视频报警方法技术

本发明专利技术公开了一种视频报警方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对第一视频图像采用第一报警目标检测模型进行检测，得到检测结果；获取第一特征组，第一特征组中至少包括第一目标对应的时间特征值、位置特征值和模型特征值；将第一特征组和第二特征组中相同类型的特征值进行匹配，得到匹配结果，第二特征组中至少包括人工从第二目标对应的时间特征值、位置特征值和模型特征值中所选择的一项或多项特征值；根据第一特征组与至少一个误报目标对应的特征组之间的匹配结果，确定第一目标的报警分析结果；当根据报警分析结果确定需要对第一目标进行报警时，输出与第一目标对应的报警信息。本发明专利技术降低了视频报警的误报率。报率。报率。

【技术实现步骤摘要】
视频报警方法


[0001]本专利技术涉及视频监控
，尤其涉及一种视频报警方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]视频报警技术是指通过对视频采集装置所采集的视频图像进行检测，当根据检测结果确定视频图像中出现需要报警的目标时，触发报警的技术。
[0003]目前的视频报警方案中，在采用算法或模型对视频图像进行报警目标的检测后，会将报警目标与预先保存不需要报警的虚假目标进行匹配，如果视频图像中每个报警目标均存在相匹配的虚假目标，则不进行报警，否则进行报警。这种视频报警方案中，将报警目标与虚假目标进行匹配时，是根据报警目标与虚假目标在视频图像中所在区域的面积、颜色直方图、梯度直方图来计算相似度，进而确定报警目标是否是虚假目标，然而，通过面积、颜色直方图、梯度直方图来表征虚假目标是不够准确的，从而导致对报警目标与虚假目标进行匹配得到的匹配结果准确率低，进而导致视频报警的误报率较高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种视频报警方法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高对报警目标与虚假本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频报警方法，其特征在于，所述视频报警方法包括以下步骤：对采集的第一视频图像采用第一报警目标检测模型进行检测，得到检测结果；当确定所述第一视频图像中存在第一目标时，获取第一特征组，其中，所述第一目标为根据所述检测结果确定的需要进行报警的目标，所述第一特征组为所述第一目标对应的特征组，所述第一特征组中至少包括所述第一目标对应的时间特征值、位置特征值和模型特征值；将所述第一特征组和第二特征组中相同类型的特征值进行匹配，得到匹配结果，其中，所述第二特征组为第二目标对应的特征组，所述第二目标是人工针对历史采集的第二视频图像标记的误报目标，所述第二特征组中至少包括人工从所述第二目标对应的时间特征值、位置特征值和模型特征值中所选择的一项或多项特征值；根据所述第一特征组与至少一个误报目标对应的特征组之间的匹配结果，确定所述第一目标的报警分析结果；当根据所述报警分析结果确定需要对所述第一目标进行报警时，输出与所述第一目标对应的报警信息。2.如权利要求1所述的视频报警方法，其特征在于，所述获取第一特征组的步骤包括：根据所述第一视频图像的采集时间生成所述第一目标对应的时间特征值；根据所述检测结果中所述第一目标在所述第一视频图像上的位置信息生成所述第一目标对应的位置特征值；获取采用所述第一报警目标检测模型对所述第一视频图像进行检测的过程中所生成的所述第一目标对应的特征值，作为所述第一目标对应的模型特征值。3.如权利要求1所述的视频报警方法，其特征在于，所述将所述第一特征组和第二特征组中相同类型的特征值进行匹配，得到匹配结果的步骤包括：计算所述第一特征组和所述第二特征组中相同类型的特征值之间的特征值匹配度；采用所述第二特征组中各项特征值对应的加权权重对各项所述特征值匹配度进行加权求和，得到所述第一特征组与所述第二特征组之间的匹配度，将所述匹配度作为匹配结果，其中，所述加权权重是由人工针对所述第二特征组中的特征值设置的。4.如权利要求1所述的视频报警方法，其特征在于，所述输出与所述第一目标对应的报警信息的步骤之后，还包括：当接收到人工针对所述报警信息反馈的误报确认信息时，将所述第一目标作为新增的误报目标，并根据所述误报确认信息确定人工针对所述第一目标选择的误报特征值类型；从所述第一特征组中选取与所述误报特征值类型相同类型的特征值，作为所述新增的误报目标对应的特征组。5.如权利要求1至4任一项所述的视频报警方法，其特征在于，所述检测结果包括所述第一视频图像中各个第三目标对应的位置信息和第一置信度，所述报警分析结果包括所述第一目标对应的第二置信度，所述第一置信度和所述第二置信度用于表征对应的目标属于需要报警的目标的概率；所述根据所述第一特征组与至少一个误报目标对应的特征组之间的匹配结果，确定所述第一目标的报警分析结果的步骤之后，还包括：将所述第一视频图像、各所述第三目标对应的位置信息、各所述第三目标中除所述第
一目标外的目标所对应的所述第一置信度以及所述第一目标对应的所述第二置信度作为训练素材，将所述训练素材加入与所述第一视频图像相对应的第一拍摄场景的场景素材库；当获取到基于所述场景素材库对所述第一报警目标检测模型进行重训练得到的第二报警目标检测模型后，采用所述第二报警目标检测模型替换所述第一报警目标检测模型，采用所述第二报警目标检测模型对在所述第一拍摄场景下新采集的第三视频图像进行检测。6.如权利要求5所述的视频报警方法，其特征在于，所述采用所述第二报警目标检测模型替换所述第一报警目标检测模型的步骤之后，还包括：采用所述第二报警目标检测模型对包含有第四目标的第四视频图像进行检测，并采用检测过程中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文伟，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：