一种社群挖掘方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种社群挖掘方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法主要包括：获取多条交互数据，交互数据用于记录业务账户之间的交互行为，业务账户包括普通账户和标注账户；根据多条交互数据，提取业务账户对应的交互特征，交互特征包括自身账户特征、邻居账户特征和交互流向特征；根据图神经网络，对交互特征进行特征聚合，得到业务账户对应的高维特征向量；根据高维特征向量，对业务账户进行筛选，得到目标账户，目标账户为与标注账户的整体相似度大于第一预设阈值，或与普通账户的整体差异度大于第二预设阈值的业务账户；根据层次聚类算法和目标账户，生成针对业务账户的社群挖掘结果。业务账户的社群挖掘结果。业务账户的社群挖掘结果。

【技术实现步骤摘要】
一种社群挖掘方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种社群挖掘方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002][0003]在现有技术中，一方面依靠专家规则来进行社群挖掘，专家需要不断特定的手段进行研究，从而更新专家规则，这会消耗大量的人力和资源，而且专家规则也难以精确识别越来越隐蔽的特定行为，因此社群挖掘的准确率不高；另一方面依靠计算连通分量来进行社群挖掘，但这种方式不仅计算复杂度高，而且容易产生包含冗余节点的特大社群，导致社群挖掘的准确率降低。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种社群挖掘方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种社群挖掘方法，该方法包括：获取多条交互数据，所述交互数据用于记录业务账户之间的交互行为，所述业务账户包括普通账户和标注账户；根据多条所述交互数据，提取所述业务账户对应的交互特征，所述交互特征包括自身账户特征、邻居账户特征和交互流向特征；根据图神经网络，对所述交互特征进行特征聚合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种社群挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取多条交互数据，所述交互数据用于记录业务账户之间的交互行为，所述业务账户包括普通账户和标注账户；根据多条所述交互数据，提取所述业务账户对应的交互特征，所述交互特征包括自身账户特征、邻居账户特征和交互流向特征；根据图神经网络，对所述交互特征进行特征聚合，得到所述业务账户对应的高维特征向量；根据所述高维特征向量，对所述业务账户进行筛选，得到目标账户，所述目标账户为与所述标注账户的整体相似度大于第一预设阈值，或与所述普通账户的整体差异度大于第二预设阈值的业务账户；根据层次聚类算法和所述目标账户，生成针对所述业务账户的社群挖掘结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多条所述交互数据，提取所述业务账户对应的交互特征，包括：构建多条所述交互数据对应的网络拓扑图，所述网络拓扑图的节点为所述业务账户，所述网络拓扑图的边表示业务账户之间的交互信息；根据所述网络拓扑图，提取所述业务账户对应的自身账户特征、邻居账户特征和交互流向特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图神经网络，对所述交互特征进行特征聚合，得到所述业务账户对应的高维特征向量，包括：对所述邻居账户特征进行均值聚合，得到所述业务账户对应的聚合邻居账户特征；根据长短期记忆神经网络，对所述交互流向特征进行聚合，得到所述业务账户对应的聚合交互流向特征；对所述自身账户特征、所述聚合邻居账户特征和所述聚合交互流向特征进行拼接，得到所述业务账户对应的拼接特征；根据所述图神经网络，对所述拼接特征进行特征向量提取，得到所述业务账户对应的高维特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高维特征向量，对所述业务账户进行筛选，得到目标账户，包括：根据所述高维特征向量，计算所述业务账户与所述标注账户的整体相似度；根据所述高维特征向量，计算所述业务账户与所述普通账户的整体差异度；根据所述整体相似度和所述整体差异度，对所述业务账户进行筛选，得到所述目标账户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述高维特征向量，计算所述业务账户与所述标注账户的整体相似度，包括：计算所述业务账户对应的高维特征向量与所有所述标注账户对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王茸茸，郭尧昱，孙悦，蔡准，
申请(专利权)人：北京芯盾时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：