一种发电设备的智能调节控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法及系统，涉及数据智能处理技术领域，基于第一发电设备的发电属性信息，获取发电监测指标集，基于发电监测模块，进行实时发电监测得到发电监测数据集，输入发电损耗识别模型中，得到损耗数据集，进行损耗波动分析得到损耗波动区间，输入节能转换模块获取节能控制参数，对第一发电设备进行控制，解决了现有技术中发电设备的运行损耗分析方法较为传统，不够智能化，使得损耗分析效率低下且准确率不足，对后续的调节控制造成一定的限制，影响调控效果的技术问题，基于多维监测指标进行监测数据的针对性处理，并建模进行评估预测，实现设备运行损耗的智能化高效精准分析，保障设备的调控效果。控效果。控效果。

【技术实现步骤摘要】
一种发电设备的智能调节控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据智能处理
，具体涉及一种发电设备的智能调节控制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的快速发展，发电设备在生产、国防、科技等多个领域都有所涉猎，成为必要性需求设备，但发电设备运行过程中，受到多种不可控外因与内因的影响，致使造成一定程度的能源损耗，造成资源浪费。为了保障能源的合理利用，需针对实时损耗方向与损耗值进行针对性调整控制。
[0003]现如今，主要基于设备运行时间与负载进行设备利用率计算，进而确定设备运行损耗，损耗较高时通过进行设备运行实况巡检，确定损耗源，作针对性调控，主要依靠专业技术人员进行，存在一定的主观性与人力损耗，有待进行优化调整。
[0004]现有技术中，发电设备的运行损耗分析方法较为传统，不够智能化，使得损耗分析效率低下且准确率不足，对后续的调节控制造成一定的限制，影响调控效果。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的发电设备的运行损耗分析方法较为传统，不够智能化，使得损耗分析效率低下且准确率不足，对后续的调节控制造成一定的限制，影响调控效果的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法及系统。
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法，所述方法包括：获取第一发电设备的发电属性信息；基于所述发电属性信息，获取发电监测指标集；以所述发电监测模块，按照所述发电监测指标集进行实时发电监测，得到发电监测数据集；将所述发电监测数据集输入发电损耗识别模型中，根据所述发电损耗识别模型，得到损耗数据集，其中，所述发电损耗识别模型包括设备损耗和储能损耗；根据所述损耗数据集进行损耗波动分析，得到损耗波动区间；将所述损耗波动区间输入节能转换模块中进行分析，获取节能控制参数；以所述节能控制参数对所述第一发电设备进行控制。
[0008]第二方面，本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制系统，所述系统包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于获取第一发电设备的发电属性信息；指标获取模块，所述指标获取模块用于基于所述发电属性信息，获取发电监测指标集；指标监测模块，所述指标监测模块用于以所述发电监测模块，按照所述发电监测指标集进行实时发电监测，得到发电监测数据集；
损耗数据获取模块，所述损耗数据获取模块用于将所述发电监测数据集输入发电损耗识别模型中，根据所述发电损耗识别模型，得到损耗数据集，其中，所述发电损耗识别模型包括设备损耗和储能损耗；损耗波动分析模块，所述损耗波动分析模块用于根据所述损耗数据集进行损耗波动分析，得到损耗波动区间；参数获取模块，所述参数获取模块用于将所述损耗波动区间输入节能转换模块中进行分析，获取节能控制参数；设备控制模块，所述设备控制模块用于以所述节能控制参数对所述第一发电设备进行控制。
[0009]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术实施例提供的一种发电设备的智能调节控制方法，获取第一发电设备的发电属性信息；基于所述发电属性信息，获取发电监测指标集，基于所述发电监测模块，进行实时发电监测得到发电监测数据集，输入发电损耗识别模型中，得到损耗数据集，其中，所述发电损耗识别模型包括设备损耗和储能损耗；根据所述损耗数据集进行损耗波动分析，得到损耗波动区间，输入节能转换模块中进行分析，获取节能控制参数对所述第一发电设备进行控制，解决了现有技术中存在的发电设备的运行损耗分析方法较为传统，不够智能化，使得损耗分析效率低下且准确率不足，对后续的调节控制造成一定的限制，影响调控效果的技术问题，基于多维监测指标进行监测数据的针对性处理，并建模进行评估预测，实现设备运行损耗的智能化高效精准分析，保障设备的调控效果。
附图说明
[0010]图1为本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法流程示意图；图2为本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法中发电监测指标集获取流程示意图；图3为本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法中损耗波动区间获取流程示意图；图4为本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制系统结构示意图。
[0011]附图标记说明：信息获取模块11，指标获取模块12，指标监测模块13，损耗数据获取模块14，损耗波动分析模块15，参数获取模块16，设备控制模块17。
具体实施方式
[0012]本专利技术通过提供一种发电设备的智能调节控制方法及系统，基于第一发电设备的发电属性信息，获取发电监测指标集，基于发电监测模块，进行实时发电监测得到发电监测数据集，输入发电损耗识别模型中，得到损耗数据集，进行损耗波动分析得到损耗波动区间，输入节能转换模块获取节能控制参数，对第一发电设备进行控制，用于解决现有技术中存在的发电设备的运行损耗分析方法较为传统，不够智能化，使得损耗分析效率低下且准确率不足，对后续的调节控制造成一定的限制，影响调控效果的技术问题。
[0013]实施例一如图1所示，本专利技术提供了一种发电设备的智能调节控制方法，所述方法应用于发
电设备的节能管理系统，所述系统与发电监测模块通信连接，所述方法包括：步骤S100：获取第一发电设备的发电属性信息；具体而言，发电设备必要性需求设备，由于运行过程中，受到多种不可控外因与内因的影响，致使造成一定程度的能源损耗，为实现能源的最大化利用，本专利技术提供的一种发电设备的只能调节控制方法应用于所述发电设备的节能管理系统，所述系统为进行发电设备运行全周期能耗监测与设备调控的总控系统，所述系统与所述发电监测模块通信连接，所述发电监测模块用于进行实时发电数据监测采集，以作实时损耗分析。具体的，所述第一发电机为待进行损耗分析评估的目标发电机，对所述第一发电机进行发电属性分析，即发电源，例如水力、风力、太阳能等，示例性的，可基于所述第一发电机的能量转换模式直接进行发电属性确定，通过进行发电机运行监测，确定能量流转路径及中间转换设备，以进行具体转换识别，确定能量转换模式，例如太阳能
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电能
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热能等。发电属性的差异性，导致具化的分析指标与监测方向不尽相同，便于进行针对性评估，提高后续调整控制的适配性与精准度。
[0014]步骤S200：基于所述发电属性信息，获取发电监测指标集；进一步而言，如图2所示，本专利技术步骤S200还包括：步骤S210：基于所述发电属性信息，确定发电原料信息、发电环境信息和发电功率信息；步骤S220：按照所述发电原料信息、所述发电环境信息和所述发电功率信息进行指标分析，获取原料监测指标、环境监测指标和功率监测指标；步骤S230：以所述原料监测指标、所述环境监测指标和所述功率监测指标进行矩阵化，生成所述发电监测指标集。
[0015]具体而言，基于所述发电属性信息，确定待评索引方向，获取所述发电原料信息、所述发电环境信息与所述发电功率信息，例如，当所述发电属性信息为风力发电时，所述发电原料信息为风能；所述发电环境信息为风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电设备的智能调节控制方法，其特征在于，所述方法应用于发电设备的节能管理系统，所述系统与发电监测模块通信连接，所述方法包括：获取第一发电设备的发电属性信息；基于所述发电属性信息，获取发电监测指标集；以所述发电监测模块，按照所述发电监测指标集进行实时发电监测，得到发电监测数据集；将所述发电监测数据集输入发电损耗识别模型中，根据所述发电损耗识别模型，得到损耗数据集，其中，所述发电损耗识别模型包括设备损耗和储能损耗；根据所述损耗数据集进行损耗波动分析，得到损耗波动区间；将所述损耗波动区间输入节能转换模块中进行分析，获取节能控制参数；以所述节能控制参数对所述第一发电设备进行控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述发电属性信息，确定发电原料信息、发电环境信息和发电功率信息；按照所述发电原料信息、所述发电环境信息和所述发电功率信息进行指标分析，获取原料监测指标、环境监测指标和功率监测指标；以所述原料监测指标、所述环境监测指标和所述功率监测指标进行矩阵化，生成所述发电监测指标集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述发电设备的节能管理系统进行分析，得到预设矩阵参数，其中，所述预设矩阵参数包括行指标数量区间和列指标数量区间；以所述预设矩阵参数的行指标数量区间，生成第一矩阵约束条件；以所述预设矩阵参数的列指标数量区间，生成第二矩阵约束条件；按照所述第一矩阵约束条件和所述第二矩阵约束条件，生成发电监测指标集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述发电设备的节能管理系统进行分析，得到预设矩阵参数，方法还包括：连接所述发电设备的节能管理系统的系统终端，得到服务器负载
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计算效率的映射数据库；以所述服务器负载
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计算效率的映射数据库进行识别，对预设计算效率对应的负载数据进行标识，输出标识负载数据；以所述标识负载数据，生成所述预设矩阵参数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述发电监测数据集输入发电损耗识别模型中，根据所述发电损耗识别模型，得到损耗数据集，方法还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：程文，董伟，程兴世，孟玲，陈祥庆，
申请(专利权)人：山东盛日电力集团有限公司，
类型：发明
国别省市：