边缘/服务计算系统架构中使用视频/图像传感器的机器感知技术方案

一种边缘计算系统部署在物理位置处，并且从一个或多个图像/视频感测机制接收输入。边缘计算系统对所接收的图像/视频流执行人工智能图像/视频处理模块，并且通过对图像/视频数据流执行空间分析来生成度量。度量被提供给多租户服务计算系统，其中对度量执行附加人工智能(AI)模块以执行感知分析。然后，客户端应用可以在多租户服务计算系统中的AI模块的输出上运行。上运行。上运行。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】边缘/服务计算系统架构中使用视频/图像传感器的机器感知

技术介绍

[0001]计算系统目前正在广泛使用。一些计算系统托管服务，诸如由租户用户访问的多租户服务。在这些类型的系统中，租户通常对应于组织，该组织具有部署在多租户服务计算系统上的应用或解决方案，使得租户数据可以使用这些应用和/或解决方案来访问和处理。
[0002]使用多租户服务的一些组织可以有一个或多个单独物理位置。这些位置中的每个位置可以部署一个或多个不同安全相机或其他图像/视频捕获或感测机制。这样的相机或传感器可以是向显示系统提供由设备捕获的视频流或图像流的相对简单的设备。这些图像或视频流通常被显示给用户，该用户可以为该位置提供安全服务。
[0003]如果要对由这些类型的相机或传感器生成的图像或视频流执行更复杂的图像处理，则通常将图像或视频数据流提供给远程服务器环境(诸如，基于云的环境)，图像处理在该远程服务器环境中执行。一些当前系统还提供了相对高复杂性的专用相机，该相机自己执行一些处理。这样的相机通常需要被部署作为安全相机的补充或替代。类似地，在一些当前系统中，这样的传感器或相机可以在其上部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算系统，包括：一个或多个处理器；配置系统，接收配置用户输入，所述配置用户输入将部署在物理设施处的选择的相机的视场的部分标识为感兴趣部分；人工智能图像/视频处理系统，从所述相机接收图像数据，并且将人工智能机器感知模块应用于所述图像数据中的所述感兴趣部分，以在所述感兴趣部分中检测与所述感兴趣部分相对应的人员计数事件；人工智能度量生成系统，聚合所述人员计数事件以在时间帧内标识与所述感兴趣部分相对应的度量；以及通信系统，向远程服务器发送所述度量。2.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述人工智能度量生成系统包括：时间帧处理器，标识所述时间帧；人工智能度量生成模块，聚合所述人员计数事件；以及异常检测器，在给定人员计数事件历史时标识所述人员计数事件中的异常。3.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述人工智能机器感知模块包括：人工智能计算机视觉模块，在所述感兴趣部分中检测与所述感兴趣部分相对应的人员计数事件。4.一种多租户服务计算系统，包括：一个或多个服务器；通信系统，接收由部署在远程物理设施处的边缘计算系统人工智能模块生成的度量集，所述边缘计算系统人工智能模块对来自部署在所述远程物理设施处的相机的图像数据进行操作；人工智能服务模块，由所述一个或多个服务器实现，所述人工智能服务模块基于所述度量集来标识所述远程物理设施处的业务模式、在所述远程物理设施处限定的队列区域中的队列的特性、以及与在所述远程物理设施处限定的感兴趣区域相对应的停留时间特性；以及租户应用，基于检测到的租户用户输入来呈现所述业务模式、所述队列的特性和停留时间特性。5.根据权利要求4所述的多租户服务计算系统，其中所述通信系统从多个不同物理设施处的边缘计算系统人工智能模块接收度量集，并且其中所述人工智能服务模块生成输出，所述输出指示跨来自所述多个不同物理设施处的所述边缘计算系统的所述度量的度量比较。6.一种计算机实现的方法，包括：在部署在物理设施处的边缘计算系统处接收配置用户输入，所述配置用户输入将部署在所述物理设施处的选择的相机的视场的部分标识为感兴趣部分；在所述边缘计算系统处从所述相机接收图像数据；在所述边缘计算系统处将人工智能机器感知模块应用于所述图像数据中的所述感兴趣部分，以在所述感兴趣部分中检测与所述感兴趣部分相对应的人员计数事件；聚合所述人员计数事件以在时间帧内标识与所述感兴趣部分相对应的度量集；以及
向远程服务器发送所述度量集。7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：