一种智慧城市的绿化维护方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及绿化维护技术领域，公开了一种智慧城市的绿化维护方法及系统，其中，方法包括：将城市绿化带划分为多个维护区域的多个小区域；在每个维护区域的每个小区域设置异常数据检测装置；将位于同一个街道的小区域归为一个组合；提取一个组合作为目标组合，并判断目标组合的异常数据的总数量是否超过设定数量；若是，则将维护区域异常数据的第一数量大于第一设定值的区域作为目标维护区域，并进行排序和维护；若否，则当到达预设的维护时间间隔时，通知维护人员进行维护。本发明专利技术提供的方法及系统，根据每个小区域对应的异常数据检测装置检测的数据判定同一个街道的小区域是否需要集中维护，解决了排查不完全的问题，同时还能够节省人力时间。节省人力时间。节省人力时间。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市的绿化维护方法及系统


[0001]本专利技术涉及绿化维护
，特别涉及一种智慧城市的绿化维护方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，城市绿化在中国越来越受到地方政府的重视。它对于一个城市的生态系统起着十分重要的还原功能，能够改善城市居民的生活环境质量。同时，也对一个城市的形象和名誉有着很大的影响。因此，城市绿化的保养也是市政工程里一个十分重要的环节。然而植物的生长是一个缓慢，同时也十分复杂的变化过程。而且植物生长受多种自然条件的制约，同种植物尚且在不同时间段对不同自然因素的需求不同，不同的植物更是有着习性上的差异。在绿化的保养中，预防和预警是十分重要的环节，但是通过人工的方式去进行排查，往往都是费时费力，且会存在排查不完全的情况。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种智慧城市的绿化维护方法及系统，将城市绿化带分为多个小区域，并在每个小区域设置对应的异常数据检测装置，根据每个小区域对应的异常数据检测装置检测的数据判定同一个街道的小区域是否需要集中维护，解决了排查不完全的问题，同时还能够节省人力时间。
[0004]本专利技术提供了一种智慧城市的绿化维护方法，包括：
[0005]将城市绿化带划分为多个维护区域，并将每个维护区域划分为多个小区域；其中，所述维护区域包括草坪区域、鲜花区域、树木区域和灌木区域；
[0006]在每个所述维护区域的每个小区域设置异常数据检测装置；其中，所述异常数据检测装置包括缺陷检测装置、颜色检测装置、倾斜检测装置和高度检测装置，所述缺陷检测装置设置在所述草坪区域的每个小区域，所述颜色检测装置设置在所述鲜花区域的每个小区域，所述倾斜检测装置设置在所述树木区域的每个小区域，所述高度检测装置设置在所述灌木区域的每个小区域；
[0007]将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据；
[0008]提取一个组合作为目标组合，并判断目标组合的所述异常数据的总数量是否超过设定数量；
[0009]若目标组合的所述异常数据的总数量超过设定数量，则统计目标组合中每个维护区域异常数据的第一数量，并当所述第一数量大于第一设定值时，将该维护区域作为目标维护区域，对所述目标维护区域按照距离对其小区域进行排序，并通知维护人员按照目标维护区域的小区域排序结果进行维护；
[0010]若目标组合的所述异常数据的总数量未超过设定数量，则当到达预设的维护时间间隔时，通知维护人员对所述目标组合中的每个小区域进行维护。
[0011]进一步地，所述缺陷检测装置为设置在草坪区域的每个小区域边缘的第一摄像结
构，所述颜色检测装置为设置在鲜花区域的每个小区域边缘的第二摄像结构，所述倾斜检测装置为设置在树木区域的每个小区域的第三摄像结构；所述高度检测装置为设置在灌木区域的每个小区域边缘的立桩，所述立桩上垂直设置有探杆，所述探杆上设置有灌木检测器，所述探杆的高度为灌木应修剪时的高度。
[0012]进一步地，当所述维护区域为草坪区域时，所述将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据的步骤，包括：
[0013]将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并提取其中一个属于草坪区域的小区域作为目标区域；
[0014]预先设置目标区域具有各种缺陷时第一摄像结构拍摄的缺陷图像，并提取所述缺陷图像中缺陷位置处的缺陷颜色；其中，所述缺陷颜色具有多种；
[0015]获取所述第一摄像结构在检测时间拍摄的目标区域的实时图像，并判断所述实时图像中是否具有缺陷颜色；
[0016]当所述实时图像中具有缺陷颜色时，判断同一个轮廓内的所述缺陷颜色的像素数量是否超过第二设定值；
[0017]若同一个轮廓内的所述缺陷颜色的像素数量未超过第二设定值，则确定所述目标区域未出现缺陷；
[0018]若同一个轮廓内的所述缺陷颜色的像素数量超过第二设定值，则确定所述目标区域出现缺陷，并将所述实时图像作为异常数据。
[0019]进一步地，当所述维护区域为鲜花区域时，所述将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据的步骤，包括：
[0020]将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并提取其中一个属于鲜花区域的小区域作为目标区域；
[0021]预先设置目标区域具有各种颜色异常时第一摄像结构拍摄的异常图像，并提取所述异常图像中异常的颜色；其中，所述异常的颜色具有多种；
[0022]获取所述第二摄像结构在检测时间拍摄的目标区域的实时图像，并判断所述实时图像中是否具有异常的颜色；
[0023]当所述实时图像中具有异常的颜色时，判断所述异常的颜色的像素数量是否超过第二设定值；
[0024]若所述异常的颜色的像素数量未超过第三设定值，则确定所述目标区域未出现颜色异常；
[0025]若所述异常的颜色的像素数量超过第三设定值，则确定所述目标区域出现颜色异常，并将所述实时图像作为异常数据。
[0026]进一步地，当所述维护区域为树木区域时，所述将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据的步骤，包括：
[0027]将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并提取其中一个属于树木区域的小区域作为目标区域；
[0028]预先设置目标区域树木正常生长时第三摄像结构拍摄的标准图像；
[0029]获取所述第三摄像结构在检测时间拍摄的目标区域的实时图像，并以树木在地面的点位为准，判断实时图像中的树木与标准图像中的树木之间的角度是否大于设定角度；
其中，实时图像中的树木与标准图像中的树木为同一个树木；
[0030]若实时图像中的树木与标准图像中的树木之间的角度小于等于设定角度，则确定所述目标区域未出现树木倾斜；
[0031]若实时图像中的树木与标准图像中的树木之间的角度大于设定角度，则确定所述目标区域出现树木倾斜，并将所述实时图像作为异常数据。
[0032]进一步地，当所述维护区域为灌木区域时，所述将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据的步骤，包括：
[0033]将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并提取其中一个属于灌木区域的小区域作为目标区域；
[0034]判断所述灌木检测器在其活动角度范围内是否均检测到灌木接触信号；其中，所述灌木检测器的活动角度范围为能够探测到整个灌木顶面区域的角度范围；
[0035]若所述灌木检测器在其活动角度范围内未全面检测到灌木接触信号，则确定所述目标区域不需要进行修剪；
[0036]若所述灌木检测器在其活动角度范围内均检测到灌木接触信号，则确定所述目标区域需要进行修剪，并将检测到的灌木接触信号作为异常数据。
[0037]进一步地，所述若目标组合的所述异常数据的总数量未超过设定数量，则当到达预设的维护时间间隔本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市的绿化维护方法，其特征在于，包括：将城市绿化带划分为多个维护区域，并将每个维护区域划分为多个小区域；其中，所述维护区域包括草坪区域、鲜花区域、树木区域和灌木区域；在每个所述维护区域的每个小区域设置异常数据检测装置；其中，所述异常数据检测装置包括缺陷检测装置、颜色检测装置、倾斜检测装置和高度检测装置，所述缺陷检测装置设置在所述草坪区域的每个小区域，所述颜色检测装置设置在所述鲜花区域的每个小区域，所述倾斜检测装置设置在所述树木区域的每个小区域，所述高度检测装置设置在所述灌木区域的每个小区域；将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据；提取一个组合作为目标组合，并判断目标组合的所述异常数据的总数量是否超过设定数量；若目标组合的所述异常数据的总数量超过设定数量，则统计目标组合中每个维护区域异常数据的第一数量，并当所述第一数量大于第一设定值时，将该维护区域作为目标维护区域，对所述目标维护区域按照距离对其小区域进行排序，并通知维护人员按照目标维护区域的小区域排序结果进行维护；若目标组合的所述异常数据的总数量未超过设定数量，则当到达预设的维护时间间隔时，通知维护人员对所述目标组合中的每个小区域进行维护。2.根据权利要求1所述的智慧城市的绿化维护方法，其特征在于，所述缺陷检测装置为设置在草坪区域的每个小区域边缘的第一摄像结构，所述颜色检测装置为设置在鲜花区域的每个小区域边缘的第二摄像结构，所述倾斜检测装置为设置在树木区域的每个小区域的第三摄像结构；所述高度检测装置为设置在灌木区域的每个小区域边缘的立桩，所述立桩上垂直设置有探杆，所述探杆上设置有灌木检测器，所述探杆的高度为灌木应修剪时的高度。3.根据权利要求2所述的智慧城市的绿化维护方法，其特征在于，当所述维护区域为草坪区域时，所述将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据的步骤，包括：将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并提取其中一个属于草坪区域的小区域作为目标区域；预先设置目标区域具有各种缺陷时第一摄像结构拍摄的缺陷图像，并提取所述缺陷图像中缺陷位置处的缺陷颜色；其中，所述缺陷颜色具有多种；获取所述第一摄像结构在检测时间拍摄的目标区域的实时图像，并判断所述实时图像中是否具有缺陷颜色；当所述实时图像中具有缺陷颜色时，判断同一个轮廓内的所述缺陷颜色的像素数量是否超过第二设定值；若同一个轮廓内的所述缺陷颜色的像素数量未超过第二设定值，则确定所述目标区域未出现缺陷；若同一个轮廓内的所述缺陷颜色的像素数量超过第二设定值，则确定所述目标区域出现缺陷，并将所述实时图像作为异常数据。
4.根据权利要求2所述的智慧城市的绿化维护方法，其特征在于，当所述维护区域为鲜花区域时，所述将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据的步骤，包括：将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并提取其中一个属于鲜花区域的小区域作为目标区域；预先设置目标区域具有各种颜色异常时第一摄像结构拍摄的异常图像，并提取所述异常图像中异常的颜色；其中，所述异常的颜色具有多种；获取所述第二摄像结构在检测时间拍摄的目标区域的实时图像，并判断所述实时图像中是否具有异常的颜色；当所述实时图像中具有异常的颜色时，判断所述异常的颜色的像素数量是否超过第二设定值；若所述异常的颜色的像素数量未超过第三设定值，则确定所述目标区域未出现颜色异常；若所述异常的颜色的像素数量超过第三设定值，则确定所述目标区域出现颜色异常，并将所述实时图像作为异常数据。5.根据权利要求2所述的智慧城市的绿化维护方法，其特征在于，当所述维护区域为树木区域时，所述将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并获取每个组合的所述异常数据检测装置检测的异常数据的步骤，包括：将位于同一个街道的小区域归为一个组合，并提取其中一个属于树木区域的小区...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云波，刘畅，符伟正，张云春，
申请(专利权)人：云南鸿堃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：