一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法技术

一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法，包括：采集工作环境的多维度图像参数，获得图像参数集合；对识别系统进行学习训练，获得训练识别参数集合；根据训练识别参数集合对图像参数集合进行识别，获得钻井参数集合；对图像参数集合进行识别，获得安全识别参数集合；对安全识别参数集合进行分析，获得安全分析参数集合；根据安全分析参数集合与钻井参数集合，生成安全警告参数集合，所述采集工作环境的多维度图像参数，获得图像参数集合，包括：采集工作环境的静态图像参数，获得第一图像参数集合。图像参数集合。图像参数集合。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法


[0001]本专利技术属于石油领域领域，特别涉及一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法。

技术介绍

[0002]在日常石油钻井工程的生产中，工人的安全操作和提高生产效率一直备受关注。工人的安全操作需要在日常工作中进行监督和管理，随着业务的增多，同一时间段内可能需要更多的人去管理和监督工人的日常安全操作。很多时候业务会在不同的地方，不同的环境下进行的。为了能更好的管理和监督工人钻井作业过程中的安全，同时提高管理的效率，使用更少的管理监督人员，而达到同样的管理监督效果，这是需要解决的问题。
[0003]随着计算机视觉技术和深度学习的发展，一些日常生活的问题可以通过计算机视觉算法解决，如目标检测算法和图像识别，字符识别等。

技术实现思路

[0004]为了提高石油钻井工程中工人的日常作业的安全性，提高生产管理效率，实现无人化和智能化巡检，节约管理人员成本，本专利技术基于计算机视觉算法可以解决这些问题。
[0005]随着计算机视觉中的深度学习技术的发展，一些计算机视觉算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法，其特征在于，包括：采集工作环境的多维度图像参数，获得图像参数集合；对识别系统进行学习训练，获得训练识别参数集合；根据训练识别参数集合对图像参数集合进行识别，获得钻井参数集合；对图像参数集合进行识别，获得安全识别参数集合；对安全识别参数集合进行分析，获得安全分析参数集合；根据安全分析参数集合与钻井参数集合，生成安全警告参数集合。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法，其特征在于，所述采集工作环境的多维度图像参数，获得图像参数集合，包括：采集工作环境的静态图像参数，获得第一图像参数集合；采集工作环境的动态图像参数，获得第二图像参数集合；将所述第一图像参数集合与第二图像参数集合作为图像参数集合。3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉算法的石油钻井工程巡检方法，其特征在于，所述对识别系统进行学习训练，获得训练识别参数集合，包括：根据算法TextBPN及目标检测算法YOLOv4，设置训练网格尺寸；设置初始学习率，并设置迭代轮数；根据初始学习率、迭代轮数及图像参数集合，生成待验模型；对待验模型进行挑选，获得训练识别参数集合。4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视...

【专利技术属性】
技术研发人员：张祥祥，沈修平，
申请(专利权)人：上海悠络客电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：