一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质技术

本发明专利技术实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention

【技术实现步骤摘要】
一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及变压器检修领域，具体地涉及一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质。

技术介绍

[0002]在经济快速增长，人民生活水平不断提高的情况下，我国电力生产与消耗的地域性不均衡日渐凸显，因此，我国投运了一系列
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800kV、
±
1100kV特高压直流输电工程。
[0003]换流变压器是特高压直流输电工程中至关重要的关键设备，其稳定运行对于整个输电系统的安全可靠具有重要意义。如果换流变压器出现故障，将会引起换流阀闭锁，电网局部甚至大面积停电，对社会造成不可估量的经济损失。绝缘结构良好是变压器正常运行的根本保障之一，由于特高压换流变压器具有压器容量大、耐受电压水平高、内部电场分布复杂等特点，防止其绝缘结构加速老化尤为重要。油温的变化对变压器绝缘结构老化速度有着明显的影响，故进行换流变压器顶层油温预测工作对其绝缘性能评估及故障预警具有重要的指导作用。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的是提供一种特高压换流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特高压换流变压器顶层油温预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述差分参数、回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention
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BiGRU
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GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention
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BiGRU
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GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据包括：获取初始的所述历史数据；检查初始的所述历史数据是否存在缺失值；当初始的所述历史数据存在缺失值的情况下，补齐初始的所述历史数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值包括：获取所述历史数据；对所述历史数据进行单位根检验，并对得到的显著性检验统计量进行判断；判断所述显著性检验统计量是否大于预设阈值；在判断所述显著性检验统计量大于所述预设阈值时，对所述历史数据进行差分，并重新返回对所述历史数据进行单位根检验，并对得到的显著新检验统计量进行判断的步骤，直至所述显著性检验统计量小于预设阈值；当所述显著性检验统计量小于于所述预设阈值时，获取差分的次数；获取差分后的平稳的所述历史数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获取平稳的所述历史数据；对平稳的所述历史数据进行随机性检验，以判断所述历史的历史数据是否是白噪声数据；将所述白噪声数据去除，以避免所述历史数据无意义。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数包括：获取平稳的所述历史数据；绘制关于所述历史数据的自相关图和偏自相关图；根据所述自相关图和偏自相关图获取关于所述历史数据的初始的所述回归参数和移动平均参数；将初始的所述回归参数和移动平均参数带入到公式(1)和公式(2)中：AIC＝
‑
2ln(L)+2k，公式(1)BLC＝
‑
2ln(L)+kln(n)，公式(2)
其中，AIC表示赤池信息准则，BLC表示贝叶斯信息准则，L表示似然函数，k表示参数的数量，n表示样本数量；获取使所述赤池信息准则和所述贝叶斯信息准则值最小的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李腾，樊培培，廖军，刘之奎，董翔宇，张军，李奇，卢一相，高清维，谢佳，黄道均，马欢，施雯，吴翔，胡坤，竺德，孙冬，丰景，张茜，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：