试题分类和标注方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种试题分类和标注方法、装置、电子设备和存储介质，属于自然语言处理技术领域，其中，试题分类和标注方法包括：获取待分类和标注的目标试题的文本数据和属性数据；确定目标试题关联的知识点，将目标试题归属至关联的知识点对应的试题数据库中；确定目标试题关联的知识点对应的目标题目知识集，目标题目知识集包括多个锚块；将目标试题的文本数据与各个锚块进行匹配，基于匹配上的各个锚块对应的知识点，得到知识点标签；基于目标试题的属性数据，以及匹配上的各个锚块对应的知识点的属性数据，对知识点标签进行筛选，将筛选后得到的目标知识点标签作为目标试题的标签进行标注。本发明专利技术提高了试题分类和标注的效率和准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
试题分类和标注方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种试题分类和标注方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在教育领域，不同的试题考察的知识点不同，适用群体不同，为了提高学习者的学习效率，需要从海量试题中精准快速的选择合适的试题。现有技术主要是通过线下的方式收集试题，通过人工的方式对试题进行分类，手动添加标签数据。现有技术对试题进行分类和标注的效率较低、准确性较低，试题资源的利用率低。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种试题分类和标注方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术对试题进行分类和标注的效率较低、准确性较低，试题资源的利用率低的问题。
[0004]本专利技术提供了一种试题分类和标注方法，包括：
[0005]获取待分类和标注的目标试题的文本数据，以及所述目标试题的属性数据；
[0006]确定所述目标试题关联的知识点，将所述目标试题归属至所述目标试题关联的知识点对应的试题数据库中；
[0007]确定所述目标试本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种试题分类和标注方法，其特征在于，包括：获取待分类和标注的目标试题的文本数据，以及所述目标试题的属性数据；确定所述目标试题关联的知识点，将所述目标试题归属至所述目标试题关联的知识点对应的试题数据库中；确定所述目标试题关联的知识点对应的目标题目知识集，所述目标题目知识集包括多个锚块；将所述目标试题的文本数据与所述目标题目知识集中的各个锚块进行匹配，基于匹配上的各个锚块对应的知识点，得到知识点标签；基于所述目标试题的属性数据，以及所述匹配上的各个锚块对应的知识点的属性数据，对所述知识点标签进行筛选，将筛选后得到的目标知识点标签作为所述目标试题的标签进行标注；其中，所述匹配上的各个锚块对应的知识点的属性数据是根据所述匹配上的各个锚块对应的知识点和预先构建的知识点库确定的，所述知识点库包括知识点的属性数据。2.根据权利要求1所述的试题分类和标注方法，其特征在于，所述确定所述目标试题关联的知识点，包括：从所述目标试题的文本数据中提取所述目标试题对应的锚点数据；基于所述目标试题对应的锚点数据，得到所述目标试题关联的知识点。3.根据权利要求1所述的试题分类和标注方法，其特征在于，所述确定所述目标试题关联的知识点对应的目标题目知识集，包括：基于所述目标试题关联的知识点，从题目知识库中挑选出所述目标试题关联的知识点对应的题目，得到目标题目知识集；其中，所述题目知识库中包含不同类型的题目，所述不同类型的题目考察的知识点不同；其中，所述目标题目知识集中包含所述目标试题关联的知识点对应的多个典型题目，所述典型题目由若干锚块组成。4.根据权利要求1所述的试题分类和标注方法，其特征在于，所述将所述目标试题的文本数据与所述目标题目知识集中的各个锚块进行匹配，包括：将所述目标试题的文本数据分割成若干片段，将每个片段对应的文本数据与所述目标题目知识集中的各个锚块进行匹配。5.根据权利要求1所述的试题分类和标注方法，其特征在于，所述基于匹配上的各个锚块对应的知识点，得到知识点标签，包括：基于匹配上的各个锚块对应的特征数据，确定所述匹配上的各个锚块对应的知识点，所述匹配上的各个锚块对应的特征数据包括所述匹配上的各个锚块关联的知识点，以及所述匹配上的各个锚块关联的知识点与所述匹配上的各个锚块的相关度；基于所述匹配上的各个锚块关联的知识点与所述匹配上的各个锚块的相关度，得到所述知识点标签。6.根据权利要求1所述的试题分类和标注方法，其特征在于，所述基于所述目标试...

【专利技术属性】
技术研发人员：张胜，齐树军，张凯旋，
申请(专利权)人：安徽讯飞爱学教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：