使用手持设备的身体体积/形状确定制造技术

本公开涉及使用手持设备的身体体积/形状确定。本主题技术的各个方面涉及一种系统，该系统包括参考设备、测量设备和处理器。该测量设备提供对应于用户躯干上的多个所选择的点的第一位置的三维(3

【技术实现步骤摘要】
使用手持设备的身体体积/形状确定


[0001]本说明书整体涉及手持式电子设备，并且更具体地但非排他地涉及使 用手持设备的身体体积/形状确定。

技术介绍

[0002]获取人的体积通常需要专用的光学系统来绘制出人的身体。用于确定 人的体积的最准确的硬件是大型的、复杂的并且/或者笨重的，使得难以集 成到对用户而言便利的小型消费电子设备。因此，在易用性与测量能力之 间存在折衷。需要一种使用手持设备诸如通信设备或可穿戴设备(例如， 智能手表、智能电话、耳机、头戴式耳机、智能标签或耳机盒)来执行按 需的和连续的身体体积测量的新方法。
附图说明
[0003]本主题技术的一些特征在所附权利要求书中被示出。然而，出于说明 的目的，在以下附图中阐述了本主题技术的若干方面。
[0004]图1A是根据本主题技术的各种方面的示出用于使用手持设备来确定 身体体积和/或形状的示例性系统的示意图。
[0005]图1B是根据本主题技术的各种方面的示出使用手持设备来确定身体体 积和/或形状的示例性方法的流程图。
[0006]图2是根据本主题技术的各种方面的示出使用手持设备的示例性方法 的示意图，该手持设备包括固定在用户身体上的用于身体体积和/或形状确 定的参考设备。
[0007]图3是根据本主题技术的各种方面的示出用于使用手持设备的示例性 系统的示意图，该手持设备包括与用户相距一定距离的用于身体体积和/或 形状确定的参考设备。
[0008]图4示出了根据本主题技术的各种方面的示出用于使用手持设备进行 身体体积和/或形状确定的示例性过程的流程图。
[0009]图5A和图5B示出了根据本主题技术的各种方面的示例性用户身体， 该示例性用户身体示出了用于身体体积和/或形状确定的一组测量的三维点 和一组三角形表面。
[0010]图6示出了在其中实施本主题技术的一些方面的无线通信设备。
具体实施方式
[0011]下面示出的具体实施方式旨在作为本主题技术的各种配置的描述并且 不旨在表示本主题技术可被实践的唯一配置。附图被并入本文并且构成具 体实施方式的一部分。具体实施方式包括具体的细节旨在提供对本主题技 术的透彻理解。然而，对于本领域的技术人员来说将清楚和显而易见的 是，本主题技术不限于本文示出的具体细节并且可在没有这些具体细节的 情况下被实践。在一些情况下，以框图形式示出了熟知的结构和部件，以 便避免使本主题技术的概念模糊。
[0012]本主题公开涉及使用便携式设备例如可穿戴设备和/或手持设备(诸如 智能手
表、智能电话、耳机、头戴式耳机、智能标签、耳机盒等)的身体 体积和/或形状确定。所公开的技术提供了使用便携式设备执行按需的和连 续的身体体积测量的方法和系统。在一些方面，本主题技术提供了一种根 据多个手持设备和/或可穿戴设备计算用户躯干体积的系统。在一个或多个 方面中，可以使用移动测量设备诸如具有惯性测量单元(IMU)(例如， 加速度计和陀螺仪)的智能手表来构建用户躯干的点云映射。在一些方 面，可以采用附接到(例如，被穿戴在)用户身体上或者被放置在用户附 近的带有IMU的参考静态(固定)设备来校准由加速度计数据的双重积分 引起的误差。这将允许从移动测量设备，诸如智能手表、智能电话、耳 塞、耳机或头戴式耳机获得距离。
[0013]在一个或多个方面，所公开的方法使用从随附的应用程序(app)中手 动输入的长度获得的或使用集成到移动测量设备中的声音换能器自动确定 的肢体(例如，手臂)的固定连接来确定躯干体积。肢体的固定连接可以 被馈送到算法中以准确地提取躯干区域体积。该算法获取由移动设备和参 考设备捕获的一组设备测量和传感器输出，并且该算法基于来自IMU或射 频(RF)传感器和声音换能器的数据输入来推断体积测量。数据流水线机 构可以将身体体积数据连接到健康量度和布料尺寸设定应用程序。本主题 技术的身体体积和/或形状确定可以用于许多应用程序中，诸如用于健康应 用程序的长期身体尺寸跟踪和用于试衣和在线购物的身体尺寸测量。
[0014]图1A是根据本主题技术的各种方面的示出用于使用手持设备来确定 身体体积和/或形状的示例性系统100A的示意图。示例性系统100A包括参 考设备110和测量设备120。参考设备110是固定在用户102的身体上的静 态便携式(例如，手持式)通信设备。在一些具体实施中，参考设备110 可以是智能手表或由用户102佩戴的耳塞或耳塞盒。在一个或多个具体实 施中，测量设备(移动设备)120可以为便携式(例如，手持式)通信设 备，诸如配备有IMU的智能电话、智能手表或智能传感器设备。用户102 可以将测量设备120放置在由(+)符号指示的多个指定位置130上。选择 指定位置130以适当地映射用户102的躯干。显然，躯干的体积/形状测量 的准确度取决于躯干上的指定位置130的计数等因素。测量点的数量越 大，体积/形状测量将越准确。通过将测量设备放置在指定位置130上而收 集的测量点提供用户102的躯干的三维(3
‑
D)点云映射。
[0015]图1B是根据本主题技术的各种方面的示出使用便携式设备来确定身体 体积和/或形状的示例性方法100B的流程图。方法100B开始于操作框 150，其中用户102穿戴或保持参考设备110。用户102可以例如在她/他的 手腕(例如，左手腕)上佩戴智能手表或佩戴可以用作参考设备的耳塞。 在一些具体实施中，用户102可以用她/他的左手保持便携式(例如，手持 式)通信设备诸如智能电话作为参考设备110。在操作框152处，用户102 用另一只手(例如，右手)抓住测量设备120。在操作框154处，用户102 打开安装在测量设备120上的伴随应用程序，并且准备好开始测量。此 时，测量设备120可以沿用户的手臂(例如，右臂)发送声音信号，并且 测量反射信号以使用从反射信号的声音飞行时间来确定手臂的长度。在操 作框156处，用户102通过将测量设备120放置在指定位置130(+)中的 每一个指定位置上开始测量，并且遵循由应用程序提供的指令，直到所有 指定位置130都已经被测量设备120触摸。由测量设备120执行的测量产 生用于由应用程序使用的算法的输入数据。该算法可基于测量数据来推断 或确定用户的躯干体积。
[0016]图2是根据本主题技术的各种方面的示出使用便携式设备的示例性系 统200的示
意图，该便携式设备包括固定在用户身体上的用于身体体积和/ 或形状确定的参考设备。系统200类似于图1A的系统100，不同之处在于 测量设备220包括更多的设备，如本文所解释的。参考设备210为固定设 备，诸如佩戴在用户210的手腕(例如，左手腕)上的智能手表或由用户 102的同一只手保持的智能电话。测量设备220为移动设备，并且可以是任 何便携式智能设备或传感器，诸如智能电话、智能手表、耳塞、耳塞盒或 无线标签(airtag)。在一些具体实施中，测量设备220可包括多个传感 器，例如超声收发器222、RF设备224诸如W本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统，所述系统包括：参考设备；测量设备，所述测量设备被配置为提供对应于用户的躯干上的多个所选择的点的第一位置的三维(3
‑
D)点映射；和处理器，所述处理器被配置为基于所述3
‑
D点映射来确定所述躯干的形状，其中：所述测量设备被顺序地放置在所述多个所选择的点上，并且所述3
‑
D点映射相对于与所述参考设备的3
‑
D空间中的位置相关联的第二位置表示所述多个所选择的点的所述第一位置。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述参考设备包括便携式通信设备，所述便携式通信设备包括智能电话、智能手表、耳塞、耳塞盒或无线标签中的一者。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述参考设备被穿戴在所述用户身上或由所述用户保持。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述参考设备位于距所述用户一定距离处。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述参考设备被配置为将所述第二位置传送到所述测量设备。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述测量设备包括便携式通信设备，所述便携式通信设备包括智能电话、智能手表、耳塞、耳塞盒或无线标签中的一者。7.根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器被配置为基于所述躯干的所确定的形状来确定所述躯干的体积。8.根据权利要求1所述的系统，还包括声音设备，所述声音设备被配置为通过确定声音信号的声音飞行时间(TOF)来测量所述用户的肢体的长度。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述测量设备包括射频(RF)收发器，所述RF收发器被配置为通过确定RF信号的RF TOF来测量所述用户的肢体的长度。10.一种方法，所述方法包括：由测量设备接收参考设备的第一位置；由所述测量设备提供对应于用户躯干上的多个所选择的点的第二位置的3
‑
D点映射；以及由处理器基于所述3
‑
D点映射来确定所述躯干的形状，其中：所述测量设备被顺序地放置在所述多个所选择的点上，并且所述3
‑
D点映射相对于与所述参考设备的3
‑
D空间中的位置相关联的所述第一位置表示所述多个所选择的点的所述第二位...

【专利技术属性】
技术研发人员：W，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：