【技术实现步骤摘要】
一种用于低速重载设备的自适应在线监测系统
[0001]本专利技术涉及监测系统
，具体为一种用于低速重载设备的自适应在线监测系统。
技术介绍
[0002]低速重载工况下的轴承回转频率较低，由于故障引起的振动频率也较低，故障的前期发展速度也比较慢，对该类轴承的状态监测使用的在线监测一般是连续监测，但很多情况下连续监测意义不大，不仅严重浪费资源和能源，也给信号处理带来了很大的不便。另一方面如果监测故障周期过大，如采用定期巡检，设备很可能在巡检期间内失效，造成漏检，导致重大损失。一些研究通过改变采样频率来达到节省资源的目的，注意到采样频率是受信号的关注最高频率决定的，不能随意修改。另外一些方法在基于预测寿命模型基础来控制测量的周期，但是由于无法保证寿命预测模型本身的准确性，这些方法也同样难以实用。
[0003]基于此，本专利技术设计了一种用于低速重载设备的自适应在线监测系统以解决上述问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于低速重载设备的自适应在线监测系统，以解决上述
技术介绍
中提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于低速重载设备的自适应在线监测系统，包括信号采集模块，其特征在于：所述信号采集模块上电性连接存储模块，所述存储模块上分别电性连接特征提取模块，特征提取模块分别电性连接趋势分析模块和模型库，模型库和特征提取模块可双向通信传递数据；所述趋势分析模块和控制模块电性连接；所述控制模块和信号采集模块、显示模块和模型库电性连接，所述的控制模块和模型库可以双向通讯和传递数据。所述信号采集模块根据控制分析模块发出的命令，自动的按相关指令进行信号的采集并将采集的数据保存到数据库中；信号采集模块具有待机功能：在不进行信号采集时可以等待唤醒，进行下一次信号采集。所述数据库用于保存采集和管理模块采集的信号，可与特征提取模块传递数据。所述特征提取模块具有各种的信号处理方法，可对信号进行时域、频域、时频域或动力学特征参数的提取；与模型库双向通讯，接受模型库模型的指令，提取需要的特征参数，或传递提取的特征参数到模型库中进行储存。所述特征提取模块与控制分析模块电性连接，可以将提取的特征参数传递到控制分析模块。所述的模型库具有接收、储存和修改设备寿命预测模型的功能。所述寿命预测模型是指特征参数的值和轴承的服役时间的关系，可以是数据表、公式或者其它形式。所述模型库与输模块连接，可以输入和修改模型。所述模型库与所述特征提取模块双向通讯，向特征提取模块发送要提取的特征参数并回收提取的特征参数值。所述趋势分析模块接收、储存特征提取参数的值，分析提取的特征参数的时间历程，对特征参数的变化率、变化趋势进行分析，并将得出数据传递到控制分析模块。所述控制分析模块和趋势分析模块连接，接受控制分析模块传来的特征参数的变化率和变化趋势，通过与模型库中的模型进行对比，预测设备的寿命和寿命变化趋势，根据寿命变化趋势来确定测量间隔时间，将测量间隔时间等控制指令发到信号采集模块控制信号的采集。在测量的信号发展趋势与模型存在较大差距，用分析的信号发展趋势来修改模型库中的模型。信号采集模块连接，用于控制采集模块的启动、停止以及其它的信号采集控制指令。所述显示模块用于将该数据显示，可以供人工直观的判断设备故障的发展趋势。逻辑算法如下所示：在所述信号采集开始前，首先通过输入模块设置初始的寿命模型到模型数据库中，模型库将模型需要的特征参数将模型信息传送到控制模块中，控制模块计算出初始测量间隔，按测量间隔时间向信号采集模块发送测量开始信号。信号采集模块在收到控制模块发出的开始测量指令后，按照设定的采样频率和采样长度进行信号采集，并将采集的数据传递到数据库中保存。采样结束后，采集模块停止信号采集，进入休眠待命状态，直至下一个测量开始指令到达。特征提取模块按照模型需要的特征参数对数据库中采集的信号进行分析和处理，获得需要的特征参数，将这些特征参数分别传送到模型库中和趋势分析模块中。趋势分析模块对先后获得的一系...
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