【技术实现步骤摘要】
基于缩放处理的在线教育智能解析系统及方法
[0001]本专利技术涉及在线教育领域，更具体地，涉及一种基于缩放处理的在线教育智能解析系统及方法。
技术介绍
[0002]在线教育即E
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Learning，其通行概念约在10年之前提出来，在线教育的一般定义如下：通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法。
[0003]E
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Learning的“E”代表电子化的学习、有效率的学习、探索的学习、经验的学习、拓展的学习、延伸的学习、易使用的学习、增强的学习。1998年以后，e
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Learning在世界范围内兴起，从北美、欧洲迅速扩展到亚洲地区。越来越多的国内企业对e
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Learning表示了浓厚兴趣，并开始实施e
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Learning解决方案。e
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Learning正成为知识经济时代的正确抉择。需要特别指出的是，e
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Learning(在线培训)不只是一种技术，技术只是传送内容的手段，重要的是...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于缩放处理的在线教育智能解析系统，其特征在于，所述系统包括：信号增强器件，设置在用作学生端的计算机控制系统内，用于对用作学生端的计算机控制系统的定向前方图像连续执行自适应递归滤波操作、应用高通滤波的图像内容锐化操作以及基于指数变换的图像内容增强操作，以获得对应的逐级增强图像；内容分析器件，与所述信号增强器件连接，用于对接收到的逐级增强图像执行人体鉴别，以获得所述逐级增强图像中的一个以上人体对象分别所在的一个以上人体图像分块；逐块鉴别器件，设置在所述计算机控制系统内且与所述内容分析器件连接，用于获取所述一个以上人体图像分块分别对应的占据像素点数量，并将占据像素点数量最多的人体图像分块作为参考图像分块输出；图库存储机构，设置在所述计算机控制系统内，用于预先存储各类花样跳绳分别对应的各项基准姿态图片；信号比对机构，分别与所述逐块鉴别器件以及所述图库存储机构连接，用于对所述参考图像分块进行缩放以将缩放后的图像叠加到某一项基准姿态图片上，并在存在某一项基准姿态图片其与缩放后的图像不重叠区域占据重叠区域的面积比例小于等于设定比例阈值时，发出姿态匹配信号，并将所述某一项基准姿态图片对应的花样跳绳种类以作为现场鉴别种类输出；其中，所述信号比对机构还用于对所述参考图像分块进行缩放以将缩放后的图像叠加到某一项基准姿态图片上，并在任一项基准姿态图片其与缩放后的图像不重叠区域占据重叠区域的面积比例都大于所述设定比例阈值时，发出姿态错配信号。2.如权利要求1所述的基于缩放处理的在线教育智能解析系统，其特征在于，所述系统进一步包括：定向采集器件，封装在用作学生端的计算机控制系统的前面屏内，用于在判断用作学生端的计算机控制系统当前时刻存在的网络上传数据量大于等于设定数据量阈值时，从休眠模式进入工作模式；其中，所述定向采集器件还用于在判断用作学生端的计算机控制系统当前时刻存在的网络上传数据量小于所述设定数据量阈值时，从工作模式进入休眠模式。3.如权利要求1所述的基于缩放处理的在线教育智能解析系统，其特征在于，所述系统进一步包括：数据通信器件，设置在用作学生端的计算机控制系统内，用于测量所述计算机控制系统当前时刻存在的网络上传数据量以及当前时刻存在的网络下载数据量；其中，所述数据通信器件与所述定向采集器件连接，用于将所述计算机控制系统当前时刻存在的网络上传数据量以及当前时刻存在的网络下载数据量发送给所述定向采集器件。4.如权利要求1所述的基于缩放处理的在线教育智能解析系统，其特征在于，所述系统进一步包括：即时显示器件，与所述信号比对机构连接，用于接收并实时显示与姿态匹配信号、姿态错配信号或者现场鉴别种类对应的即时显示内容。5.如权利要求1
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4任一所述的基于缩放处理的在线教育智能解析系统，其特征在于：对接收到的逐级增强图像执行人体鉴别，以获得所述逐级增强图像中的一个以上人体
对象分别所在的一个以上人体图像分块包括：基于人体外形轮廓或者人体亮度成像特征对接收到的逐级增强图像执行人体鉴别，以获得所述逐级增强图像中的一个以上人体对象分别所在的一个以上人体图像分块。6.一种基于缩放处理的在...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔霞，
申请(专利权)人：苏州市优凡文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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