社区矫正管理，具体涉及一种社区矫正辅助核查智能管理系统。
技术介绍
[0002]社区矫正(Communitycorrection)是一种不使人员与社会隔离，并利用社区资源教育改造人员的方法，是所有在社区环境中管理教育人员方式的总称。社区矫正是与监禁矫正相对的行刑方式，是指将符合社区矫正条件的人员置于社区内，由专门的国家机关在相关社会团体和民间组织以及社会志愿者的协助下，在判决、裁定或决定的期限内，对犯罪心理和行为恶习进行有效矫正，并促进其顺利回归社会的非监禁刑罚执行活动。
[0003]相对监禁矫正来说，社区矫正呈现出其独有的特征，其中最根本的是其执行方式的非监禁性，如果说监禁矫正是闭塞的，那么社区矫正就是开放的。但是，随着接受社区矫正人员的数量大幅增加，无形中增加了对社区矫正人员的管理难度和压力。
[0004]现有的社区矫正管理系统无法对监管对象的身份进行准确核查，并且不能与监管对象进行智能交互，及时了解监管对象的生活状况和心里状况，同时矫正方案缺乏...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：包括分布式的智能监管终端，所述智能监管终端通过无线通信模块与远程服务器建立通信，所述智能监管终端通过语音采集模块采集用户的语音音频，并利用身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，同时利用语音识别模块对语音音频进行语音识别，所述智能监管终端通过智能对话模块基于语音识别结果与用户进行智能对话，并利用录音存储模块采集存储智能对话音频；所述智能监管终端通过矫正方案优化模块基于智能对话音频对矫正方案进行优化，并利用日常活动通知模块向用户通知矫正方案中的日常活动；所述智能监管终端通过位置监测终端采集用户的位置信息，并利用轨迹监测模块基于位置信息对用户进行轨迹监测，所述智能监管终端通过自动外呼模块在发生异常情况时进行自动外呼。2.根据权利要求1所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，包括：获取待识别的语音音频，提取语音音频中的声纹特征，利用声音识别模型基于声纹特征确定语音音频的分类识别结果，根据分类识别结果确定语音音频归属的目标用户；其中，声音识别模型包括径向基小波神经网络模型和分类层，所述径向基小波神经网络模型包括小波函数和径向基神经网络。3.根据权利要求2所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述提取语音音频中的声纹特征，包括：提取语音音频的梅尔频率倒谱系数特征，将梅尔频率倒谱系数特征作为语音音频中的声纹特征。4.根据权利要求3所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述提取语音音频中的声纹特征之后，包括：利用主成分分析法对语音音频的梅尔频率倒谱系数特征进行降维，得到降维后的声纹特征。5.根据权利要求4所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述利用声音识别模型基于声纹特征确定语音音频的分类识别结果，包括：利用小波函数对降维后的声纹特征进行小波变换，将小波变换后的声纹特征输入径向基神经网络，得到声纹分类特征；将声纹分类特...
【专利技术属性】
技术研发人员：程松林，
申请(专利权)人：安徽讯呼信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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