一种社区矫正辅助核查智能管理系统技术方案

本发明专利技术涉及社区矫正管理，具体涉及一种社区矫正辅助核查智能管理系统，包括分布式的智能监管终端，智能监管终端通过无线通信模块与远程服务器建立通信，智能监管终端通过语音采集模块采集用户的语音音频，并利用身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，同时利用语音识别模块对语音音频进行语音识别，智能监管终端通过智能对话模块基于语音识别结果与用户进行智能对话，并利用录音存储模块采集存储智能对话音频；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对监管对象的身份进行准确核查，不能与监管对象进行智能交互，以及矫正方案缺乏灵活性和可调整性的缺陷。陷。陷。

【技术实现步骤摘要】
一种社区矫正辅助核查智能管理系统


[0001]本专利技术涉及社区矫正管理，具体涉及一种社区矫正辅助核查智能管理系统。

技术介绍

[0002]社区矫正(Communitycorrection)是一种不使人员与社会隔离，并利用社区资源教育改造人员的方法，是所有在社区环境中管理教育人员方式的总称。社区矫正是与监禁矫正相对的行刑方式，是指将符合社区矫正条件的人员置于社区内，由专门的国家机关在相关社会团体和民间组织以及社会志愿者的协助下，在判决、裁定或决定的期限内，对犯罪心理和行为恶习进行有效矫正，并促进其顺利回归社会的非监禁刑罚执行活动。
[0003]相对监禁矫正来说，社区矫正呈现出其独有的特征，其中最根本的是其执行方式的非监禁性，如果说监禁矫正是闭塞的，那么社区矫正就是开放的。但是，随着接受社区矫正人员的数量大幅增加，无形中增加了对社区矫正人员的管理难度和压力。
[0004]现有的社区矫正管理系统无法对监管对象的身份进行准确核查，并且不能与监管对象进行智能交互，及时了解监管对象的生活状况和心里状况，同时矫正方案缺乏灵活性和可调整性，不能更好地帮助监管对象健康地回归社会。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种社区矫正辅助核查智能管理系统，能够有效克服现有技术所存在的无法对监管对象的身份进行准确核查，不能与监管对象进行智能交互，以及矫正方案缺乏灵活性和可调整性的缺陷。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]一种社区矫正辅助核查智能管理系统，包括分布式的智能监管终端，所述智能监管终端通过无线通信模块与远程服务器建立通信，所述智能监管终端通过语音采集模块采集用户的语音音频，并利用身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，同时利用语音识别模块对语音音频进行语音识别，所述智能监管终端通过智能对话模块基于语音识别结果与用户进行智能对话，并利用录音存储模块采集存储智能对话音频；
[0010]所述智能监管终端通过矫正方案优化模块基于智能对话音频对矫正方案进行优化，并利用日常活动通知模块向用户通知矫正方案中的日常活动；
[0011]所述智能监管终端通过位置监测终端采集用户的位置信息，并利用轨迹监测模块基于位置信息对用户进行轨迹监测，所述智能监管终端通过自动外呼模块在发生异常情况时进行自动外呼。
[0012]优选地，所述身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，包括：
[0013]获取待识别的语音音频，提取语音音频中的声纹特征，利用声音识别模型基于声纹特征确定语音音频的分类识别结果，根据分类识别结果确定语音音频归属的目标用户；
[0014]其中，声音识别模型包括径向基小波神经网络模型和分类层，所述径向基小波神经网络模型包括小波函数和径向基神经网络。
[0015]优选地，所述提取语音音频中的声纹特征，包括：
[0016]提取语音音频的梅尔频率倒谱系数特征，将梅尔频率倒谱系数特征作为语音音频中的声纹特征。
[0017]优选地，所述提取语音音频中的声纹特征之后，包括：
[0018]利用主成分分析法对语音音频的梅尔频率倒谱系数特征进行降维，得到降维后的声纹特征。
[0019]优选地，所述利用声音识别模型基于声纹特征确定语音音频的分类识别结果，包括：
[0020]利用小波函数对降维后的声纹特征进行小波变换，将小波变换后的声纹特征输入径向基神经网络，得到声纹分类特征；
[0021]将声纹分类特征输入分类层，得到语音音频的分类识别结果，根据分类识别结果确定语音音频归属的目标用户；
[0022]其中，语音音频的分类识别结果表征该语音音频属于各用户的概率。
[0023]优选地，所述分类层为全连接层和归一化层。
[0024]优选地，所述语音识别模块对语音音频进行语音识别，包括：
[0025]获取待识别的语音音频，并对语音音频进行加汉明窗处理；
[0026]对加汉明窗后的语音音频进行快速傅里叶变换转换成频域信号，将频域信号转换成频域波形图，并从频域波形图中提取特征点；
[0027]对特征点与语音数据库中的频域值进行数据匹配，得到语音音频的语音识别结果。
[0028]优选地，所述远程服务器基于用户特点制定个性化矫正方案，并通过无线通信模块将个性化矫正方案发送至智能监管终端；
[0029]所述智能监管终端通过智能对话模块向用户进行关于矫正帮扶效果的提问，并利用语音识别模块对用户回答的语音音频进行语音识别，所述智能监管终端通过矫正方案优化模块基于智能对话音频对个性化矫正方案进行优化。
[0030]优选地，所述智能监管终端通过智能对话模块对用户进行日常核查提问、异常情况问询。
[0031]优选地，所述智能监管终端通过自动外呼模块在发生异常情况时进行自动外呼，包括：
[0032]当发生异常情况时，智能监管终端控制自动外呼模块进行自动外呼；
[0033]其中，异常情况包括：
[0034]智能监管终端通过智能对话模块对用户进行日常核查提问时，身份识别模块确定语音音频归属的目标用户与监管对象不一致；
[0035]智能监管终端通过智能对话模块对用户进行异常情况问询时，语音识别模块对语音音频进行语音识别得到的语音识别结果发现用户出现异常身体情况；
[0036]智能监管终端利用轨迹监测模块基于位置信息对用户进行轨迹监测时，发现用户的行动轨迹脱离监管区域。
[0037](三)有益效果
[0038]与现有技术相比，本专利技术所提供的一种社区矫正辅助核查智能管理系统，具有以下有益效果：
[0039]1)智能监管终端通过语音采集模块采集用户的语音音频，并利用身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，从而能够对监管对象的身份进行准确核查，防止出现脱管、漏管等情况；
[0040]2)智能监管终端利用语音识别模块对语音音频进行语音识别，并通过智能对话模块基于语音识别结果与用户进行智能对话，实现与监管对象之间的智能交互，及时了解监管对象的生活状况和心里状况，便于对监管对象进行精准帮扶与有效监管；
[0041]3)智能监管终端通过智能对话模块向用户进行关于矫正帮扶效果的提问，并利用语音识别模块对用户回答的语音音频进行语音识别，智能监管终端通过矫正方案优化模块基于智能对话音频对个性化矫正方案进行优化，从而能够有效提升矫正方案的灵活性和可调整性，利于提高管理水平，更好地帮助监管对象健康地回归社会。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：包括分布式的智能监管终端，所述智能监管终端通过无线通信模块与远程服务器建立通信，所述智能监管终端通过语音采集模块采集用户的语音音频，并利用身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，同时利用语音识别模块对语音音频进行语音识别，所述智能监管终端通过智能对话模块基于语音识别结果与用户进行智能对话，并利用录音存储模块采集存储智能对话音频；所述智能监管终端通过矫正方案优化模块基于智能对话音频对矫正方案进行优化，并利用日常活动通知模块向用户通知矫正方案中的日常活动；所述智能监管终端通过位置监测终端采集用户的位置信息，并利用轨迹监测模块基于位置信息对用户进行轨迹监测，所述智能监管终端通过自动外呼模块在发生异常情况时进行自动外呼。2.根据权利要求1所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述身份识别模块基于语音音频对用户进行身份识别，包括：获取待识别的语音音频，提取语音音频中的声纹特征，利用声音识别模型基于声纹特征确定语音音频的分类识别结果，根据分类识别结果确定语音音频归属的目标用户；其中，声音识别模型包括径向基小波神经网络模型和分类层，所述径向基小波神经网络模型包括小波函数和径向基神经网络。3.根据权利要求2所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述提取语音音频中的声纹特征，包括：提取语音音频的梅尔频率倒谱系数特征，将梅尔频率倒谱系数特征作为语音音频中的声纹特征。4.根据权利要求3所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述提取语音音频中的声纹特征之后，包括：利用主成分分析法对语音音频的梅尔频率倒谱系数特征进行降维，得到降维后的声纹特征。5.根据权利要求4所述的社区矫正辅助核查智能管理系统，其特征在于：所述利用声音识别模型基于声纹特征确定语音音频的分类识别结果，包括：利用小波函数对降维后的声纹特征进行小波变换，将小波变换后的声纹特征输入径向基神经网络，得到声纹分类特征；将声纹分类特...

【专利技术属性】
技术研发人员：程松林，
申请(专利权)人：安徽讯呼信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：