医学影像处理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种医学影像处理方法、系统及存储介质，该医学影像处理方法包括：获取待处理医学影像，以及待处理医学影像的影像信息；基于影像信息，获取不同预设分辨率下的目标特征信息；将目标特征信息输入至预设引导神经网络，以分别输出目标特征信息在不同预设分辨率下的引导图；基于引导图，生成目标特征信息在对应的预设分辨率下的第一目标网格；基于不同预设分辨率对应的多个第一目标网格，获取待处理医学影像经过去噪处理得到的目标医学影像。本发明专利技术将医学影像进行splatting分层，分层后的网格可以快速完成滤波，再对滤波后的网格进行slicing组合，得到去噪医学影像，可以快速对医学影像进行去噪处理，实现实时体渲染。实现实时体渲染。实现实时体渲染。

【技术实现步骤摘要】
医学影像处理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术属于医学影像处理
，尤其涉及一种医学影像处理方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]在医学影像可视化工程中，最基本的任务之一就是对医疗体数据进行渲染。与表面渲染不同的是，体渲染包含了从三维标量数据生成图像的多种技术。在体渲染技术中，PBVR(Physical
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Based Volumetric Rendering，基于物理的体渲染)是目前比较前沿的渲染方法。PBVR是通过模拟现实世界中光流的方式渲染图像，具有层次感强、质感强以及光影效果真实的特点，但是对计算机计算力有较高的要求。为了降低PBVR的计算力成本，做到实时渲染，Monte Carlo Sampling(蒙特卡洛采样)等基于统计学的采样方法被接连提出，蒙特卡洛采样通过只追踪有限根光线及其反射、折射光线的方式来降低对计算机计算力的要求。但是，这种方法不可避免地带来噪声，导致渲染出的影像失真。
[0003]为了解决该问题，目前有两种处理方式：一是改进采样算法；二是应用去噪算法。对于第二种方式，人们本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学影像处理方法，其特征在于，所述医学影像处理方法包括：获取待处理医学影像，以及所述待处理医学影像的影像信息；基于所述影像信息，获取不同预设分辨率下的目标特征信息；将所述目标特征信息输入至预设引导神经网络，以分别输出所述目标特征信息在不同所述预设分辨率下的引导图；基于所述引导图，生成所述目标特征信息在对应的所述预设分辨率下的第一目标网格；基于不同所述预设分辨率对应的多个所述第一目标网格，获取所述待处理医学影像经过去噪处理得到的目标医学影像。2.如权利要求1所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述基于不同所述预设分辨率对应的多个所述第一目标网格，获取所述待处理医学影像经过去噪处理得到的目标医学影像的步骤包括：对所述第一目标网格进行滤波处理，得到第二目标网格；对所述第二目标网格进行切片处理，得到不同所述预设分辨率下的去噪医学影像；基于不同的所述去噪医学影像，生成所述目标医学影像。3.如权利要求2所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述基于不同的所述去噪医学影像，生成所述目标医学影像的步骤包括：获取不同所述预设分辨率分别对应的去噪权重；根据所述去噪权重，对不同的所述去噪医学影像进行融合处理，以得到所述目标医学影像。4.如权利要求1所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述目标特征信息为辐亮度信息；所述获取不同预设分辨率下的目标特征信息的步骤包括：对所述辐亮度信息进行下采样，获取不同所述预设分辨率下的所述辐亮度信息。5.如权利要求4所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述医学影像处理方法还包括：基于所述影像信息，获取所述辐亮度信息以外的其他特征信息；其中，所述其他特征信息包括反照率信息、法线信息和深度信息中的至少一种；将所述其他特征信息和所述辐亮度信息输入至所述预设引导神经网络，以分别输出所述辐亮度信息在不同所述预设分辨率下的所述引导图。6.如权利要求4或5所述的医学影像处理方法，其特征在于，所述医学影像处理方法还包括：计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亦超，刘向，刘雯卿，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：