一种基于算法的会议识别方法、终端及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于算法的会议识别方法、终端及存储介质，方法包括：创建会议，获取与会人员名单及对应的信息数据，并对与会人员名单及对应的信息数据进行预处理；根据AI语言识别、人脸识别以及预处理的数据对进入会议的发言人员进行识别，确定发言人员的身份信息，并实时动态同步发言人员的发言内容至屏幕及会议系统；记录发言人员的发言内容对应的文本，基于NLP算法的学习模型进行词义自动识别，根据发言人员的身份信息确定语种语言习惯及文化背景，并根据语种语言习惯及文化背景输出对应的会议纪要。本发明专利技术通过AI语音识别并结合NLP算法模型等手段，提高了会议纪要的效率和准确率。准确率。准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于算法的会议识别方法、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及终端
，尤其涉及的是一种基于算法的会议识别方法、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]人们为推动项目进度及事务发展，往往通过会议的形式组织不同的相关方参与，但这是有时间成本的。会议纪要不是简单的记录，而是要在把会议的内容和结果以正式公文的形式进行传达和执行。现有技术中，会议纪要需要专人花费大量的时间速记和整理，还需要对录音一遍一遍地核对，记录工作耗时且繁琐，导致会议纪要记录的效率低下。
[0003]这种录音记录会议纪要方式只单一进行录音、视频等录制，仅进行语言翻译后直接转文本记录的方式形成会议纪要后输出，仅有简单的分类处理，形成的仅仅是会议“记录”；因为人为的自然语语言存在歧义，目前对于像汉语，英语这样的大型自然语言系统，通过语言翻译的形式很大程度上会翻译为谐音词，从而出现歧义或不符合发言人员的语种语言习惯及文化背景的现象，导致会议纪要记录的准确率低下。
[0004]因此，现有技术还有待改进。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本专利技术提供一种基于算法的会议识别方法、终端及存储介质，以解决传统的会议纪要方式效率低和准确率低的技术问题。
[0006]本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种基于算法的会议识别方法，包括：
[0008]创建会议，获取与会人员名单及对应的信息数据，并对所述与会人员名单及对应的信息数据进行预处理；
[0009]根据AI语言识别、人脸识别以及预处理的数据对进入会议的发言人员进行识别，确定所述发言人员的身份信息，并实时动态同步所述发言人员的发言内容至屏幕及会议系统；
[0010]记录所述发言人员的发言内容对应的文本，基于NLP算法的学习模型进行词义自动识别，根据所述发言人员的身份信息确定语种语言习惯及文化背景，并根据所述语种语言习惯及所述文化背景输出对应的会议纪要。
[0011]在一种实现方式中，所述记录所述发言人员的发言内容对应的文本，基于NLP算法的学习模型进行词义自动识别，包括：
[0012]记录所述发言人员的发言内容对应的文本；
[0013]基于所述NLP算法的学习模型进行语境下的语义识别；
[0014]将出现数量较多的词设定为核心词，根据所述核心词将所述文本内容拆分成不同的段落；
[0015]根据已有的文本信息进行信息预测，并根据预测信息进行文本补充。
[0016]在一种实现方式中，所述根据所述发言人员的身份信息确定语种语言习惯及文化背景，并根据所述语种语言习惯及所述文化背景输出对应的会议纪要，包括：
[0017]根据所述发言人员的身份信息确定所述发言人员的语种语言习惯，根据所述语种语言习惯中的句法以及语法的结构分析，进行句法分析及自动修正；
[0018]根据所述文化背景，对带有感情色彩的主观文本进行分析，处理和归纳并生成标准会议纪要文件格式。
[0019]在一种实现方式中，所述根据所述发言人员的语种语言习惯及文化背景输出对应的会议纪要，之后包括：
[0020]基于人机交互获取所有与会人员对所述会议纪要的修改批注；
[0021]根据所述修改批注对所述会议纪要进行修正，并根据输出路径输出修正后的会议纪要。
[0022]在一种实现方式中，所述获取与会人员名单及对应的信息数据，并对所述与会人员名单及对应的信息数据进行预处理，包括：
[0023]对与会人员进行身份识别及信息数据采集，获取所述与会人员对应的人物属性参数，得到所述与会人员名单及对应的信息数据；
[0024]将所述与会人员名单及对应的信息数据上传至服务器的数据库。
[0025]在一种实现方式中，所述人物属性参数包括：人脸信息、声纹信息以及语言信息中的一种或组合；
[0026]其中，所述语言信息包括：国籍、语种以及常用语言中的一种或组合。
[0027]在一种实现方式中，所述根据AI语言识别、人脸识别以及预处理的数据对进入会议的发言人员进行识别，确定所述发言人员的身份信息，包括：
[0028]拾取所述发言人员的语音信息；
[0029]通过所述AI语言识别确定拾音来源，并通过所述人脸识别对所述发言人员进行匹配，查找所述预处理的数据中对应的数据信息，确定所述发言人员的身份信息。
[0030]在一种实现方式中，所述实时动态同步所述发言人员的发言内容至屏幕及会议系统，包括：
[0031]根据所述身份信息将所述发言人员的发言内容输出为对应的语言版本，并将输出的内容展示在会议系统大屏及同步到所述发言人员对应的终端屏幕上；
[0032]将所述发言人员的发言内容输出为其他与会人员对应的语言版本，并将输出的语言版本同步至其他与会人员对应的终端屏幕上。
[0033]第二方面，本专利技术还提供一种终端，包括：处理器以及存储器，所述存储器存储有基于算法的会议识别程序，所述基于算法的会议识别程序被所述处理器执行时用于实现如第一方面所述的基于算法的会议识别方法的操作。
[0034]第三方面，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有基于算法的会议识别程序，所述基于算法的会议识别程序被处理器执行时用于实现如第一方面所述的基于算法的会议识别方法的操作。
[0035]本专利技术采用上述技术方案具有以下效果：
[0036]本专利技术为用户提供了一种基于算法的会议识别方法，进一步通过AI语音识别并结
合NLP算法模型等手段，可以根据发言人员的身份信息确定语种语言习惯及文化背景，并根据语种语言习惯及文化背景输出对应的会议纪要，从而提高了会议纪要的效率及准确率。本专利技术记录并通过算法概括阐述更客观，不带主观判断记录会议内容，实现办公自动化，提供更智能化且规范化的内容给用户，使会议召开及记录更便捷更高效。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0038]图1是本专利技术的一种实现方式中基于算法的会议识别方法的流程图。
[0039]图2是本专利技术的一种实现方式中会议纪要的示意图。
[0040]图3是本专利技术的一种实现方式中终端的功能原理图。
[0041]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0042]为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0043]示例性方法
[0044本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于算法的会议识别方法，其特征在于，包括：创建会议，获取与会人员名单及对应的信息数据，并对所述与会人员名单及对应的信息数据进行预处理；根据AI语言识别、人脸识别以及预处理的数据对进入会议的发言人员进行识别，确定所述发言人员的身份信息，并实时动态同步所述发言人员的发言内容至屏幕及会议系统；记录所述发言人员的发言内容对应的文本，基于NLP算法的学习模型进行词义自动识别，根据所述发言人员的身份信息确定语种语言习惯及文化背景，并根据所述语种语言习惯及所述文化背景输出对应的会议纪要。2.根据权利要求1所述的基于算法的会议识别方法，其特征在于，所述记录所述发言人员的发言内容对应的文本，基于NLP算法的学习模型进行词义自动识别，包括：记录所述发言人员的发言内容对应的文本；基于所述NLP算法的学习模型进行语境下的语义识别；将出现数量较多的词设定为核心词，根据所述核心词将所述文本内容拆分成不同的段落；根据已有的文本信息进行信息预测，并根据预测信息进行文本补充。3.根据权利要求1所述的基于算法的会议识别方法，其特征在于，所述根据所述发言人员的身份信息确定语种语言习惯及文化背景，并根据所述语种语言习惯及所述文化背景输出对应的会议纪要，包括：根据所述发言人员的身份信息确定所述发言人员的语种语言习惯，根据所述语种语言习惯中的句法以及语法的结构分析，进行句法分析及自动修正；根据所述文化背景，对带有感情色彩的主观文本进行分析，处理和归纳并生成标准会议纪要文件格式。4.根据权利要求1所述的基于算法的会议识别方法，其特征在于，所述根据所述发言人员的语种语言习惯及文化背景输出对应的会议纪要，之后包括：基于人机交互获取所有与会人员对所述会议纪要的修改批注；根据所述修改批注对所述会议纪要进行修正，并根据输出路径输出修正后的会议纪要。5.根据权利要求1所述的基于算法的会议识别方法，其特征在于，所述获取与会人员名单及对应的信息数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴莹，周胜杰，
申请(专利权)人：深圳康佳电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：