河道精细刻画方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种河道精细刻画方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取目标河道的地震资料；根据所述目标河道的地震资料，提取所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性；采用模糊逻辑算法对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行融合，得到所述目标河道的属性融合结果；所述目标河道的属性融合结果，对所述目标河道的空间分布形态进行刻画。该方法在充分挖掘地震数据的信息的基础上，综合应用地震数据多维多域特征，基于模糊逻辑数据驱动的方法实现复杂河道精细刻画的技术，能有效提高复杂河道空间分布描述精度和效率。述精度和效率。述精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
河道精细刻画方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及石油勘探
，特别地涉及一种河道精细刻画方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]河流相储集体是我国陆相油气储层的重要类型，是岩性油气藏的典型案例。河流沉积过程中，由于河道的频繁迁移、不同河道的相互切割、叠置，平面上易形成类型多样的复合河道砂体。除了陆相沉积易于形成河流相储层外，海相岩溶作用同样可以形成喀斯特古河道系统。无论是陆相沉积的河流相储层还是喀斯特岩溶古河道系统，都是重要油气储集空间。对复杂沉积或岩溶作用下形成的复杂河道形态的准确刻画是实现这一类油气储层勘探开发取得重要突破的第一步，也是最关键的一步。
[0003]常规河道刻画技术通常基于某一特定靶区、特定地质背景条件下，通过井震结合的正演模拟，分析河道储集体的地震反射模式，然后基于优选的某种属性进行河道空间分布形态的刻画。以四川盆地中浅层致密河道砂岩储层描述为例，现有的技术方案通常采用在地震层位拾取基础上，沿层位开时窗或制作沿层切片，提取振幅属性，识别并刻画河道。以塔河油田奥陶系油藏喀斯特古河道刻画为例，现有技术也是在正演模拟基础上采用振幅属性刻画河道，相干属性刻画边界的方式进行岩溶河道刻画。但对于沉积情况复杂的河道而言，当存在多期河道叠置、交叉、横向物性变化大时，识别的河道不够连续，河道边界刻画不清楚，不能完整的刻画地下所有河道。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本申请提供一种河道精细刻画方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术中的沉积情况复杂的河道边界刻画不清楚的技术问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种河道精细刻画方法，所述方法包括：
[0006]获取目标河道的地震资料；
[0007]根据所述目标河道的地震资料，提取所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性；
[0008]采用模糊逻辑算法对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行融合，得到所述目标河道的属性融合结果；
[0009]根据所述目标河道的属性融合结果，对所述目标河道的空间分布形态进行刻画。
[0010]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，所述时间域振幅属性包括均方根振幅、最大波谷属性和最大波峰属性中的至少一种。
[0011]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，所述频率域能量属性包括高频分量属性、低频分量属性、中低频分量属性和高频衰减梯度属性中的至少一种。
[0012]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，所述偏移距振幅属性包括远偏移距叠加最大波谷属性和近偏移距叠加最大波谷属性中的至少一种。
[0013]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，所述方位角属性包括优势方位振幅属性。
[0014]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，所述多维地震属性包括以下至少一种：
[0015]分方位和/或分入射角的最大波谷属性的叠加数据体；
[0016]分方位和/或分入射角的最大波峰属性的叠加数据体；
[0017]分方位和/或分入射角的频率梯度属性的叠加数据体；
[0018]分方位和/或分入射角的振幅梯度属性的叠加数据体。
[0019]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，根据所述目标河道的地震资料，提取所述目标河道的多维地震属性，包括以下步骤：
[0020]对所述目标河道的地震资料进行OVT处理，得到OVT域道集；
[0021]对所述OVT域道集进行分方位和/或分入射角叠加处理，得到叠加数据；
[0022]对所述叠加数据进行分频处理，以提取所述多维地震属性。
[0023]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，采用模糊逻辑算法对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行融合，得到所述目标河道的属性融合结果，包括以下步骤：
[0024]对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行归一化处理，得到各种属性的归一化结果；
[0025]根据所述归一化结果，构建各种属性对应的隶属函数；
[0026]根据所述隶属函数，计算在任意空间位置处，各种属性中任意两种属性的隶属度之间的相对距离；
[0027]定义一个模糊贴近度函数使得在任意空间位置处当两种属性的隶属度之间相对距离越大时，其二者之间的模糊贴近度越小；反之，其二者之间的模糊贴近度就越大；
[0028]通过所述模糊贴近度函数，求取各种属性的隶属度与其它属性的隶属度的综合模糊贴近度；
[0029]将各种属性的隶属度与其它属性的隶属度的综合模糊贴近度做归一化处理，得到各种属性的相对权重；
[0030]根据各种属性的相对权重，对所有属性进行融合，得到所述目标河道的属性融合结果。
[0031]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行归一化处理，得到各种属性的归一化结果，包括以下步骤：
[0032]通过下式对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行归一化处理，得到各种属性的归一化结果：
[0033][0034]其中，w
i
(x)为在空间位置x点处的第i种属性的归一化结果；
[0035]n为待融合的属性的种类。
[0036]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，所述隶属函数为：
[0037][0038]其中，μ
i
(x)为在空间位置x点处的第i种属性的隶属度。
[0039]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，各种属性中任意两种属性的隶属度之间的相对距离为：
[0040]d
ij
(x)＝|μ
i
(x)
‑
μ
j
(x)|；
[0041]其中，d
ij
(x)为在空间位置x点处的第i种属性的隶属度与第j种属性的隶属度之间的相对距离；
[0042]μ
i
(x)为在空间位置x点处的第i种属性的隶属度；
[0043]μ
j
(x)为在空间位置x点处的第j种属性的隶属度。
[0044]根据本申请的实施例，可选的，上述河道精细刻画方法中，所述模糊贴近度函数为：
[0045][0046]其中，a
ij
(x)为在空间位置x点处的第i种属性与第j种属性对应的所述模糊贴近度函数；
[0047]max{d
ij
}为各个空间位置处第i种属性的隶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种河道精细刻画方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标河道的地震资料；根据所述目标河道的地震资料，提取所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性；采用模糊逻辑算法对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行融合，得到所述目标河道的属性融合结果；根据所述目标河道的属性融合结果，对所述目标河道的空间分布形态进行刻画。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间域振幅属性包括均方根振幅、最大波谷属性和最大波峰属性中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述频率域能量属性包括高频分量属性、低频分量属性、中低频分量属性和高频衰减梯度属性中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏移距振幅属性包括远偏移距叠加最大波谷属性和近偏移距叠加最大波谷属性中的至少一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方位角属性包括优势方位振幅属性。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维地震属性包括以下至少一种：分方位和/或分入射角的最大波谷属性的叠加数据体；分方位和/或分入射角的最大波峰属性的叠加数据体；分方位和/或分入射角的频率梯度属性的叠加数据体；分方位和/或分入射角的振幅梯度属性的叠加数据体。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标河道的地震资料，提取所述目标河道的多维地震属性，包括以下步骤：对所述目标河道的地震资料进行OVT处理，得到OVT域道集；对所述OVT域道集进行分方位和/或分入射角叠加处理，得到叠加数据；对所述叠加数据进行分频处理，以提取所述多维地震属性。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用模糊逻辑算法对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行融合，得到所述目标河道的属性融合结果，包括以下步骤：对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行归一化处理，得到各种属性的归一化结果；根据所述归一化结果，构建各种属性对应的隶属函数；根据所述隶属函数，计算在任意空间位置处，各种属性中任意两种属性的隶属度之间的相对距离；定义一个模糊贴近度函数使得在任意空间位置处当两种属性的隶属度之间相对距离越大时，其二者之间的模糊贴近度越小；反之，其二者之间的模糊贴近度就越大；通过所述模糊贴近度函数，求取各种属性的隶属度与其它属性的隶属度的综合模糊贴近度；将各种属性的隶属度与其它属性的隶属度的综合模糊贴近度做归一化处理，得到各种属性的相对权重；根据各种属性的相对权重，对所有属性进行融合，得到所述目标河道的属性融合结果。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行归一化处理，得到各种属性的归一化结果，包括以下步骤：通过下式对所述目标河道的时间域振幅属性、频率域能量属性、偏移距振幅属性、方位角属性和多维地震属性进行归一化处理，得到各种属性的归一化结果：其中，w
i
(x)为在空间位置x点处的第i种属性的归一化结果，n为待融合的属性的种类。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述隶属函数为：其中，μ
i
(x)为在空间位置x点处的第i种属性的隶属度。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，各种属性中任意两种属性的隶属度之间的相对距离为：d
ij
(x)＝|μ
i
(x)
‑
μ
j
(x)|；其中，d
ij
(x)为在空间位置x点处的第i种属性的隶属度与第j种属性的隶属度之间的相对距离，μ
i
(x)为在空间位置x点处...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡华锋，刘婵娟，钟晗，杨丽，雷朝阳，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：