【技术实现步骤摘要】
一种建筑工程渣土管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理相关
,具体涉及一种建筑工程渣土管理方法及系统。
技术介绍
[0002]将施工中的渣土(碎石、细砂、黏土、水的混合物)进行资源化处理,形成可回收利用的碎石、细砂、黏土和水等产品,包含筛分模块、泥砂分离模块、絮凝浓缩模块、固液分离模块、泥饼资源化模块等。
[0003]但,由于建筑工程渣土的渣土类型、场地、处理需求不同,渣土处理方案应针对性调整,基于此,处理建筑工程渣土的控制参数调控管理难度大,处理能力低,建筑工程渣土资源化装备的市场普及率低。
[0004]综上所述,现有技术中存在无法依照渣土信息,在第一时间对控制参数进行针对性调整,建筑工程渣土处理能力低的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请通过提供了一种建筑工程渣土管理方法及系统,旨在解决现有技术中的无法依照渣土信息,在第一时间对控制参数进行针对性调整,建筑工程渣土处理能力低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种建筑工程渣土管理方法及 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种建筑工程渣土管理方法,其特征在于,所述方法包括:通过图像采集设备对待处理渣土进行图像采集,获得渣土图像信息;对所述渣土图像信息进行渣土颗粒识别,获得渣土识别信息,所述渣土识别信息包括渣土粒度、渣土预估量;将所述渣土粒度、渣土预估量输入方案分析模型,获得渣土处理方案,所述渣土处理方案包括渣土处理流程及各流程的控制参数、渣土流程目标参数;通过物联网设备对各流程对应的操作设备进行运行数据监测,获得监测数据源;根据所述监测数据源进行操作设备处理结果预测,获得处理结果预测信息;将所述处理结果预测信息与渣土流程目标参数进行比对,确定完成状态值,基于所述完成状态值对控制参数进行对应调整或控制。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述渣土图像信息进行渣土颗粒识别,获得渣土识别信息,所述渣土识别信息包括渣土粒度、渣土预估量,包括:将所述渣土图像信息输入卷积识别模型进行渣土颗粒识别,确定各渣土图像信息中的渣土粒度;对所有渣土图像信息进行边界识别,确定图像边界信息;基于所述图像边界信息确定拼接节点,根据所述拼接节点进行图像拼接,获得渣土三维图像信息;基于预设标准尺寸,对所述渣土三维图像信息进行尺寸转换,确定渣土尺寸识别信息;根据所述渣土尺寸识别信息进行渣土量评估,获得所述渣土预估量。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述渣土粒度、渣土预估量输入方案分析模型,获得渣土处理方案,包括:根据所述渣土粒度,确定渣土粒度差异度、粒度分布信息;将所述渣土粒度差异度、粒度分布信息、渣土预估量输入方案初定层,获得渣土处理流程、控制参数;将渣土粒度、渣土处理流程、控制参数输入流程评价层,进行流程处理评估,获得渣土流程目标参数;将所述渣土处理流程、控制参数及渣土流程目标参数输入全过程评价层,进行方案全周期评估,获得方案评估结果;将所述方案评估结果输入判别处理层,对方案评估结果进行判别,当满足时将其作为所述渣土处理方案进行输出,当不满足时,确定损失值前馈至方案初定层进行方案优化。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述渣土处理方案进行各流程处理参数影响度分析,确定参数影响值;基于所述参数影响值,设定关键流程参数;根据所述关键流程参数进行历史操作记录数据分析,确定关键参数流程阈值;判断所述关键...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄克伟,马坚祥,黄晟程,
申请(专利权)人:深圳申佳原环保科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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