轨道交通设备的可靠度预测方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术公开了一种轨道交通设备的可靠度预测方法、系统、设备和介质。该方法包括：获取待预测轨道交通设备的维检修实际参数；其中，维检修实际参数至少包括实际维修时间序列、维修间的检测次数序列和故障发生时间序列；根据维检修实际参数进行参数拟合确定可靠度预测参数；根据可靠度预测参数和当前维检修策略确定设备可靠度；其中，当前维检修策略中包括不同等级的维修活动。本发明专利技术通过将实际检修数据引入轨道交通设备的可靠度预测中，利用设备的实际维检修记录数据，通过建立科学合理的数学模型实现，解决了轨道交通寿命数据获取困难对可靠度预测的限制问题，提高了轨道交通可靠度预测的准确度，且提高了实际应用价值。且提高了实际应用价值。且提高了实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】
轨道交通设备的可靠度预测方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及轨道交通设备的可靠度预测方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]轨道交通是一个集成车辆、信号、供电、基础设施等多系统的复杂巨系统，任何一个环节出现故障情况都会影响线路甚至网络的运行效率。因此对轨道交通设备制定并执行合理的维检修策略有利于保证系统运行的高可靠性、高可用性和高稳定性。可靠度预测是维检修管理领域的关键技术之一，对轨道交通设备进行准确的可靠度评估有利于提高维检修策略决策的科学性和编制的经济性。
[0003]多数可靠度预测方法需要大量的设备寿命（故障）记录数据或测试数据，但在实际运营中，轨道交通系统的高可靠度要求难以支持大量的寿命数据。导致基于设备实际寿命数据进行可靠度预测缺乏真实的样本数据，进而导致预测结果不准确。
[0004]同时，基于无寿命数据的拟合或小样本拟合的方法仅限于理论研究，其实际应用效果未得到证明。而设备的高可靠度依赖于频繁的状态检测和相应的维修作业，该过程中产生的大量检修数据无法被有效利用在既有的可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通设备的可靠度预测方法，其特征在于，包括：获取待预测轨道交通设备的维检修实际参数；其中，所述维检修实际参数至少包括实际维修时间序列、维修间的检测次数序列和故障发生时间序列；根据所述维检修实际参数进行参数拟合确定可靠度预测参数；其中，所述可靠度预测参数至少包括缺陷分布参数和故障分布参数；根据所述可靠度预测参数和当前维检修策略确定设备可靠度；其中，所述当前维检修策略中包括不同等级的维修活动。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述维检修实际参数进行参数拟合确定可靠度预测参数，包括：根据所述实际维修时间序列和维修间的检测次数序列确定拟合缺陷检测概率；根据所述故障发生时间序列确定拟合故障概率；根据所述拟合缺陷检测概率和所述拟合故障概率确定基于维检修实际参数的似然函数；根据所述基于维检修实际参数的似然函数确定所述拟合缺陷检测概率中的缺陷分布参数和所述拟合故障概率中的故障分布参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述可靠度预测参数和当前维检修策略确定设备可靠度，包括：根据所述缺陷分布参数确定缺陷分布函数，并根据所述故障分布参数确定故障分布函数；根据当前维检修策略、所述缺陷分布函数和所述故障分布函数确定所述待预测轨道交通设备在目标时刻的设备可靠度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述缺陷分布参数确定缺陷分布函数，并根据所述故障分布参数确定故障分布函数，包括：根据如下公式确定缺陷分布函数：；其中，f1(t)表示在t时刻的缺陷分布函数，α表示缺陷分布参数；根据如下公式确定故障分布函数：F2(t)=1
‑
exp(
‑
(t/l)^m) ；其中，F2(t)表示在t时刻的故障分布函数，m和l表示故障分布参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据当前维检修策略、所述缺陷分布函数和所述故障分布函数确定所述待预测轨道交通设备在目标时刻的设备可靠度，包括：根据所述缺陷分布函数和所述故障分布函数确定缺陷检测条件概率；根据所述缺陷分布函数和所述故障分布函数确定故障发生条件概率；根据所述当前维检修策略、所述缺陷检测条件概率和所述故障发生条件概率确定低级维修全概率；根据所述低级维修全概率和所述故障发生条件概率确定故障发生全概率；根据所述故障发生全概率确定故障不发生概率；根据所述故障不发生概率确定在所述待预测轨道交通设备在目标时刻的设备可靠度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述缺陷检测条件概率、所述故障发生条件概率、所述低级维修全概率、所述故障发生全概率、所述故障不发生概率和所述目标时刻的设备可靠度的表达式如下所示：；；；；；；其中，表示第次检测后缺陷发生的概率密度...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘葛辉，刘军，
申请(专利权)人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：