一种冰川区InSAR大梯度相位解缠方法技术

本发明专利技术提供一种冰川区InSAR大梯度相位解缠方法，包括以下步骤：基于冰川区DEM差分值的干涉图模拟技术生成训练样本，通过构建的一个卷积层和Transformer混合的对称相位解缠网络模型对训练样本进行训练后，将预测的相位不连续信息作为概率质量图输入到最大流\最小割算法中，进行相位缠绕计数估计，完成相位解缠。本发明专利技术利用深度学习强大的学习总结能力和数据挖掘能力，摆脱了相位解缠对相位连续性假设的依赖。依赖。依赖。

【技术实现步骤摘要】
一种冰川区InSAR大梯度相位解缠方法


[0001]本专利技术属于星载合成孔径雷达干涉测量
，具体涉及到一种冰川区InSAR大梯度相位解缠方法。

技术介绍

[0002]在全球气候变暖大背景下，冰川处于物质快速流失并逐渐失稳的状态。由于冰川物质体积和质量巨大，冰川大规模突然分离(也称冰川崩塌)可引发严重山地灾害。近期多项研究发现冰川在发生大规模突然分离前往往有明显的跃动迹象。另外冰川跃动本身也能导致一些山地灾害，例如跃动冰体快速消融产生的融水引发泥石流，跃动冰体阻塞峡谷导致堰塞湖洪水，跃动体破坏冰川湖引发冰湖溃决洪水。因此监测冰川跃动对于冰川灾害感知具有重要指导意义。由于冰川跃动会使冰川表面高程产生显著变化，冰面高程变化监测是研究冰川跃动的重要手段之一。星载合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)具备全天候观测能力，可以为持续、及时、全面的冰川表面高程变化监测提供关键数据源。在生成冰面DEM时，单发双收SAR影像对不受冰川表面时间去相干、冰川运动、大气变化影响。因此，在2011年德国TanDEM
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X单发双收影像数据推出后，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冰川区InSAR大梯度相位解缠方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于冰川区DEM差分值的干涉图模拟技术生成训练样本，步骤2、通过构建的一个卷积层和Transformer混合的对称相位解缠网络模型对训练样本进行训练，步骤3、将预测的相位不连续信息作为概率质量图输入到最大流\最小割算法中，进行相位缠绕计数估计，完成相位解缠。2.根据权利要求1所述的冰川区InSAR大梯度相位解缠方法，其特征在于，所述步骤1中，通过选取冰川覆盖山区的SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)DEM数据和COP
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DEM数据的差分值用于训练样本模拟。3.根据权利要求2所述的冰川区InSAR大梯度相位解缠方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程包括：统一两期DEM高程基准，配准两期DEM，差分两期DEM，基于DEM差分图模拟地形差分相位图，随后添加模拟的大气湍流噪声，高斯噪声，随机形状的大振幅噪声，大振幅噪声用于模拟水体和山体阴影引起的严重去相关，估计添加噪声后模拟干涉相位的相干性，最后将模拟的绝对相位进行缠绕得到模拟缠绕相...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳，钟文杰，郭磊，冯娟娟，李志强，吴俊辉，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：