一种信息分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及信息安全技术领域，具体公开了一种信息分析方法及系统。本发明专利技术通过在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，获取用户评价等级；对安全风险背景进行特征分析，获取多个相关评价等级；综合多个相关评价等级和用户评价等级，生成平均评价等级；对安全风险背景进行标记，并进行信息安全处理与监测，生成处理监测数据；对处理监测数据进行分析，确定安全风险背景对应的残值风险，并进行相应的跟踪处理。能够进行安全风险识别，综合用户评价等级和多个相关评价等级，进行安全风险背景标记、安全处理与监测，从而避免安全风险评价过于主观而不符合实际，且使得安全处理满足现实需求，并且能够对残值风险进行分析与跟踪处理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
一种信息分析方法及系统


[0001]本专利技术属于信息安全
，尤其涉及一种信息分析方法及系统。

技术介绍

[0002]信息安全风险评价，是信息分析中最常见的技术。信息安全风险是指在信息化建设中，各类应用系统及其赖以运行的基础网络、处理的数据和信息，由于其可能存在的软硬件缺陷、系统集成缺陷等，以及信息安全管理中潜在的薄弱环节，而导致的不同程度的安全风险。
[0003]目前信息分析没有统一的标准和方法，信息处理过程中，专业的人员可以对识别的安全风险进行评价，但是这种评价通常过于主观，而不同程度的安全风险评价通常则需要不同程度的安全处理，因此过于主观而不符合现实需求的安全风险评价，容易使得安全处理不满足现实需求，导致过度处理而浪费计算机资源或者处理不当而风险不能消除。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种信息分析方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]一种信息分析方法，所述评价方法具体包括以下步骤：
[0007]在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，确定安全风险背景，并获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级；
[0008]对所述安全风险背景进行特征分析，确定多个特征标签，根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级；
[0009]综合多个所述相关评价等级，生成参考评价等级，并结合所述参考评价等级和所述用户评价等级，生成平均评价等级；
[0010]根据所述平均评价等级对所述安全风险背景进行标记，并进行信息安全处理与监测，生成处理监测数据；
[0011]对所述处理监测数据进行分析，确定所述安全风险背景对应的残值风险，并进行相应的跟踪处理。
[0012]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，确定安全风险背景，并获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级具体包括以下步骤：
[0013]在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，生成实时风险识别结果；
[0014]按照所述实时风险识别结果，判断是否存在信息安全风险；
[0015]在存在信息安全风险时，确定信息安全风险的对象和范围，建立安全风险背景；
[0016]获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级。
[0017]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述安全风险背景进行特征分
析，确定多个特征标签，根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级具体包括以下步骤：
[0018]对所述安全风险背景进行对象分析，生成多个对象特征；
[0019]对所述安全风险背景进行范围分析，生成多个范围特征；
[0020]综合多个所述对象特征和对应的范围特征，生成多个特征标签；
[0021]根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级。
[0022]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述综合多个所述相关评价等级，生成参考评价等级，并结合所述参考评价等级和所述用户评价等级，生成平均评价等级具体包括以下步骤：
[0023]将多个所述相关评价等级进行平均处理，生成参考评价等级；
[0024]将所述参考评价等级和所述用户评价等级进行平均处理，生成平均评价等级。
[0025]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述平均评价等级对所述安全风险背景进行标记，并进行信息安全处理与监测，生成处理监测数据具体包括以下步骤：
[0026]根据所述平均评价等级对所述安全风险背景进行标记；
[0027]获取与所述安全风险背景和所述平均评价等级对应的安全措施数据；
[0028]根据所述安全措施数据，进行信息安全处理；
[0029]在预设的处理时间之后，进行安全监测，生成处理监测数据。
[0030]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述处理监测数据进行分析，确定所述安全风险背景对应的残值风险，并进行相应的跟踪处理具体包括以下步骤：
[0031]对所述处理监测数据进行分析，确定安全风险背景对应的残值风险；
[0032]根据所述残值风险，获取对应的残值措施数据；
[0033]根据所述残值措施数据，进行相应的跟踪处理。
[0034]一种信息分析系统，所述系统包括安全风险识别单元、特征分析处理单元、评价等级分析单元、安全处理监测单元和残值风险处理单元，其中：
[0035]安全风险识别单元，用于在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，确定安全风险背景，并获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级；
[0036]特征分析处理单元，用于对所述安全风险背景进行特征分析，确定多个特征标签，根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级；
[0037]评价等级分析单元，用于综合多个所述相关评价等级，生成参考评价等级，并结合所述参考评价等级和所述用户评价等级，生成平均评价等级；
[0038]安全处理监测单元，用于根据所述平均评价等级对所述安全风险背景进行标记，并进行信息安全处理与监测，生成处理监测数据；
[0039]残值风险处理单元，用于对所述处理监测数据进行分析，确定所述安全风险背景对应的残值风险，并进行相应的跟踪处理。
[0040]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述安全风险识别单元具体包括：
[0041]风险识别模块，用于在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，生成实时风险识别结果；
[0042]风险判断模块，用于按照所述实时风险识别结果，判断是否存在信息安全风险；
[0043]背景建立模块，用于在存在信息安全风险时，确定信息安全风险的对象和范围，建
立安全风险背景；
[0044]用户评价模块，用于获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级。
[0045]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述特征分析处理单元具体包括：
[0046]对象分析模块，用于对所述安全风险背景进行对象分析，生成多个对象特征；
[0047]范围分析模块，用于对所述安全风险背景进行范围分析，生成多个范围特征；
[0048]标签生成模块，用于综合多个所述对象特征和对应的范围特征，生成多个特征标签；
[0049]等级获取模块，用于根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级。
[0050]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述残值风险处理单元具体包括：
[0051]残值风险确定模块，用于对所述处理监测数据进行分析，确定安全风险背景对应的残值风险；
[0052]残值措施获取模块，用于根据所述残值风险，获取对应的残值措施数据；
[0053]跟踪处理模块，用于根据所述残值措施数据，进行相应的跟踪处理。
[0054]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0055]本专利技术实施例通过在用户的信息使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息分析方法，其特征在于，所述评价方法具体包括以下步骤：在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，确定安全风险背景，并获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级；对所述安全风险背景进行特征分析，确定多个特征标签，根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级；综合多个所述相关评价等级，生成参考评价等级，并结合所述参考评价等级和所述用户评价等级，生成平均评价等级；根据所述平均评价等级对所述安全风险背景进行标记，并进行信息安全处理与监测，生成处理监测数据；对所述处理监测数据进行分析，确定所述安全风险背景对应的残值风险，并进行相应的跟踪处理。2.根据权利要求1所述的信息分析方法，其特征在于，所述在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，确定安全风险背景，并获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级具体包括以下步骤：在用户的信息使用过程中，进行安全风险识别，生成实时风险识别结果；按照所述实时风险识别结果，判断是否存在信息安全风险；在存在信息安全风险时，确定信息安全风险的对象和范围，建立安全风险背景；获取用户对于所述安全风险背景的用户评价等级。3.根据权利要求1所述的信息分析方法，其特征在于，所述对所述安全风险背景进行特征分析，确定多个特征标签，根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级具体包括以下步骤：对所述安全风险背景进行对象分析，生成多个对象特征；对所述安全风险背景进行范围分析，生成多个范围特征；综合多个所述对象特征和对应的范围特征，生成多个特征标签；根据多个所述特征标签，获取多个相关评价等级。4.根据权利要求1所述的信息分析方法，其特征在于，所述综合多个所述相关评价等级，生成参考评价等级，并结合所述参考评价等级和所述用户评价等级，生成平均评价等级具体包括以下步骤：将多个所述相关评价等级进行平均处理，生成参考评价等级；将所述参考评价等级和所述用户评价等级进行平均处理，生成平均评价等级。5.根据权利要求1所述的信息分析方法，其特征在于，所述根据所述平均评价等级对所述安全风险背景进行标记，并进行信息安全处理与监测，生成处理监测数据具体包括以下步骤：根据所述平均评价等级对所述安全风险背景进行标记；获取与所述安全风险背景和所述平均评价等级对应的安全措施数据；根据所述安全措施数据，进行信息安全处理；在预设的处理时间之后，进行安全监测，生成处理监测数据。6.根据权利要求1所述的信息分析方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周一晨，王玲玲，李峰，
申请(专利权)人：安徽财经大学，
类型：发明
国别省市：