一种基于LASSO-反熵权-T模型的企业ESG指数评估方法技术

本发明专利技术涉及一种基于LASSO

【技术实现步骤摘要】
一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
T模型的企业ESG指数评估方法


[0001]本专利技术涉及企业ESG评估
，特别是一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
T模型的企业ESG指数评估方法。

技术介绍

[0002]提高企业ESG评分精度是客观评估企业发展的有效路径。当前，关于企业ESG的评分方法，现有评价体系中存在一定程度的主观影响，且在指标客观赋权过程中，忽略了指标差异度影响，缺乏剔除上述干扰的有效方法。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
T模型的企业ESG指数评估方法，为企业的绿色发展，尤其是中长期绿色发展提供支持。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
T模型的企业ESG指数评估方法，包括以下步骤：
[0005]步骤S1：确定企业样本，构建企业ESG评价指标体系，并收集数据；
[0006]步骤S2：基于LASSO回归，构建企业ESG评价指标和企业绩效之间的方程，进而剔除主观影响，形成客观企业ESG的评估体系；
[0007]步骤S3：结合筛选后的企业ESG评估指标进行数据标准化处理，再采用反熵权法确定指标权重；
[0008]步骤S4：基于TOPSIS模型测算企业ESG评价指数，结合指数结果进行排序。
[0009]在一较佳的实施例中，步骤S1中确定企业样本Q个，并构建企业ESG评价指标体系，该评价体系中包括指标N个，收集数据。
[0010]在一较佳的实施例中，步骤2中采用LASSO回归方法考察所有企业ESG评价体系指标和企业绩效之间的关系；具体如下：对于面板模型
[0011][0012]其中y为企业绩效，x为各评价指标，β为各指标对应的系数；
[0013]对于上式，取各指标年均值则有：
[0014][0015]其中
[0016]将上述两个式子相减得到：
[0017][0018]再令同时，构建上述矩阵
[0019]基于此可得，LASSO面板表达式为：上式中的惩罚系数为λ，该参数通过交叉检验方法确定；
[0020]利用惩罚项对指标系数进行收缩，将收缩后为0的指标剔除，进而得到新的指标体系，此时指标体系内含有指标M个。
[0021]在一较佳的实施例中，步骤S3中对剔除影响后的指标体系中的评价指标进行数据标准化处理：X＝(x
ij
)
Q
×
M
(i＝1,2,3,...,Q；j＝1,2,3,...,M)；
[0022]在一较佳的实施例中，步骤S3中采用反熵权法测算评价体系中的指标权重，其中第j个指标的反熵值为
[0023]且则第j个指标权重为：
[0024]在一较佳的实施例中，步骤S4中计算企业ESG绩效指数，之后排序；
[0025]具体如下：对于企业ESG评价体系，计算加权矩阵并确定最优解与最劣解R＝(r
ij
)
Q
×
M
,r
ij
＝ω
j
·
x
i
′
j
(i＝1,2,3,...,Q；j＝1,2,3,...,M)；(i＝1,2,3,...,Q；j＝1,2,3,...,M)；不同项目和最优解、最劣解之间的欧式距离：计算评价指数C
i
：并对指数进行排序。
[0026]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术在企业ESG水平评价过程中，能够有效剔除已有评价指标中的主观干扰，同时在对指标赋权过程中，大幅降低指标差异度影响，并测算出样本企业的ESG水平，更具有实际意义。运用该方法能够使企业ESG评价结果更加拟合现实，这为企业的绿色发展，尤其是企业中长期的绿色发展提供了有益参考，也为相关评价研究提供了新的思路和方法。
附图说明
[0027]图1为本专利技术优选实施例的方法流程示意图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步说明。
[0029]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0030]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式；如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0031]一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
TOPSIS模型的ESG指数评估方法，参考图1，包括以下步骤：
[0032]步骤S1：确定企业样本，构建企业ESG评价指标体系，并收集数据；步骤S1中确定企业样本Q个，并构建企业ESG评价指标体系，该评价体系中包括指标N个，收集数据。
[0033]步骤S2：基于LASSO回归，构建企业ESG评价指标和企业绩效之间的方程，进而剔除主观影响，形成客观企业ESG的评估体系；
[0034]步骤2中采用LASSO回归方法考察所有企业ESG评价体系指标和企业绩效之间的关系。具体如下：对于面板模型其中y为企业绩效，x为各评价指标，β为各指标对应的系数。
[0035]对于上式，取各指标年均值则有：其中
[0036]将上述两个式子相减得到：再令同时，构建上述矩阵
[0037]基于此可得，LASSO面板表达式为：上式中的惩罚系数为λ，该参数通过交叉检验方法确定。
[0038]利用惩罚项对指标系数进行收缩，将收缩后为0的指标剔除，进而得到新的指标体系，此时指标体系内含有指标M个。
[0039]步骤S3：结合筛选后的企业ESG评估指标进行数据标准化处理，再采用反熵权法确定指标权重；步骤S3中对剔除影响后的指标体系中的评价指标进行数据标准化处理：X＝(x
ij
)
Q
×
M
(i＝1,2,3,...,Q；j＝1,2,3,...,M)；步骤S3中采用反熵权法测算评
价体系中的指标权重，其中第j个指标的反熵值为且则第j个指标权重为：
[0040]步骤S4：基于TOPSIS模型测算企业ESG评价指数，并结合指数结果进行排序。
[0041]步骤S4中计算企业ESG绩效指数，之后排序。具体如下：对于企业ESG评价体系，计算加权矩阵并确定最优解与最劣解R＝(r
ij
)
Q
×
M
,r
ij
＝ω
j
·
x...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
TOPSIS模型的企业ESG指数评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：确定企业样本，构建企业ESG评价指标体系，并收集数据；步骤S2：基于LASSO回归，构建企业ESG评价指标和企业绩效之间的方程，进而剔除主观影响，形成客观企业ESG的评估体系；步骤S3：结合筛选后的企业ESG评估指标进行数据标准化处理，再采用反熵权法确定指标权重；步骤S4：基于TOPSIS模型测算企业ESG评价指数，结合指数结果进行排序。2.根据权利要求1所述的一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
TOPSIS模型的企业ESG指数评估方法，其特征在于：步骤S1中确定企业样本Q个，并构建企业ESG评价指标体系，该评价体系中包括指标N个，收集数据。3.根据权利要求1所述的一种基于LASSO
‑
反熵权
‑
TOPSIS模型的企业ESG指数评估方法，其特征在于：步骤2中采用LASSO回归方法考察所有企业ESG评价体系指标和企业绩效之间的关系；具体如下：对于面板模型其中y为企业绩效，x为各评价指标，β为各指标对应的系数；对于上式，取各指标年均值则有：其中将上述两个式子相减得到：再令同时，构建上述矩阵基于此可得，LASSO面板表达式为：上式中...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑晨虹，刘孟哲，王莹，肖方顺，曾聪，邹美华，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：