【技术实现步骤摘要】
负荷数据的辨识方法、装置以及存储介质
[0001]本专利技术涉及负荷辨识
，具体而言，涉及一种负荷数据的辨识方法、装置以及存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能电网的发展，传统电力行业将向高度集约化、知识化、技术化方向发展，除关注发电侧的数量和质量外，还应重视对需求侧的管理。因此，在功率分配和消耗方面的智能化需求越来越大。应用需求侧管理优化低压用户客户端，实现有效的负荷管理。功耗侧的智能技术引起了越来越多的关注。电力需求侧管理的关键是获取家庭能源效率的详细信息，分析家庭用电能耗结构，更好地了解用户行为对家庭能源效率的影响，引导用户自觉采取节能行动，负荷辨识是负荷管理的核心技术。
[0003]然而对于实际场景中，不同家庭用电设备使用次数存在较大的差异，数据样本的不均衡对于分类器的分类结果影响巨大，往往在高频繁使用的电器中，低频率使用电器被淹没。并且传统的负荷管理无法高效的获取家庭能源效率的详细信息，分析家庭用电能耗结构，了解用户行为对家庭能源效率的影响。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种负荷数据的辨识方法，其特征在于，包括：获取多个用电设备分别对应的初始负荷数据；基于所述多个用电设备分别对应的所述初始负荷数据，确定所述多个用电设备分别对应的运行特征集合，其中，所述运行特征集合至少包括：开启特征、变档特征以及关断特征；对所述多个用电设备分别对应的所述运行特征集合进行样本类别均衡化处理，得到所述多个用电设备分别对应的处理后的运行特征集合；基于所述多个用电设备分别对应的所述处理后的运行特征集合，对待辨识负荷进行分类辨识，得到所述待辨识负荷对应的负荷辨识结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个用电设备分别对应的所述初始负荷数据，确定所述多个用电设备分别对应的运行特征集合，包括：基于所述多个用电设备分别对应的所述初始负荷数据，分别确定所述多个用电设备在多种不同工况下的电流谐波、有功功率以及无功功率，其中，所述初始负荷数据包括电压数据、电流数据；基于所述多个用电设备分别对应的所述有功功率，计算所述多个用电设备分别对应的事件特征，其中，所述事件特征为所述有功功率的上升事件或下降事件；根据所述多个用电设备分别对应的所述电流谐波、所述有功功率、所述无功功率以及所述事件特征，确定所述多个用电设备分别对应的所述运行特征集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述有功功率包括：当前有功功率、有功功率最大值以及有功功率最小值，所述基于所述多个用电设备分别对应的所述有功功率，计算所述多个用电设备分别对应的事件特征，包括：获取所述多个用电设备分别对应的所述当前有功功率、所述有功功率最大值以及所述有功功率最小值；基于所述当前有功功率、所述有功功率最大值以及所述有功功率最小值，计算所述多个用电设备分别对应的标准化功率；根据所述标准化功率分别确定所述多个用电设备是否存在事件发生；在分别确定所述多个用电设备存在事件发生的情况下，根据所述多个用电设备分别对应的所述有功功率最大值和所述有功功率最小值，分别确定所述多个用电设备的所述事件特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个用电设备分别对应的所述运行特征集合进行样本类别均衡化处理，得到所述多个用电设备分别对应的处理后的运行特征集合，包括：确定所述多个用电设备中样本特征数量小于预设数量的第一目标用电设备，并获取所述第一目标用电设备对应的第一类样本集合；确定所述多个用电设备中样本特征数量大于或等于所述预设数量的第二目标用电设备，并获取所述第二目标用电设备对应的第二类样本集合；基于所述第一类样本集合和所述第二类样本集合，采用合成少数类过采样方法对所述第一类样本集合和所述第二类样本集合进行样本类别均衡化处理，得到所述多个用电设备分别对应的所述处理后的运行特征集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个用电设备分别对应的所
述处理后的运行特征集合，对待辨识负荷进行分类辨识，得到所述待辨识负荷对应的负荷辨...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋玮琼，王立永，赵成，宋彦辛，刘恒，李军，汪竞之，郭帅，李季巍，宋威，迟源，韩柳，吕凤鸣，黄时，潘全成，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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