一种基于不完全信息博弈的雷达认知干扰决策方法技术

本发明专利技术公开了一种基于不完全信息博弈的雷达认知干扰决策方法，包括，构建并初始化博弈模型；根据博弈模型获取博弈干扰方和雷达，对干扰方的干扰收益和雷达的雷达收益进行量化；获取达到混合策略贝叶斯纳什均衡状态下干扰方的干扰行动集合，根据干扰行动集合预测雷达的工作模式集合，基于干扰方的干扰行动集合和雷达的工作模式集合计算干扰方的干扰效能集合；根据干扰效能集合中干扰效能的取值进行降序排序，获取干扰效能最大值所对应的干扰行动，将干扰行动作为干扰方的最优干扰行动。解决了现有基于博弈论的干扰决策方法过度依赖先验知识的问题，提高了复杂电磁环境下对非合作方多功能雷达的干扰决策能力。作方多功能雷达的干扰决策能力。作方多功能雷达的干扰决策能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于不完全信息博弈的雷达认知干扰决策方法


[0001]本专利技术涉及雷达干扰决策领域，尤其涉及一种基于不完全信息博弈的雷达认知干扰决策方法。

技术介绍

[0002]当今雷达技术取得了巨大的进步，雷达发展不断智能化和灵活化，多功能雷达通过控制自身发射功率、降低天线旁瓣增益、采用低截获波形等技术降低了工作时雷达信号被干扰方截获的概率；脉冲压缩雷达、相位编码雷达、相控阵雷达等多功能雷达的研发增加了干扰方分析雷达信号和实施干扰行动的难度。上述雷达系统新发展导致干扰方面临着空前复杂的电磁场环境、未知的干扰场景以及变化莫测的敌方威胁信号，这些都对干扰方的对抗能力提出更高要求，能够实时进行战场态势分析、自主高效完成干扰决策以及具备“认知、智能、时变”的特点是当前电子对抗发展的最高水平，即认知电子战，也是适应未来强博弈作战环境的必然趋势。
[0003]认知干扰决策是认知电子战的关键技术之一。认知干扰技术因其闭环反馈、全局优化、自适应处理等特点，为未来战场的电子对抗装备设计研制提供了新的思路，其任务主要分为三个步骤：(1)干扰机接收目标雷达信号完成目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于不完全信息博弈的雷达认知干扰决策方法，其特征在于，包括，步骤一、构建并初始化博弈模型，所述博弈模型包括参与者集合、参与者类型集合、策略集合、先验知识集合以及收益集合，参与者集合用于表示参与博弈的目标雷达和干扰方集合，参与者类型集合用于表示参与者的类型集合，策略集合用于表示雷达在博弈过程中能够采取的工作模式和干扰方在博弈过程中能够采取的干扰行动，先验知识集合用于表示参与者的先验知识集合，收益集合用于表示参与者双方的收益集合；步骤二、根据初始化后的博弈模型获取干扰方和雷达的博弈信息，所述博弈信息包括雷达类型、雷达工作模式、干扰方类型、干扰方采取的干扰行动，根据博弈信息、干扰行动的成功概率、雷达的抗干扰成功概率对干扰方的干扰收益和雷达的雷达收益进行量化，步骤三、获取达到贝叶斯纳什均衡下干扰方的干扰行动集合，根据干扰行动集合预测雷达的工作模式集合，基于干扰方的干扰行动集合和雷达的工作模式集合获取干扰方的干扰效能集合，步骤四、根据干扰效能集合中干扰效能的取值进行降序排序，获取干扰效能最大值所对应的干扰行动，将干扰行动作为干扰方的最优干扰行动。2.根据权利要求1所述的一种基于不完全信息博弈的雷达认知干扰决策方法，其特征在于，所述步骤一包括博弈模型M＝<N,S,A,P,R>，N为参与者集合，N＝{N
r
,N
j
}，其中N
r
为博弈过程中的雷达，N
j
为博弈过程中的干扰方；S为参与者类型集合，S＝{S
r
,S
j
}为雷达与干扰方的类型集合，其中为干扰方的类型集合，n1为干扰方类型的总量；为干扰方类型的总量；为雷达的类型集合，m1为雷达类型的总量；A为策略集合，为干扰方可以采取的干扰行动，n2为干扰行动的总量；为雷达所处的工作模式，m2为工作模式的总量，P为先验知识集合，P＝{P
r
,P
j
}为参与者的先验知识集合，P
r
为干扰方的先验知识集合，P
j
为雷达的先验知识集合，R为收益集合，R＝{R
r
,R
j
}为参与者的收益集合，R
r
为干扰方的收益集合，R
j
为雷达的收益集合，初始化博弈模型M中各个参数的取值。3.根据权利要求2所述的一种基于不完全信息博弈的雷达认知干扰决策方法，其特征在于，所述根据博弈信息、干扰行动的成功概率、雷达的抗干扰成功概率对干扰方的干扰收益和雷达的雷达收益进行量化包括获取雷达的类型为S
r,i
，雷达工作模式为A
r,q
，q为工作模式的序号，干扰方的类型为S
j,i
，干扰方采取的干扰行动为A
j,k
，k为所选干扰行动的序号；干扰行动成功概率为λ<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘松涛，冯路为，陈明荣，徐华志，王龙涛，王丽颖，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军大连舰艇学院，
类型：发明
国别省市：