基于CRITIC算法的用电水平评估方法技术

本发明专利技术涉及一种基于CRITIC算法的用电水平评估方法，包括以下步骤：步骤S1:考虑未来经济社会发展潜力及负荷分布，构建用电水平评估指标体系；步骤S2:获取待测区域指标数据，组成指标样本库；步骤S3:根据指标样本库，采用CRITIC算法进行客观赋权，得到各指标权重；步骤S4:基于各指标权重计算待测区域用电水平评估综合得分。本发明专利技术提出了指标体系及指标评分公式优化的优化方案，并利用CRITIC算法进行客观赋权，能有效实现精确评估区域用电水平。能有效实现精确评估区域用电水平。能有效实现精确评估区域用电水平。

【技术实现步骤摘要】
基于CRITIC算法的用电水平评估方法


[0001]本专利技术涉及电力评估领域，具体涉及一种基于CRITIC算法的用电水平评估方法。

技术介绍

[0002]近年来，我国城乡配电网建设也取得了长足进步，因此，制定一套有效的、切合实际的区县经济社会发展及用电水平评估方法就显得格外重要，对于缩小城乡差距具有十分重要的现实意义。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于CRITIC算法的用电水平评估方法，旨在解决上述问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种基于CRITIC算法的用电水平评估方法，包括以下步骤：
[0006]步骤S1:考虑未来经济社会发展潜力及负荷分布，构建用电水平评估指标体系；
[0007]步骤S2:获取待测区域指标数据，组成指标样本库；
[0008]步骤S3:根据指标样本库，采用CRITIC算法进行客观赋权，得到各指标权重；
[0009]步骤S4:基于各指标权重计算待测区域用电水平评估综合得分。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CRITIC算法的用电水平评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:考虑未来经济社会发展潜力及负荷分布，构建用电水平评估指标体系；步骤S2:获取待测区域指标数据，组成指标样本库；步骤S3:根据指标样本库，采用CRITIC算法进行客观赋权，得到各指标权重；步骤S4:基于各指标权重计算待测区域用电水平评估综合得分。2.根据权利要求1所述的基于CRITIC算法的用电水平评估方法，其特征在于，所述用电水平评估指标体系包括常住人口城镇化率、人均GDP、人均可支配收入、人均居民生活用电量、人口密度、负荷密度、未来五年GDP增长率7项指标。3.根据权利要求2所述的基于CRITIC算法的用电水平评估方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：获取待测区域指标数据，并形成指标样本矩阵，设该指标样本矩阵有n个待评价样本，p项评价指标，形成指标得分数据矩阵：4.根据权利要求3所述的基于CRITIC算法的用电水平评估方法，其特征在于，设样本中各项指标的最佳表现x
best
对应指标满分值、最差表现x
worst
对应A分，则按照线性插值法设置指标评分公式如下：y＝(100
‑
A)
×
(x
worst
‑
x)/(x
worst
‑
x
best
)+Ay为指标得分，x为指标值；则常住人口城镇化率、人均GDP、人均居民可支配收入、人均居民生活用电量、人口密度、负荷密度、未来五年GDP增长率等7项指标的统一表示为：y
ij
＝(100
‑
A)
×
(x
jworst
‑
x
ij
)/(x
jworst
...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪识远，吴桂联，叶炜，刘鹏飞，欧阳光，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：